AlphaGo下個月再次挑戰人類選手，這一次是柯潔

鈦媒體注：AlphaGo再一次捲土重來， 這一次的對手將是柯潔等為代表的中國頂尖棋手！

今天（4月10日）， 穀歌在中國棋院召開發佈會， 宣佈5月23日-27日在烏鎮主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”，

屆時AlphaGo將再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。

除了備受矚目的AlphaGo與世界排名第一的柯潔的三番棋對弈之外， 本次峰會還將舉辦配對賽和團隊賽， 配對賽中， 兩位棋手將分別與AlphaGo組隊， 挑戰棋手如何理解AlphaGo獨特風格並與之合作；在團體賽中， 將由五位中國頂尖棋手合作， 建立棋手“神經網路”， 降低心理因素的影響， 從而做出更加客觀的判斷。

距離去年AlphaGo 戰勝李世石， 已經過去了1年多的時間。 在五局三勝制的比賽中， AlphaGo連勝三局提前2輪贏得了比賽， 雖然李世石最終贏得了一局比賽， 挽回了顏面， 但是AlphaGo展現出了無懈可擊的強大， 讓人印象深刻。

然而， 當時對弈的只是AlphaGo的1.0版本， 本次與職業圍棋九段選手柯潔對戰的是AlphaGo的2.0版本，

它採用了新的演算法模型。

而在去年12月29日開始， 它還曾經化名Master在圍棋網站上輪番挑戰中日韓圍棋棋手， 其中包括了聶衛平、樸廷桓、井山裕太等知名高手， 並在1月3日晚間贏了柯潔， 最終以60場不敗的戰績結束了非正式的測試。

AlphaGo是谷歌DeepMind團隊開發的一款圍棋人工智慧程式。 據DeepMind介紹， 1.0版本的AlphaGo是“深度學習”人類棋譜得出圍棋手數的估值， AlphaGo1.0所走招法其實並沒有脫離人類的理解， 而且也是人類棋手曾下過的棋。 如果AlphaGo1.0完善到極致， 就意味著得出了接近完美的圍棋手數估值函數。

2.0版本AlphaGo利用這個估值函數自我對局和“深度學習”， 不再受人類棋譜的局限， 下出真正屬於“人工智慧”的圍棋。

AlphaGo主本身主要由以下部分組成：

走棋網路（Policy Network）， 給定當前局面， 預測/採樣下一步的走棋；快速走子（Fast rollout）， 目標和走棋網路一樣， 但在適當犧牲走棋品質的條件下， 速度要比走棋網路快1000倍；估值網路（Value Network）， 給定當前局面， 估計是白勝還是黑勝；蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）， 把以上這三個部分連起來， 形成一個完整的系統。

根據AlphaGo研究者DavidSilver的解釋， AlphaGo的策略是圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可控的範圍之內。

在AlphaGo兩種不同的神經網路中， “策略網路”的作用是預測下一步， 並用來將搜索範圍縮小至最有可能硬起的那些步驟；“價值網路”則是用來減少搜尋樹的深度， 每走一步估算一次獲勝方， 而不是搜索所有結束棋局的途徑。

在之前， 騰訊AI Lab團隊也推出了自己的圍棋人工智慧“絕藝”，

不但贏得了世界圍棋AI冠軍， 也在後續的比賽中戰勝了人類棋手。 而根據絕藝團隊的介紹， 絕藝的演算法也是基於AlphaGo的策略網路和價值網路兩大核心。

而且， 會下圍棋的AlphaGo也只是DeepMind研究的人工智慧專案之一。 作為穀歌的頂尖技術團隊， 其更大的目標是在智慧助手、醫療和機器人這樣的領域取得進展， 另外， 儘管AlphaGo只是針對圍棋開發的系統， 但其原理可以被應用到現實問題中。 （鈦媒體編輯張霖綜合報導）