從一些商業應用程式（如ERP和Salesforce軟體）， 到及時在社交網路上發佈更新， 由於商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高， 低延遲已經成了標配。
為了滿足這種需求， 不少IT部門在使用一種新的計算方式：邊緣計算。 邊緣計算能在正確的時間將正確的資料放在正確的位置， 支持快速和安全訪問。
前不久， 雷鋒網報導Google還公佈了邊緣資料中心的SDN服務Espresso， 它可以基於即時性能衡量， 自動化選擇最佳資料中心位置， 進而從這個位置服務於某個特定的使用者。
雷鋒網曾介紹， 邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側， 就近提供邊緣智慧服務， 滿足即時、安全、隱私等方面的需求。 雲計算適合非即時、長週期資料的大資料分析， 而邊緣計算則主要完成即時、短週期資料的分析， 更適合本地業務的即時處理與執行。
走向邊緣
向邊緣計算的過渡， 由三個方面驅動：物聯網IoT的發展，
物聯網設備數量的爆發幾乎成了共識， 預計到2020年將有超過500億聯網設備。 而事實上， 物聯網是推動邊緣計算架構最常被提到的原因， 超過80％的IT公司都希望資料中心能更可靠， 跟上物聯網的步伐。 邊緣計算可實現更快的即時分析， 降低管理， 分析和存儲物聯網資料的成本。
幾乎所有行業的公司都需要即時資料。 比如， 餐館連鎖店要知道食品從哪裡來， 什麼時候到期， 什麼時候送達。 零售商店要知道客戶昨天買了什麼， 他們花了多少錢， 下次會買什麼。 在金融領域， 高頻交易演算法都是以毫秒為單位。 而在醫療保健方面， 即時病人資訊可能是生死攸關的。 這些情況都對延遲很敏感，
對終端使用者來說， 對服務的期望值也對計算提出了要求。 邊緣計算可以為客戶群分散在各地的公司， 提供按需的特殊服務， 同時還能夠立即在全球範圍內共用資料。 它還讓一家公司的遠端或分支機搆， 能在本地複製雲服務， 從而提高性能。
雷鋒網瞭解到， 根據最近的BI Intelligence報告， 製造業、公用事業、能源和交通運輸行業， 預計將首先採用邊緣計算， 其次是智慧城市、農業、保健和零售業。
而且， 77％的IT公司認為， 資料中心最重要的功能， 就是讓用戶更接近他們提供的內容。 利用邊緣資料中心意味著可以提供更好的服務， 更短的物理距離和最小的延遲。
位置優化能將資料處理從數分鐘到數小時，
儘管雲計算的增長不會放緩， 但邊緣計算正在IT架構中佔有一席之地。 雲計算和邊緣計算有不同的優勢。