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文章版權更好時代原創出品執筆作者互聯網觀察者馬克雲（已簽約）正文字數1272字閱讀時間5分鐘首發日期2017年12月27日輕觸收聽語音版，
（由聲優楊一方演繹）
幾個統計學定律理解生活的本質來自更好時代00:0004:41
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大數定律
相同條件下， 當隨機試驗次數足夠多時， 實驗結果的平均值會無限接近期望值， 這是大數定律的基本概念。 所以對於投資門檻高、風險大， 但是回報很高的項目， 如果你沒有承擔多次投資失敗的資本， 孤注一擲的投資很可能會血本無歸。
大數定律還可以幫助我們理性面對風險。 比如說保險， 小額電子產品推出的付費延保服務， 商家肯定穩賺不賠， 用戶選擇付費延保基本上等於浪費錢。 然而對於那些大額度人身、財產意外險， 它們更多的是一個規避風險的理性工具， 幫你在遭受一些難以承受的巨大損失時渡過難關。
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中心極限定理
依據中心極限定理， 我們對一個基數龐大的群體做統計調查時， 只要對其中的一部分樣本進行研究， 得出的結論就能反映整個群體的特點。
如果掌握了某個群體的具體資訊， 就能推理出從這個群體中正確抽取隨機樣本的情況。 比如說， 你作為採購去瞭解一家供應商， 隨機抽樣的產品發現了瑕疵， 那麼這一批產品可能就都會有這樣的瑕疵， 你就應該對這家供應商保持警惕。
如果已知兩個樣本的基本特性， 就能推理出這兩個樣本是不是來自同一個群體。 如果你拿到了多家供應商的同種類產品， 而你發現有幾個相差不大， 那麼它們就很可能是由同一家供應商生產的。
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隨機抽樣
隨機抽樣是收集資料的主要方法， 但必須保證每個物件被抽到的概率完全相等。 大部分調查的物件是人群， 人口組成非常複雜， 如果不能保證等概率抽樣， 抽樣資料就可能會出現偏見的情況， 就可能會得出錯誤結論。
倖存者偏見就是抽樣資料不隨機得到的偏見， 我們經常把一些偶發的事件當做是必然事件， 以為它們發生的概率很大， 其實不然。 比如經常有人中彩票， 我們聽到之後感覺彩票很容易中獎， 但是仔細想想就知道了我們只是知道中彩票的人中彩票的時候， 而更多的時候沒中獎我們沒有統計這部分。
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回歸分析
對於錯綜複雜的問題， 回歸分析可以通過建模計算， 從已知現象中還原未知原因，
醫學家發現， 級別較低的公司白領更容易患上心臟病， 研究項目組經過長時間縱向資料獲取， 比對了可能導致心臟病的一系列原因， 包括低級別白領的學歷普遍偏低、煙民比例高、醫療服務差、加班多、鍛煉少等等。 面對這些錯綜複雜的變數， 統計學家建立回歸方程， 計算了各個變數和心臟病發病率的線性關係。 回歸分析表明， 造成心臟病高發的真正原因， 是對工作缺乏控制力和話語權， 而這類存在感較低的崗位， 在低級別職位中更常見。
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常犯的概率學錯誤
忽視小概率事件， 有時會造成嚴重的後果。
通過統計資料推斷出的結論， 必定存在誤差， 不會100%正確， 即使誤差再小， 也不能忽視它的存在。 比如我們每個人都有身份證， 在一次謀殺案中， 用身份證資訊找到了犯罪嫌疑人， 但是他卻不承認自己的犯罪事實， 最終發現原來是和他的身份證相同的另外的人實施的犯罪行為。
-完-