如今， 資料無處不在。 重要的不是存在的資料， 而是如何為企業的業務獲取和分析資料。 對於已經學會如何使用資料分析的行銷人員來說， 如今的大資料技術已經做得非常出色了。
麥肯錫公司稱， 美國一家保險公司利用大資料連續四年實現15%的年銷售增長率。
麥肯錫公司對250多家公司進行了5年多的分析， 發現在大資料基礎上進行行銷和銷售決策的公司， 其市場行銷投資回報率(ROI)高達20%。 然而， 開展量身定制的行銷活動使其數字行銷的投資回報率高達250%。
企業， 電子商務商以及即將創業的業界人士，
1. 瞭解目標受眾
大資料分析有助於數位行銷人員更好地瞭解他們的目標受眾。 這有助於企業創建更好的消費者角色和理想的客戶檔案。 企業可以合併來自離線、線上、移動等多個來源的受眾群體資料。
當企業完全訪問目標受眾群體資料時， 創建高度針對性的內容和行銷活動變得更加容易。
流媒體巨頭Netflix公司正在利用數百萬使用者的資料來分析全球各地使用者的觀看行為和習慣。 因此， Netflix公司將為其客戶提供所喜愛的新節目。
當企業瞭解他們的客戶的需求和興趣， 並瞭解他們的行為方式， 以及對各種產品和內容的反應， 可以讓公司業務更好地服務這些客戶。
2.定制行銷活動
大資料可説明企業通過正確管道創建具有個性化廣告文案、優惠， 以及特定的登陸頁面的行銷活動。 美國零售商西爾斯公司整合了與客戶、產品、銷售、行銷活動有關的資料， 從而將新的行銷活動的推出時間從8周縮短到了1周。
Twiddy公司對房屋出租的定價建議就是資料驅動定制行銷活動的一個很好的例子。 Twiddy公司行銷團隊監測每週房屋的出租量和需求。 在分析了一段時間的趨勢之後， 然後開始根據房屋面積、季節、市場情況等幾個確定的變數向房主提供定價建議。 他們允許客戶提前對可能的低需求時段進行定價試點。 它説明客戶和Twiddy公司的投資組合增加了10%。
企業可以從各種管道收集資料並開始個性化行銷資訊來提高投資回報率。
3.更好的使用者體驗
如果企業網站的登陸頁面使用者體驗不佳， 那麼設置定制的行銷廣告系列將無法實現。 當付費的訪問者離開網站而不消費或不訂閱時， 就會有潛在的損失。
費爾蒙特酒店和度假村就是這樣。 他們正在將Facebook的廣告流量吸引到他們的網站， 但是訪問者離開了網站， 甚至沒有進入預定階段。 費爾蒙特酒店因此使用來自多個管道和來源的資料來瞭解訪問者的習慣、旅行歷史、設備、平均收入等資訊。 這有助於他們優化網站以獲得更好的轉化。 而更好的網站體驗可以增加預訂量。 這一切都歸結於企業的登陸頁面的使用者友好程度。 這會增加企業的行銷活動並提高轉化率。
4.更好的行銷預算管理
如今， 很多企業沒有足夠的行銷預算來交付結果。 事實上， 確保足夠的行銷預算是數位行銷人員面臨的第三大挑戰。
面臨這樣的挑戰， 企業必須巧妙地管理預算。 多虧有了大資料， 企業可以通過在正確的管道、目標市場和產品上投入行銷預算， 最大限度地提高投資回報率。
根據《麻省理工技術評論》的報導：“通過大資料， 可以瞭解每個頻道為每個廣告提供多少數據點。 有了這些資料， 行銷人員可以更好地分配他們的廣告預算。 事實上， 分析本身將識別出明智的選擇。 ”
提供最高投資回報率的管道應該進行擴展。 而點擊率低和轉換率較差的廣告應該放棄。 當企業獲得這些資料進行分析時，
5.基於分析的行銷決策
大資料有助於行銷人員在正確的時間做出正確的選擇。 決策是行銷投資回報率的核心。 還有什麼比資料驅動更好的嗎?
這種類型的決策是：
•準確
•即時
•及時
•以結果為導向
•積極主動
•生產
•良好管理
同時， 它還具有準確性， 客戶細分和其他好處。
例如， US Xpress公司是一家行業領先的運輸解決方案供應商， 從數以千計的不同要素(例如卡車發動機運行， 燃料消耗， GPS等參數)收集資料， 並利用這些資料優化運輸車隊管理並提高生產率。 這有助於US Xpress公司每年節省數百萬美元的運營成本。
當行銷決策由大資料驅動時， 可以得到類似的結果。
企業準備好利用大資料來提升行銷投資回報率了嗎?
這一切都歸結於企業如何採用以及用什麼資料來推動數位行銷。企業選擇正確的資料集並使用適當的分析工具來理解資料。企業能夠訪問多少資料並不重要，真正重要的是如何分析和使用這些資料。
這一切都歸結於企業如何採用以及用什麼資料來推動數位行銷。企業選擇正確的資料集並使用適當的分析工具來理解資料。企業能夠訪問多少資料並不重要，真正重要的是如何分析和使用這些資料。