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人工智慧(AI)是如何讓這批人失去工作的?

最近, 我的偶像史蒂芬·霍金先生, 再度拋出他的“人工智慧威脅論”——人工智慧將會通過核戰爭或生物戰爭摧毀人類……

對於我們這些普通人而言,

談論“人類毀滅”或許太遠了點, 不如先看看人工智會給我們帶來的, 更直接的 “威脅”吧!

這些天, 人工智慧(AI)正成為一個既有趣又恐怖的雙面術語, 因為它在幾乎所有行業中都具備深不可測的潛力。

最貼近我們生活的, 就是智慧手機中的語音辨識軟體,

比如:iPhone裡的Siri。

但是, 我們今天談論的是廣泛領域的人工智慧(AI)。

我們可以把人工智慧分為兩個不同的類型:基礎人工智慧和高級人工智慧。

所謂基礎人工智慧, 主要是執行已獲取的任務, 它會分析和評估環境, 並執行最基本的命令, 比如讀取你的文本資訊和Email、通過語音辨識協議識別你的聲音、把你的演講轉換成文本、掃描指紋、決定存取控制……

而高級人工智更適合一些具有創造性的應用, 如聊天機器人。

當聊天機器人具有了人工智慧, 它不僅可以執行簡單的輸入, 我們還可以訓練它們的思考過程,

就像軟體測試。

那麼, 為什麼軟體測試需要人工智慧?

任何產品都會在軟體測試上消耗大部分時間和人力。

你可知道, 軟體測試中80%的時間被用作反復的相同點擊, 以及檢查軟體昨天的功能, 這些測試最嚴重的影響就是長時間的人力資源佔用。

而這項工作完全可以由人工智慧機器人來自動化完成, 那麼另外的20%時間, 人類可以花在創意、質疑、推理等這些本就該花更多時間去做的事情上。

當前測試的局限是, 它只是告訴你哪裡出現了BUG, 而新特性對測試結果都沒有影響, 除非人類測試員剔除他的創造性思維, 通過這些特性/擴展來保持代碼為最新。

而在改變軟體方面,人工智慧(AI)卻能夠挖掘到更深的東西。一個人工智慧(AI)程式,知道使用者所期望的最終產品的具體需求,然後會用比人類少數百倍的時間,去完成一段擁有上百個測試用例的代碼。

未來,你正打算把一個機器人訓練成一個智慧的軟體測試員,就像一個學生終究會成為一名偉大的老師一樣,在最有經驗和創造力的人類測試員的訓練下,機器人變得更加智慧。

要知道,一個軟體工程師只是自己測試過幾個測試用例,在每次特徵添加之後,他也只是確保之前的功能是正確的;而一個人工智慧(AI)機器人,檢查這些測試時,顯然要比我們人類更好和更快。

注意:軟體測試人員,你們可能正處於下崗的邊緣!

通過這些特性/擴展來保持代碼為最新。

而在改變軟體方面,人工智慧(AI)卻能夠挖掘到更深的東西。一個人工智慧(AI)程式,知道使用者所期望的最終產品的具體需求,然後會用比人類少數百倍的時間,去完成一段擁有上百個測試用例的代碼。

未來,你正打算把一個機器人訓練成一個智慧的軟體測試員,就像一個學生終究會成為一名偉大的老師一樣,在最有經驗和創造力的人類測試員的訓練下,機器人變得更加智慧。

要知道,一個軟體工程師只是自己測試過幾個測試用例,在每次特徵添加之後,他也只是確保之前的功能是正確的;而一個人工智慧(AI)機器人,檢查這些測試時,顯然要比我們人類更好和更快。

注意:軟體測試人員,你們可能正處於下崗的邊緣!

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