自電腦出現至今：人工智慧能否達到甚至超越我們人類所認知的智慧水準的問題就一直被不斷迴圈的探討、驗證、升級的。
在人工智慧(AI)領域， “阿法狗”(AlphaGo)是個囂張的名字。 自2016年3月甫出茅廬震驚世人後， 該程式妙手迭出， 一路刷新紀錄。 擊敗柯潔、樸廷桓和井山裕太等頂級高手， 豪取勝利， 隨後戰贏“棋聖”聶衛平。
但是AI智慧先要真正實現應用落地化需要多久呢？
就國內而言今年11月科技部宣佈的現今頂端人工智慧由百度引領的自動駕駛、阿裡雲引領的城市大腦、騰訊引領的醫療影像、科大訊飛引領的智慧語音這四大人工智慧開放創新平臺。
現今， 許多人工智慧企業猶如雨後春筍般破土而出， 但現有市場上的大多人工智慧企業終其所有， 也只能算是偽智慧。 真正意義上的AI（人工智慧）需要有著大資料為基礎驅動的同時還需邏輯深度學習為依賴。 真正意義的AI不單純是解決“知其然而不知其所以然”的問題， 更要解決“知其然知其所以然”。
況且人工智慧在發展， 人類智慧也在發展， 自ENIAC問世以來， 計算機智能更新換代的速度越來越快。 為什麼？是因為計算機智能不斷反覆運算之後才能滿足現有需求麼？其實我倒覺得是因為人類智慧認知需求的不斷擴大，
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