NVIDIA頒佈最新禁令，GeForce不能再行深度學習了！

耶誕節前後， 國外本應該是一片祥和的氣氛， 但是總有幾家公司喜歡搞事情。 老黃就在今天給大家送了個禮物， 讓不少喜歡AI的用戶遭受了晴天霹靂。 NVIDIA更新了顯卡的使用者協定， 所有的GeForce系列顯卡以後不能在資料中心進行深度學習了。

可能大家不太理解GeForce、Quadro、Tesla三者的關係， 其實這三種產品採用的是同樣的GPU， 但是根據具體需求的不同， 所開放的功能也不一樣， 也就是老黃的手術刀閹掉的地方也不一樣。

GeForce作為遊戲顯卡， 其價格在三個產品線當中是最便宜的， 而關於遊戲性能方面最重要的流處理器數量、單精確度運算能力、DirectX的支援度等， 都是完整的， 但少了一些高級功能。 而Quadro顯卡相較於GeForce顯卡， 加入了完整的OpenGL支持， 並且在頂級型號上加入了ECC顯存。 Tesla系列相較於GeForce系列則是去掉了顯示介面， 並且在高端型號上使用了支援雙精度運算的GPU以及ECC顯存。

然而理論計算性能方面， 採用相同GPU的Quadro顯卡和GeForce顯卡在計算能力上與昂貴的Tesla計算卡並沒有什麼區別， 只是GeForce系列的顯存容量一般相對較少。 這樣一來， 許多預算吃緊的深度學習使用者就會選擇相對便宜的GeForce顯卡來用作深度學習計算使用。 目前GeForce 1080 Ti的價格為699美元， 國內售價一般在6000元上下。

Titan Xp的價格1200美元， 國內售價一般為12000元左右。 但是Tesla的價格可就不這麼美麗了， 入門款的 K80的價格都要高達3399美元， 大約是40000左右人民幣， 而高端一點的Tesla P100的價格是5150美元， 國內售價在50000元左右。

這一改動影響最大的就是廣大的深度學習研究者和開發人員， 而日本作為首先做出改動的國家， 日媒WWN就評論道：“為什麼將遊戲用的GPU用在資料中心價格就要漲10倍？學生實驗和缺乏實際應用的商業研究怎麼繼續做下去？這種改變實在太過分了！”並且日本公司Ubiquitous Entertainment的總裁兼CEO清水亮也撰文指責NVIDIA悄然修改終端使用者使用協定， 並稱這一改動將會影響廣大的深度學習研究者和開發人員。

不久前有人專門做了對比測試， 在訓練時間相同的情況下，

Tesla最高級別的顯卡在標準測試中的成績為GeForce最高幾倍顯卡的的 1.25倍， 整體差距不是很大， 但是在價格方面， Tesla卻是GeForce的5倍， 所以綜合來看， GeForce無疑是最具性價比的方案， 好在此次限制的只是商業用戶， 研究所或者是高校不會受什麼影響， 但是商業用戶可能就要難受了。

雖然資料中心的深度學習被禁止了， 但是在禁令的最後一句卻說區塊鏈業務仍是允許的， 也就是說如果在資料中心使用Geforce挖礦， NVIDIA還是允許的， 看來老黃心裡還是有點B數的， 知道推動NVIDIA遊戲卡部門Q3的營收增長的重要原因還是比特幣的功勞， 不過目前唯一的好消息是國內的用戶條例還沒有發生改變， 也不排除老黃想對中國網開一面的可能。

看來對於許多熱愛深度學習的小夥伴來說，

這是一個不小的打擊， 可能在以後進行相關項目時的最低選擇也得是一塊採用GV100核心的TITAN V了。 不過這一舉措其實對個人用戶沒有什麼影響， 畢竟這個舉措只是針對商用市場而言的， 你自己用GeForce做深度學習也沒有人會管你。

不管怎麼說， 雖然吃相有些難看， 但是NVIDIA確實有權利這麼做， 畢竟在目前的12家AI晶片公司中， NVIDIA毫無疑問的拿下了第一的頭牌， 可能這就是傳說中的濫用市場支配地位吧， 如果老黃還想進一步統一市場， 可能還會有後續的手段， 對深度學習有興趣的同學不妨多關注一下吧~

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