你可能已經知道了， Google旗下的人工智慧AlphaGo要來中國頂級圍棋選手柯潔決戰了。 4月10日下午， 中國圍棋協會、Google和浙江省體育局在位於北京的中國棋院舉辦的發佈會上宣佈了這一消息。
對戰的地點在中國的烏鎮， 對戰的時間在5月23日-5月27日， 比賽採用中國規則， 三番棋， 無論輸贏， 每方3小時， 5次1分鐘讀秒。
除了與柯潔對戰之外， 此次還將組織一場配對賽和一場團隊賽， 配對賽是連笑、古力分別與AlphaGo組隊進行比賽， 團隊賽則是柯潔、周睿羊、時越、唐韋星和陳耀燁五名人類棋手組隊與AlphaGo對戰。
這可能是AlphaGo自去年戰勝李世乭之後最高規格的一次比賽。
這一次， 在烏鎮即將舉辦的線下對弈似乎就是為了徹底將人類將死。 但對於大多數人來說， 內心已經可能有了一個對比賽結果的預期。 畢竟， Master在今年年初60場大戰的不敗戰績已經可以說明問題。
既然AlphaGo已經這麼厲害， 那麼還讓它去和柯潔比賽有意義嗎？
答：當然有意義。
標題中的這個問題， 其實並不來自於媒體， 而是來自于馬雲。
在剛剛過去的清明節假期裡， 馬化騰、馬雲和李彥宏同時站在了2017 中國（深圳）IT 領袖峰會的臺上，
大家把 AlphaGo 說得天花亂墜， 很恐怖的樣子。 我個人覺得， So TM What？
而在此次發佈會上， Google的大中華區總裁石博盟對這個問題似乎是有準備而來。 在現場回答的三個問題中， 都在解釋為什麼AlphaGo與人類棋手對弈如此重要。
第一個問題直接就是：AlphaGo和柯潔對弈是否有意義？
這個問題的答案是肯定的， 但並不是外界理解的“這對Google來說是一種宣傳行為”。
石博盟解釋說， AlphaGo在圍棋方面已經做得很好了， 但今天的結果是DeepMind的人工智慧科學家和世界各國的圍棋頂尖選手共同探索的結果。 在這個過程中， 其實並不是人類在與人工智慧對戰，
科學家探索的是人工智慧， 而圍棋選手探索的是圍棋藝術。 AlphaGo的每一次升級， 都意味著DeepMind的人工智慧科學家對“如何在有限資訊下做出更優選擇”這一問題有了更深刻的認識， 而這一問題正是讓人工智慧理解人類、產生思維的關鍵。
在獲取棋局資訊後， AlphaGo 會根據策略網路（policy network）探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性， 進而決定最佳落子位置。 在分配的搜索時間結束時， 類比過程中被系統最頻繁考察的位置將成為 AlphaGo 的最終選擇。 在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後， AlphaGo的搜索演算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。 更多介紹可以參考《擊敗了李世石九段的圍棋人工智慧AlphaGo究竟是什麼？》
對棋手而言， 柯潔也談到， 與人工智慧的多次對弈是十分有收穫的。 在AlphaGo勝過李世乭後， 中國圍棋隊的成員多次複盤了所有比賽， 從中發現了很多新的思路。
在以往的圍棋比賽過程中， 總有一些“套路”是不會被打破的，
第二個問題是：AlphaGo在全面超越人類之後， 是否有意願舉辦機器人與機器人之間的對戰？
針對這個問題， 石博盟給出了否定的答案。
AlphaGo在自身訓練的過程中本身就會進行自我博弈， 與人類的比賽一方面是為了讓人工智慧能夠更好地理解人類， 另一方面是通過比賽這種形式促進人類對人工智慧的感知， 同時也讓更多人關注人工智慧和圍棋這項運動。
而機器與機器的比賽， 在Google看來才是真正沒有意義的比賽，所以Google（至少暫時）不打算舉辦任何機器對戰機器的比賽。
第三個問題是：在發佈會的當天，深圳正在舉辦一場人類與人工智慧的德州撲克比賽，Google對此有什麼看法？
石博盟說，無論是圍棋還是德州撲克，這種與人工智慧的遊戲本身並不重要。重要的是通過圍棋和德州撲克這樣的手段去模擬人的思維，提升它的認知與思考能力。這也是為什麼在這次的賽程中會設置配對賽和團隊賽的原因。
所謂的配對賽，是指讓人類棋手和AlphaGo組隊與另一個人類進行博弈。在這種比賽模式下，人類和人工智慧會互相彌補對方的思考盲區。
而所謂團體賽，則是讓多位人類棋手共同與AlphaGo進行比賽，這可以讓AlphaGo學習到群體決策與個體決策的區別。
兩者都會更進一步的讓AlphaGo感知到人類在進行圍棋博弈時的思考路徑，也可以讓科學家能夠更好地觀測到深度學習演算法在應對不同情況下的表現。
而人工智慧在深度學習能力上的提升，最終總會落在馬雲所指的那些“有用”的領域。
比如最近剛剛在中國上線的Google翻譯最新版就搭載了神經網路學習機制，它在準確率上的進展比傳統翻譯器在過去10年裡的進展都要大。或者更遠一點說，這樣的技術還能夠為醫生在檢測和治療癌症、糖尿病等疾病時提供幫助。
這並不是Google的團隊沉浸在自吹自擂，與馬雲同台登上中國（深圳）IT 領袖峰會的馬化騰其實也用類似的觀點反駁了馬雲的質疑：
騰訊旗下的人工智慧棋手“絕藝”也曾在線上網站擊敗柯潔11次，3月19日又奪得了世界圍棋AI比賽的冠軍。馬化騰說AlphaGo的出現極大擴展了人類的認知範圍和對人工智慧的理解。就像在金融、醫療、無人駕駛領域的模擬測試一樣，研究這一過程本身會給人類帶來大量的經驗和理論。
這令人想起了去年上映的科幻電影《降臨》，在這部“語言學大片”裡討論了一個許多科幻電影中都一帶而過的重要問題：當我們與另一個物種接觸的時候，如何通過語言讓我們能夠互通有無。而影片中，中國與外星生物進行溝通時就使用了“麻將”這種遊戲作為語言。
而在AlphaGo這裡，圍棋就成了人類與人工智慧這種“生物”交流的方式。儘管現實並不像科幻電影中描述的那麼浪漫。但DeepMind的科學家們確實從AlphaGo的每一次對弈中更加瞭解深度學習，而AlphaGo也在這一過程中更瞭解人類棋手在想什麼。
對了，這次比賽之所以選在浙江的烏鎮，是因為浙江自古圍棋氛圍就很濃厚。浙江的爛柯山，就是傳說中人類圍觀仙人下棋，回家後卻發現時間已過百年的地方。所以從某種程度上說，你看的其實並不是圍棋比賽，而是一次第三類接觸。
不知道這個答案，能否讓那些覺得AI下棋只是作秀的人滿意。
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在Google看來才是真正沒有意義的比賽，所以Google（至少暫時）不打算舉辦任何機器對戰機器的比賽。第三個問題是：在發佈會的當天，深圳正在舉辦一場人類與人工智慧的德州撲克比賽，Google對此有什麼看法？
石博盟說，無論是圍棋還是德州撲克，這種與人工智慧的遊戲本身並不重要。重要的是通過圍棋和德州撲克這樣的手段去模擬人的思維，提升它的認知與思考能力。這也是為什麼在這次的賽程中會設置配對賽和團隊賽的原因。
所謂的配對賽，是指讓人類棋手和AlphaGo組隊與另一個人類進行博弈。在這種比賽模式下，人類和人工智慧會互相彌補對方的思考盲區。
而所謂團體賽，則是讓多位人類棋手共同與AlphaGo進行比賽，這可以讓AlphaGo學習到群體決策與個體決策的區別。
兩者都會更進一步的讓AlphaGo感知到人類在進行圍棋博弈時的思考路徑，也可以讓科學家能夠更好地觀測到深度學習演算法在應對不同情況下的表現。
而人工智慧在深度學習能力上的提升，最終總會落在馬雲所指的那些“有用”的領域。
比如最近剛剛在中國上線的Google翻譯最新版就搭載了神經網路學習機制，它在準確率上的進展比傳統翻譯器在過去10年裡的進展都要大。或者更遠一點說，這樣的技術還能夠為醫生在檢測和治療癌症、糖尿病等疾病時提供幫助。
這並不是Google的團隊沉浸在自吹自擂，與馬雲同台登上中國（深圳）IT 領袖峰會的馬化騰其實也用類似的觀點反駁了馬雲的質疑：
騰訊旗下的人工智慧棋手“絕藝”也曾在線上網站擊敗柯潔11次，3月19日又奪得了世界圍棋AI比賽的冠軍。馬化騰說AlphaGo的出現極大擴展了人類的認知範圍和對人工智慧的理解。就像在金融、醫療、無人駕駛領域的模擬測試一樣，研究這一過程本身會給人類帶來大量的經驗和理論。
這令人想起了去年上映的科幻電影《降臨》，在這部“語言學大片”裡討論了一個許多科幻電影中都一帶而過的重要問題：當我們與另一個物種接觸的時候，如何通過語言讓我們能夠互通有無。而影片中，中國與外星生物進行溝通時就使用了“麻將”這種遊戲作為語言。
而在AlphaGo這裡，圍棋就成了人類與人工智慧這種“生物”交流的方式。儘管現實並不像科幻電影中描述的那麼浪漫。但DeepMind的科學家們確實從AlphaGo的每一次對弈中更加瞭解深度學習，而AlphaGo也在這一過程中更瞭解人類棋手在想什麼。
對了，這次比賽之所以選在浙江的烏鎮，是因為浙江自古圍棋氛圍就很濃厚。浙江的爛柯山，就是傳說中人類圍觀仙人下棋，回家後卻發現時間已過百年的地方。所以從某種程度上說，你看的其實並不是圍棋比賽，而是一次第三類接觸。
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