“我不會輕易地妥協， 不會說什麼輸了也無所謂、人機共贏， 無論多強大， 我都抱有必勝的心態和必死的信念。 ”4月10日下午， 中國棋院會議廳裡， 世界棋壇積分排名上唯一排在AlphaGo之前的人類棋手柯潔九段這樣說。
說到“必死”， 講起話來有些靦腆的柯潔笑了一下， 又補充道：“我一定要擊敗AlphaGo。 ”
5月23日， 代表“人類棋手最後尊嚴”的柯潔將與最新版本的AlphaGo進行三番棋比賽。 相較于去年跟李世石的快棋比賽， 這一次是慢棋。
在柯潔不遠處， 一則“王質爛柯”的皮影雕刻掛在牆上。 晉朝時王質入山伐木， 偶遇神仙對弈， 待他取斧，
從去年戰勝李世石的AlphaGo， 到歲末年初AlphaGo化身“Master”挑落幾乎所有中日韓圍棋界高手， 再到向柯潔下戰書。 看上去， 人機對戰似乎已經沒有太多懸念。 就連一直佈道人工智慧的創新工廠創始人李開複也在當天直言， AlphaGo與柯潔的對戰已經不再具有科學意義， 而是應該更加關注商業領域的人工智慧。
對人工智慧和圍棋界來說， 勝負或許早已不再重要。 此時再戰AlphaGo， 人類棋手還有哪些大招?人工智慧將為探索圍棋的奧秘以及未來人類的生活帶來什麼變化?
古力九段在接受第一財經記者採訪時說，
柯潔：不惜一切拼了!
在Gorating所列的世界圍棋排名裡， 柯潔是如今世界棋壇積分排名第一的選手， 也是榜單上唯一一名排在AlphaGo之前的棋手。 一位接近比賽的人士對第一財經透露， 柯潔的出場費是30萬美金， 如果獲勝， 他將獲得1000萬人民幣的獎勵。
但以AlphaGo為代表的圍棋AI接下來的表現， 讓柯潔不得不重新審視這個陌生的對手。
柯潔在現場坦言， 此前自己以為圍棋類人工智慧只是計算力強一點， 但後來發現它有大局觀， 有藍圖有想法來壓制棋手， 感到非常震撼。 “我們以為圍棋是人類智慧的聖殿， 不太可能會有機器來擊敗我們， 原來從未想到會輸。 AlphaGo的出現深深震撼了我們， 改變了棋手生態環境。 ”
“和它對弈， 你會感覺它來自未來。 ” 曾在與Master的對抗中敗下陣來的柯潔這樣說。
而就在人機大戰的過去一年裡， 穀歌也把目光從最初與李世石的對弈， 轉向和圍棋誕生地中國的頂尖棋手切磋技藝。
從去年3月穀歌全球CEO桑達爾•皮查伊來北京參觀中國棋院，
相較于去年跟李世石的快棋比賽， 今年AlphaGo與柯潔進行的是慢棋比賽， 無論輸贏雙方都下滿3盤,比賽每方3小時,5次1分鐘讀秒。
慢棋意味著人類棋手有更多思考時間去做出更好的判斷。 柯潔在不久前接受採訪時稱， 下慢棋肯定對人類棋手相對有利。 “我們下20、30秒一步的網上快棋， 對人類棋手來說， 有時差幾秒都會是‘要命’的。 所以時間多一點， 對人類棋手肯定是有利的。 ”
不過， 人工智慧早已展現出超越人類棋手固有思維和套路的招法，
對戰AlphaGo， 柯潔會像去年李世石“神之一手”一樣亮出絕招嗎?他在此前接受採訪時透露， 自己還有一種戰法沒有亮相， 到時看看AlphaGo是不是真的無懈可擊。
“作為職業棋手， 從來只有輸和贏。 輸棋的痛苦外人是無法想像的， 只有勝利是唯一真諦， 所以我會不惜一切手段去爭取勝利， 不惜我的一切， 真的， 去拼了!”柯潔說。
人機大戰看點在哪兒?
AlphaGo有弱點嗎?古力九段對第一財經記者說， AlphaGo有弱點， 只是棋手們目前還沒有觸碰到它的弱點， 或者說還沒觸發出來。 “隨著局數越來越多， 有可能發現它的弱點。 ”
去年與李世石的對弈中， AlphaGo被李世石的迷惑性落子所影響。因為人工智慧是以概率為依據進行落子判斷，而李世石的一招棋是完全出離常規判斷範圍的，導致AlphaGo的應對失誤。此外，去年比賽時，AlphaGo在局勢落後的情況下急功近利，反而被李世石抓住機會扳回一城。
一位元接近比賽的人士對第一財經記者分析道，由於目前為止AlphaGo所參加的對弈大多都處於優勢局面，本次對弈AlphaGo是否還會應對像去年那樣面臨不利的局面，以及是否能更有效地判斷人類棋手具有迷惑性的著法，目前還不好說。
值得一提的是，在今年5月的中國烏鎮•圍棋峰會上，除了柯潔與AlphaGo的人機大戰引人注目外，還新增配對賽和團隊賽。
其中，中國職業棋手古力將與 AlphaGo 組隊並交替落子，對抗棋手八段連笑與 AlphaGo的組合。在這次過程中，將能觀察到AlphaGo與人類棋手的協同配合以及共同學習的能力。
事實上，人類曾在圍棋著法之上形成了長久以來的固定定式，職業棋手之間對棋藝的理解與造詣已經差距很小，比拼更多的是天賦和努力程度以及臨場發揮。而人工智慧的許多著法是脫離人類之前的定式，為人類帶來了更多可探索的領域。
“我參加配對賽很榮幸，希望能通過親自對局第一時間感受AlphaGo的想法，自己親自面對和打譜是不一樣的，心理感受更重要，希望得到啟發。”古力對第一財經記者說，人類棋手的思維還是有慣性，認為不行的著法可能會在腦海裡直接pass掉，而AlphaGo有很多著法很多奇思妙想，為棋手們開拓思路。
“比如，二間高跳、開局點角等著法其實都是和Master學的，以前我們棋手這麼下是要被打屁股的。”
而在AlphaGo表現出的絕對實力下，團隊賽中將有5位中國頂尖棋手組成“神經網路”對戰，面對組合風格，AlphaGo將表現出怎樣的創造力和適應性，也是比賽的看點之一。
除了人機大戰之外，外界關注的焦點還有，AlphaGo是否會與剛剛獲得UEC杯電腦圍棋大賽冠軍的騰訊絕藝，以及日本的DeepZenGo(深度天頂圍棋)來一場“機機大戰”?
谷歌大中華區總裁石博盟告訴記者，谷歌並不看重機器與機器之前的對戰，機器跟人類智慧的交鋒才更能推動人工智慧和人類社會的發展。
人工智慧的下一步
對人工智慧和圍棋界來說，勝負或許早已不再重要。
站在人工智慧發展如火如荼的今天，這場圍棋對決的終極要義是：人工智慧為探索圍棋的奧秘將帶來什麼?它的極限在哪裡?它將怎樣更好地造福人類?
或是因為此，李開複直言：“我們應該更加關注商業領域的人工智慧，在金融、醫療、教育等領域產生商業價值，讓世界變得更美好。”
而不久前的 IT 領袖峰會上，馬雲更稱“AI下棋” 並不是人工智慧應該體現的能力。“機器比人聰明，大家承不承認，我覺得我們人類聰明無非幾個，這個人背書過目不忘，電腦比你厲害多了，這個人算數算得很快，電腦算得不知道比你快多少，電腦還沒有情緒。我們下圍棋本來的樂趣就是對方下一步臭棋，搞一把，結果對方臭棋也不下了，有什麼意思呢?機器如果做人能夠做好的事情，不算什麼，圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。”
在當天，創造出AlphaGo的DeepMind創始人及CEO戴米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)通過視頻表示，AlphaGo為圍棋帶來了豐厚的遺產，職業棋手在與AlphaGo的對弈中，獲得了豐富的啟發，為人類更好地研究、開發和使用人工智慧做出有益嘗試;而李世石也因為去年的比賽重新激發了對圍棋的激情，樂於更深入地探索圍棋的真諦。
在石博盟看來，要打贏柯潔並非易事，人工智慧與棋手結合來探索棋道，是件美好的事。圍棋是非常複雜的遊戲， DeepMind團隊就是在探討如何用人工智慧來應用作出更好選擇，這種科學可以應用到多個領域，包括醫療、癌症等難題。“在棋手和科學家的努力下，AlphaGo不斷進步完善，在其他領域也會為人類帶來幫助。”
他拿谷歌翻譯對記者舉例，通過人工智慧在這一產品的應用，結果顯示，使用人工智慧一步的進展，已經超越過去十年所取得的成就。
AlphaGo被李世石的迷惑性落子所影響。因為人工智慧是以概率為依據進行落子判斷，而李世石的一招棋是完全出離常規判斷範圍的，導致AlphaGo的應對失誤。此外，去年比賽時，AlphaGo在局勢落後的情況下急功近利，反而被李世石抓住機會扳回一城。一位元接近比賽的人士對第一財經記者分析道，由於目前為止AlphaGo所參加的對弈大多都處於優勢局面，本次對弈AlphaGo是否還會應對像去年那樣面臨不利的局面，以及是否能更有效地判斷人類棋手具有迷惑性的著法，目前還不好說。
值得一提的是，在今年5月的中國烏鎮•圍棋峰會上，除了柯潔與AlphaGo的人機大戰引人注目外，還新增配對賽和團隊賽。
其中，中國職業棋手古力將與 AlphaGo 組隊並交替落子，對抗棋手八段連笑與 AlphaGo的組合。在這次過程中，將能觀察到AlphaGo與人類棋手的協同配合以及共同學習的能力。
事實上，人類曾在圍棋著法之上形成了長久以來的固定定式，職業棋手之間對棋藝的理解與造詣已經差距很小，比拼更多的是天賦和努力程度以及臨場發揮。而人工智慧的許多著法是脫離人類之前的定式，為人類帶來了更多可探索的領域。
“我參加配對賽很榮幸，希望能通過親自對局第一時間感受AlphaGo的想法，自己親自面對和打譜是不一樣的，心理感受更重要，希望得到啟發。”古力對第一財經記者說，人類棋手的思維還是有慣性，認為不行的著法可能會在腦海裡直接pass掉，而AlphaGo有很多著法很多奇思妙想，為棋手們開拓思路。
“比如，二間高跳、開局點角等著法其實都是和Master學的，以前我們棋手這麼下是要被打屁股的。”
而在AlphaGo表現出的絕對實力下，團隊賽中將有5位中國頂尖棋手組成“神經網路”對戰，面對組合風格，AlphaGo將表現出怎樣的創造力和適應性，也是比賽的看點之一。
除了人機大戰之外，外界關注的焦點還有，AlphaGo是否會與剛剛獲得UEC杯電腦圍棋大賽冠軍的騰訊絕藝，以及日本的DeepZenGo(深度天頂圍棋)來一場“機機大戰”?
谷歌大中華區總裁石博盟告訴記者，谷歌並不看重機器與機器之前的對戰，機器跟人類智慧的交鋒才更能推動人工智慧和人類社會的發展。
人工智慧的下一步
對人工智慧和圍棋界來說，勝負或許早已不再重要。
站在人工智慧發展如火如荼的今天，這場圍棋對決的終極要義是：人工智慧為探索圍棋的奧秘將帶來什麼?它的極限在哪裡?它將怎樣更好地造福人類?
或是因為此，李開複直言：“我們應該更加關注商業領域的人工智慧，在金融、醫療、教育等領域產生商業價值，讓世界變得更美好。”
而不久前的 IT 領袖峰會上，馬雲更稱“AI下棋” 並不是人工智慧應該體現的能力。“機器比人聰明，大家承不承認，我覺得我們人類聰明無非幾個，這個人背書過目不忘，電腦比你厲害多了，這個人算數算得很快，電腦算得不知道比你快多少，電腦還沒有情緒。我們下圍棋本來的樂趣就是對方下一步臭棋，搞一把，結果對方臭棋也不下了，有什麼意思呢?機器如果做人能夠做好的事情，不算什麼，圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。”
在當天，創造出AlphaGo的DeepMind創始人及CEO戴米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)通過視頻表示，AlphaGo為圍棋帶來了豐厚的遺產，職業棋手在與AlphaGo的對弈中，獲得了豐富的啟發，為人類更好地研究、開發和使用人工智慧做出有益嘗試;而李世石也因為去年的比賽重新激發了對圍棋的激情，樂於更深入地探索圍棋的真諦。
在石博盟看來，要打贏柯潔並非易事，人工智慧與棋手結合來探索棋道，是件美好的事。圍棋是非常複雜的遊戲， DeepMind團隊就是在探討如何用人工智慧來應用作出更好選擇，這種科學可以應用到多個領域，包括醫療、癌症等難題。“在棋手和科學家的努力下，AlphaGo不斷進步完善，在其他領域也會為人類帶來幫助。”
他拿谷歌翻譯對記者舉例，通過人工智慧在這一產品的應用，結果顯示，使用人工智慧一步的進展，已經超越過去十年所取得的成就。