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目前在一家電商公司從事資料分析的工作。
剛入門的時候都會從最基本的做起， 也就是先做表格。
先是學做日報。 這是每天到公司做的第一件事， 雖然很基本， 步驟很統一， 也很機械， 但是每天的日報都能看出前一天的銷售狀況， 整個月的銷售走勢， 本月的任務完成程度， 過去24小時內流量來源的對比， 轉化率的變化， 客單價的漲幅等等， 清晰且明瞭。 近年來手機端流量的崛起， 也為此單門添加無限端的流量、銷售的分析，
採用表格， 折線圖， 以及文字表述等方式， 通過郵件發給公司裡各個部門的主管。
再有就是日銷、庫存類的表。 這些是關於每一天銷售過後的庫存、產品銷售預測、以及店鋪內的top產品的表。
產品銷售預測， 是通過近30天內的銷量， 求平均作為銷售速度， 或者如果近期有大幅度的活動力度， 也可取近一天的銷售量作為銷售速度預測。
通過vlookup得到對應的庫存， 再通過公式計算得出， 按正常日均銷量銷售的話， 一定時間內會出現庫存緊缺的產品， 做出庫存預警。 top產品的列取可以説明在做活動推廣的時候， 更好的選取產品， 也可以直觀展現近期產品的受歡迎程度， 也間接能反應消費者在宣傳作用下的消費偏好。
流量分析相關表。 電商行業對流量的來源分析會更注意， 先流量細分， 再者只要出現和近期資料相比有較大幅度變化的都需要反映出來。 拿淘寶平臺的商家來說， 站內有鑽展， 直通車， 首焦等流量來源， 如若出現較大變動都需要去找對應的原因。 站外的話因為會不定期在各個平臺做活動， 也是需要去相對應的部門獲取近期流量來源。
複盤。 每一個較大活動完了都需要對這次活動做複盤， 分析銷量， 走勢， 和前期對比， 哪些不足， 什麼時間點賣的好等等。
資料分析是公司運作較核心的部分， 公司每採取一個決策， 都需要參考公司資料指標， 每制定一個行銷政策也都要結合當前的資料表才能制定。 資料分析可以説明公司更清晰的知道自己的特色、優勢，