對於與人工智慧（AI）有關的就業動態來講， 2020年將是極其重要的一年， 人工智慧將帶動整體工作機會的正增長。
受人工智慧影響的工作數量將因產業而異；2019年時， 衛生保健、公共部門與教育領域的就業機會將持續增加， 但製造業會遭受最大衝擊。 從2020年起， 人工智慧所創造的工作機會將足以彌補其取代的數量， Gartner預計在2025年淨新增就業數將達到200萬個。
在過去， 許多重大創新都曾經歷過引發失業潮的過渡期， 但隨後就會復蘇， 並緊接著開始業務轉型， 人工智慧未來也很可能會依循這個路線來發展。 人工智慧將提高許多工作的生產力， 雖然其中包含取代數百萬個中低階崗位， 但同時也創造出超過數百萬個高技術性及管理層級的相關崗位， 甚至是一些屬於入門層級與低技術性的工作。
可惜的是， 那些宣稱將出現大規模失業的警告多半把人工智慧跟自動化混為一談，
IT領導者除了應該關注預估淨新增就業數外， 還需在每次投資人工智慧相關技術時， 考量其會取代或增加哪些職務，
現在正是對人工智慧長期發展方向進行規劃的好時機。 為了獲取最大價值， IT領導者必須專注在如何利用人工智慧增強人力上。 除了要豐富人類工作的內容、重新構思舊有的工作專案以及創造新的產業外， IT領導者還要改變企業文化， 使公司能迅速適應人工智慧所帶來的商機與威脅。
我們關於人工智慧給職場帶來的衝擊的其它預測包括：
人工智慧已被應用在重複性高的工作專案上， 借由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式。 另一方面， 人工智慧也即將被應用到重複性低且變化較大的弱例行性工作（less-routine work）上， 由此帶來極大的效益。 這方面的應用很可能會協助而非取代人工， 因為人類與機器的結合將比單單聘雇專業人士或使用人工智慧機器更有效率。
到2022年， 在以非例行性工作（nonroutine tasks）為主的員工中， 每5人就有1人將依靠人工智慧來完成工作。
利用人工智慧每週自動產出狀態報告或篩選出收件箱中前五大重要郵件， 雖然感覺不像治療疾病那麼厲害， 但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因。 企業才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作， 將之應用在一般用途的工具（general-purpose tools）上。 一旦知識工作者（knowledge worker）把人工智慧納入其工作流程、當作虛擬秘書或實習生來使用， 機器人員工（robo-employees）將成為提升競爭力的必要條件。
利用人工智慧、機器人等技術，零售商將導入智慧流程自動化（intelligent process automation）來識別、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動，並使之自動化。這種做法可提升公司總部、經銷中心乃至商店的效率，由此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關技術的使用範圍，以改善店內結帳流程。
在2022年，多管道零售商很難以人工智慧取代銷售人員，但收銀與運營相關工作將面臨嚴重衝擊。
研究發現，許多消費者仍喜好在實體店與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在家居裝飾、藥妝等特定領域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響。雖然零售商將會減少結帳與其它運營相關活動的人力，但它們會發現傳統的銷售顧問很難被取代。
零售商將通過削減高度重複性與交易類的相關職位來節省人力。然而，它們也需要把省下來的經費重新投資在人員培訓上，由此強化顧客體驗。多數零售商都會把人工智慧視為一種增強顧客體驗的方式，而非只是用它來取代各個流程中所需的人力。很多產業都能從人工智慧中獲得更多商業價值，而製造業就是其中一個能從中獲取巨大商機的產業。自動化將有助於降低成本，而價值鏈中阻力的消除將進一步提高收入，例如供應鏈與產品上市活動的優化。
2021年時，人工智慧增強功能將產生2.9萬億美元的商業價值，同時恢復62億小時的人工生產力。
外包（outsourcing）等部分產業的商業模式正在歷經根本性改變。因人工智慧而省下的成本，以及隨之提升的生產力，必須重新投資到公司身上以推動公司再造並檢視新的商業模式。
人工智慧可取代重複和單調的工作，讓人們騰出時間從事其它活動。但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有做法加以自動化。企業不應只用機器來複製人類達成特定判斷的步驟，而是需要重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升敏捷性。
利用人工智慧、機器人等技術，零售商將導入智慧流程自動化（intelligent process automation）來識別、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動，並使之自動化。這種做法可提升公司總部、經銷中心乃至商店的效率，由此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關技術的使用範圍，以改善店內結帳流程。
在2022年，多管道零售商很難以人工智慧取代銷售人員，但收銀與運營相關工作將面臨嚴重衝擊。
研究發現，許多消費者仍喜好在實體店與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在家居裝飾、藥妝等特定領域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響。雖然零售商將會減少結帳與其它運營相關活動的人力，但它們會發現傳統的銷售顧問很難被取代。
零售商將通過削減高度重複性與交易類的相關職位來節省人力。然而，它們也需要把省下來的經費重新投資在人員培訓上，由此強化顧客體驗。多數零售商都會把人工智慧視為一種增強顧客體驗的方式，而非只是用它來取代各個流程中所需的人力。很多產業都能從人工智慧中獲得更多商業價值，而製造業就是其中一個能從中獲取巨大商機的產業。自動化將有助於降低成本，而價值鏈中阻力的消除將進一步提高收入，例如供應鏈與產品上市活動的優化。
2021年時，人工智慧增強功能將產生2.9萬億美元的商業價值，同時恢復62億小時的人工生產力。
外包（outsourcing）等部分產業的商業模式正在歷經根本性改變。因人工智慧而省下的成本，以及隨之提升的生產力，必須重新投資到公司身上以推動公司再造並檢視新的商業模式。
人工智慧可取代重複和單調的工作，讓人們騰出時間從事其它活動。但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有做法加以自動化。企業不應只用機器來複製人類達成特定判斷的步驟，而是需要重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升敏捷性。