核心提示：4月10日， 穀歌在中國棋院召開發佈會， 宣佈5月23日-27日在烏鎮主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”， 屆時AlphaGo將再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。
4月10日，
穀歌在中國棋院召開發佈會，
宣佈5月23日-27日在烏鎮主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”，
屆時AlphaGo將再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。
根據大會安排， 本次圍棋峰會內容豐富。 其中AlphaGo與世界排名第一的柯潔的三番棋對弈無疑是眾人最關注的焦點。
另外本次峰會還將舉辦配對賽和團隊賽， 配對賽中， 兩位棋手將分別與AlphaGo組隊， 挑戰棋手如何理解AlphaGo獨特風格並與之合作；在團體賽中， 將由五位中國頂尖棋手合作， 建立棋手“神經網路”， 降低心裡因素的影響， 從而做出更加客觀的判斷。
AlphaGo是一款圍棋人工智慧程式， 由穀歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。 柯潔是中國圍棋職業九段棋手，
此次人機終極大戰中， 代表人類出戰的是目前排名世界第一的職業圍棋九段選手柯潔， 而代表機器一方的或是AlphaGo的2.0版本。 區別于和李世石對戰的AlphaGo1.0， 這次對戰柯潔的AlphaGo2.0採用了新的演算法模型。 此前， 該版本曾化名Master， 以線上對弈的形式擊敗了包括柯潔在內的所有選手， 60戰而無一敗。
據DeepMind介紹， 1.0版本的AlphaGo是“深度學習”人類棋譜得出圍棋手數的估值， AlphaGo1.0所走招法其實並沒有脫離人類的理解， 而且也是人類棋手曾下過的棋。 如果AlphaGo1.0完善到極致， 就意味著得出了接近完美的圍棋手數估值函數。 2.0版本AlphaGo利用這個估值函數自我對局和“深度學習”， 不再受人類棋譜的局限， 下出真正屬於“人工智慧”的圍棋。
人機對戰歷史
2016年1月， AlphaGo在沒有任何讓子的情況下， 以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾， 電腦程式能在不讓子的情況下， 在完整的圍棋競技中擊敗專業選手， 這是第一次。
2016年3月， AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行人機大戰， 並以4:1的總比分獲勝。 谷歌董事長施密特在該比賽的開幕儀式上稱：“無論比賽結果如何， 勝者都是人類。 ”
2016年末2017年初， AlphaGo在中國棋類網站上以Master為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決， 連續60局無一敗績。
不少職業圍棋手認為， AlphaGo的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水準， 2016年7月18日， 世界職業圍棋排名網站GoRatings公佈最新世界排名， 穀歌旗下DeepMind的人工智慧系統AlphaGo以3612分， 超越3608分的柯潔成為新的世界第一。
2017年1月， 穀歌Deep Mind公司CEO哈薩比斯在德國慕尼克DLD（數位、生活、設計）創新大會上宣佈推出真正2.0版本的AlphaGo。 其特點是擯棄了人類棋譜， 只靠深度學習的方式成長起來挑戰圍棋的極限。
AlphaGo主要由以下部分組成：走棋網路（Policy Network）， 給定當前局面， 預測/採樣下一步的走棋；快速走子（Fast rollout）， 目標和走棋網路一樣， 但在適當犧牲走棋品質的條件下， 速度要比走棋網路快1000倍；估值網路（Value Network）， 給定當前局面， 估計是白勝還是黑勝；蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）， 把以上這三個部分連起來， 形成一個完整的系統。
值得注意的是， AlphaGo並不是DeepMind唯一項目， 也不是最大的項目。 DeepMind的最終目標是智慧助手、醫療和機器人。 另外， 儘管AlphaGo只是針對圍棋開發的系統， 但其原理可以被應用到現實問題中。