科技大佬眼中的2017AI大事件

人工智慧在2017年成了熱門話題。一些人認為，超級智慧型機器人可能會以令人不舒服的方式接管這個世界; 另一些人則表示這種恐懼被誇大了。後者的觀點獲得了大多數人的支持，因為AI目前還遠沒有超越人類的智慧。

我們針對“你眼中2017年最重要的AI大事件是什麼？”進行了一次問卷調查，科技大佬如辛頓、吳恩達、安德魯·摩爾等紛紛給出了他們的答案。

羅德尼·布魯克斯（ Rodney Brooks ）：

Rethink Robotics公司創始人

2017年對我來說最重要的人工智慧事件是，我在2017年12月17日星期天NFL比賽轉播中看到的一條電視廣告。這條NFL的廣告說，它現在使用機器學習挖掘粉絲需求。廣告的結尾顯示NFL正在AWS（亞馬遜網路服務）上託管它的ML項目。這是三個星期前的一件事。我感覺其意義在於，關於ML / AI的炒作如此廣泛，估計會對NFL球迷產生影響。

吳恩達：

Landing.AI CEO

AlphaGo展示了計算和資料的力量。但是，卡內基梅隆大學的Libratus，一個不斷反覆運算的德撲程式，

則進行了更多的創新。從技術角度來看，這是一個令人驚喜的結果。

安德魯·摩爾（Andrew Moore）：

卡耐基梅隆大學電腦科學學院院長

Libratus AI勝過四名頂級職業撲克玩家。無限制德州撲克解鎖了一種新的遊戲形式，即AI必須考慮對手的故意誤導。在一個對資訊真實度越來越需要嚴格甄別的世界，我們看到新一代AI對原始事實的甄別加強了，這真是太神奇了。

傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）：

多倫多大學教授

我認為2017年AI在許多方面都取得了很大的進展，但並沒有突破性的進步（2014年神經網路用於機器翻譯， 2016年AlphaGo征戰）。

在我看來，最令人印象深刻的進展如下：

神經網路架構搜索：使用神經網路自動化神經網路設計，並已經發揮作用。

基於注意力機制的機器翻譯，不再需要迴圈或者卷積了。

Alpha zero下國際象棋：它很快就學會下國際象棋，並且超出了世界上最好的國際象棋軟體的水準。

葛列格·迪亞莫斯（Greg Diamos）：

百度矽谷人工智慧實驗室高級研究員

今年，我對斯坦福大學的研究團隊印象非常深刻，他們開發了第一批可以檢測心律失常並及時告知人類醫生的AI放射科醫師。

我認為隨著技術的發展，人工智慧的醫學應用將會取得令人矚目的成績。

阿茲·哈爾（Azeem Azhar）：

Peer Index創始人， Exponential View 負責人

我關注兩個探討AI如何負責任施行的事例。這兩個事例都有助於我們解決AI的缺點。

第一個是微軟研究院的凱特·克勞福德（Kate Crawford）的一次演講，他介紹了機器學習演算法是如何出錯的，是如何強化和擴大現有偏見的。

第二個是劍橋大學阿德里安·韋勒（Adrian Weller）撰寫的論文，要構建符合我們公平直覺的演算法系統。

我們必須處理好凱特和阿德里安所提出的問題，以利於技術人員的研究和發展。

泰拉·里昂（Terah Lyons）：

Partnership on AI執行主席

今年，邊緣化問題給我們帶來了一波又一波震驚。女研究員克裡斯汀·隆（Kristian Lum）受到同事性騷擾事件就是一個警示，多樣性問題已經不是一個次要的問題了，這會對人工智慧領域產生明顯的影響。

技術行業不斷猖獗和有害的性別歧視問題會給AI領域帶來災難性的後果，排他性設計帶來的災難性後果會產生一系列其他的問題，其中技術放大和延續人類偏見是最糟糕的。

我們所有人都有責任把包容作為創新的首要原則，特別是在能夠產生巨大利益的AI領域。2018年人工智慧領域將要解決的所有重大挑戰中，包容必須在第一位。

賓恩·金（Been Kim）：

谷歌大腦研究科學家

今年最讓我感到興奮的話題是可解釋性，這意味著人類可以理解人工智慧模型。

今年，國際機器學習會議（ICML ）第一次探討了可解釋性，還舉辦了兩個相關的研討會。在2017年的NIPS會議上，除了一個研討會和兩個講習班，還有幾次關於可解釋性的口頭報告。這一趨勢似乎可以持續到明年——CVPR會議和FATML會議將繼續探討可解釋性。

理查·索徹（Richard Socher）：

Salesforce的首席科學家

也許2017年最重要的事件出現在本月初的NIPS會議上。倫理道德在研究領域是令人印象深刻的一大創新性的主題，它是一個重要的提醒，提醒每個人，人工智慧的成功依賴于信任、透明和平等的核心價值觀。

—完—

作者：Steve LeVine

智能觀編譯

親愛的朋友：

通過科技大佬眼中的大事件，我們可以看到過去的這一年AI領域里程碑式的進展，也可以感知接下來的方向。

那麼，這一年中，讓你印象深刻的AI事件有哪些呢？

祝安！

智慧觀一米

2017-12-28 於北京中關村

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其中技術放大和延續人類偏見是最糟糕的。