今天， 90後集體曬照告別青春迅速風靡， 朋友圈的90後紛紛曬起十八歲的時候的青澀， 因為不巧， 今年12月31日一過， 90後再無未成年， 而後回想十八歲的那一天， 同樣是寒冷的空氣， 同樣是少雲的天空， 同樣以為那是普普通通的一天， 而後的歲月從那天開始便慢慢發生改變。
時代從不肯停止， 在浩渺的時間長度上， 你我的一生就是一瞬間， 還是平淡無奇的一瞬間， 時代從不會因為誰而停止了發展， 最開始改革開放迎來了時代的契機， 之後70年代下海經商炒股票， 80年代互聯網強勢等等這些時代的潮流其實門檻不高，
自狗哥和狗二代戰勝人類圍棋選手以來， 人工智慧被搬上了時代的舞臺（致敬深藍）， 人工智慧當下屬於“弱”人工智慧， “強”自動化的水準， 即能最大限度的代替人進行計算任務， 通過無與倫比的自更新演算法， 基於人工神經網路。 介紹至此， 若是深入瞭解背景， 詳見今日頭條科技類公眾號補習功課。
人工智慧的初衷和發展方向都是非常明確地， 替代人進行複雜的運算問題， 當然， 這種計算問題也包含邏輯運算， 不僅僅是算數運算。 涉及幾大基礎門類， 大資料， 雲計算， 人工神經網路， 電腦科學等等， 門檻可以說是相當高， 但是， 美國宅男可以用AI讓蓋爾下海拍片， 用AI搭建自己的人工智慧應用程式解決自己複雜的問題， 這都基於面向大眾的AI開源開發平臺， 只要你有學習簡單拼圖的能力就可以完成， 塊式程式設計發早已使用於諸多平臺， 程式設計不在是你想像的那個樣子。 開源框架的學習不再需要語法， 而需要你自己設定邏輯結構。
介紹一款Deeplearning4j（Deep Learning For Java）開源分散式的深度學習專案， 得到了騰訊的投資。 通過一些深度學習演算法的開發， 帶入智慧化資料的時代， 目前， Deeplearning4j的這些演算法已經在穀歌、Facebook和微軟等平臺得到了廣泛應用。 值得一提的是， 為了便於開發者自由定制， Deeplearning4j已經開放了盡可能多的演算法調節介面， 並對介面參數做出了詳盡解釋。
諸多的人工智慧開源平臺使開發者避開深奧的理論進行開發， 類似的諸如百度的PDD之類， 去學習， 率先進入這個時代， 發現機遇。 最後我想致敬一下九零後們， 時代總是停不下腳步， 如果可以， 還想停留在高中的年紀， 我想那青春， 我想那時的夥伴， 想著那時候心中暗戀的女孩，