LeCun：就通用智慧而言，人工智慧甚至還不如老鼠

新智元編譯

你想用人工智慧來替代那些經常嘮嘮叨叨、想著休假和總請病假的員工？抱歉， 即便是你用上了人工智慧機器人， 它們可能依然都讓你失望， 因為人工智慧還遠遠落後於人類發展的進程。

SRI International不多， 這是件好事。 ”LeCun說， “有時候， 雖然你看到某些新聞報導會提出一個問題， 而報導本身卻是對這件事情的徹底誤解。 ”

關於AI指數報告

請參見新智元編譯出品的：

在與人工智慧相關的討論和決策中，

“AI Index”（AI指數）是斯坦福大學AI百年研究的一個項目， 它是一個開放的非營利性項目， 旨在追蹤人工智慧的活動和進展。 它的目的是促進以資料為基礎的對AI的瞭解。 本報告是AI Index的第一份年度報告， 在這份報告中， 我們通過多個視角來觀察AI的活動和進展。 我們匯總了網路上的資料， 也貢獻了原始資料， 並從資料序列的組合中提取新的度量標準。

本報告的資料都將在AI Index網站（aiindex.org）上公開。 但是， 提供資料只是一個開始。 為了真正實現作用， AI指數需要來自更大的社區的支持。 最後， 這份報告呼籲更多人的參與。 你有能力提供資料、分析收集的資料，

報告總覽

報告的前半部分展示了AI Index團隊收集的資料。 後半部分， 我們討論了報告中沒有提到的一些關鍵領域、專家對報告中顯示的趨勢的評論， 最後呼籲採取行動支援我們的資料收集工作， 並加入關於AI技術的度量和交流進展的討論。

資料部分

本報告中的資料包括4個主要部分：

活動量

技術表現

衍生測量

人類水準表現?

活動量（Volume of Activity）部分有關這個領域的“多少”（how much）的方面， 例如參加AI會議的人數、VC對開發AI系統的初創公司的投資等。 技術表現的部分有關“how good”， 例如電腦在理解圖像和證明數學定理方面已經做到什麼程度。

這兩組資料證實了實際上是公認的一個事實， 即：所有的圖表都是“向上和向右的”， 反映了AI的活動是不斷增加， AI技術是不斷進步的趨勢。 在衍生測量（Derivative Measures）部分， 我們調查了趨勢之間的關係。 我們還引入了一個探索性的測量方法——AI活力指數（AI Vibrancy Index）， 結合了學術界和工業界的趨勢， 量化了AI作為一個領域的活力。

在衡量AI系統的表現時， 很自然地會將其與人類的表現進行比較。 在“人類水準表現”面這一節中， 我們列出了一些值得注意的領域， 其中AI系統在達到甚至超越人類水準方面取得了重大進展。 我們還討論了進行這種比較時存在的困難， 並提出了適當的警告。

報告地址：https://aiindex.org/2017-report.pdf