在去年5月份的世界工業機器人大會新聞發佈會上， 信工部副部長毛偉明透露， 把智慧製造作為部門今後的重點工作， 制定我國工業機器人產業的“十三五”規劃， 爭取更多政策支持機器人關鍵部件的研發生產和推廣。 機器視覺檢測作為工業機器人尤其是智慧化機器人重要的零部件之一， 對工業機器人的靈活性及可操作性的提升具有決定性意義， 主要表現在一下幾個方面。
1、引導和定位：視覺定位要求機器視覺檢測系統能夠快速準確的找到被測零件並確認其位置， 上下料使用機器視覺檢測來定位， 引導機械手臂準確抓取。 在半導體封裝領域， 設備需要根據機器視覺檢測取得的晶片位置資訊調整拾取頭， 準確拾取晶片並進行綁定， 這就是視覺定位在機器視覺檢測工業領域最基本的應用。
2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無品質問題，
3、高精度檢測：有些產品的精密度較高， 達到0.01~0.02m甚至到u級， 人眼無法檢測必須使用機器完成。
4、識別：就是利用機器視覺檢測對圖像進行處理、分析和理解， 以識別各種不同模式的目標和物件。 可以達到資料的追溯和採集， 在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
而且， 隨著電腦科學和自動控制技術的發展， 越來越多的不同種類的智慧型機器人出現在生產生活中， 視覺系統作為智慧工業機器人系統中一個重要的子系統， 也越來越受到人們的重視。
業內分析， 隨著機器視覺檢測的發展，
隨著社會現代化進程的大力推進， 我國工業得到了長足的發展。 機器視覺檢測市場經過長時間的積累， 我國也出現了一批具有一定實力的視覺檢測設備廠家。
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本文關鍵字：機器視覺發展趨勢