大陸在AI領域主要晶片GPU和FPGA上幾乎缺席， 但ASIC與神經網路晶片(NPU)則被寄予厚望。 目前， 中國AI晶片四大金剛：海思半導體、寒武紀科技、地平線機器人和深鑒科技都各自站穩， 預計將於2018年推出各種AI晶片組， 重點是ASIC和NPU（神經處理單元）晶片， 因為在2017年下半年， 它們被廣泛應用到了各種應用中。
據業內人士透露， 這幾家AI晶片製造商已經全部簽約了臺灣積體電路製造股份有限公司（TSMC， 簡稱“台積電”）進行晶片製造， 由此， 預計台積電的AI晶片代工服務訂單將在2018年呈指數級增長， 以供給中國製造商AI晶片的出貨量。
華為海思晶片設計部
由華為海思晶片設計部門研發的麒麟970晶片，
內置了智慧計算功能，
並應用於在2017年10月中旬推出的華為Mate 10和M10 Pro智慧手機上。
麒麟970晶片於2017年年中正式投產。
台積電採用10nm FinFET工藝，
每月生產4,000片12英寸晶圓，
將華為置於其前五名的客戶之中。
最近， 華為與百度SkyDrive結成戰略聯盟， 將進一步突破智慧手機中智慧晶片的能力。 知情人士透露， 華為的目標是佔據中國智慧手機市場40％的份額， 並向世界頭號智慧手機品牌邁進， 要實現這一目標， 它需要穩定而充足的AI晶片供應， 甚至還需要尋求台積電以外的第二大供應來源。
世界上第一個AI晶片獨角獸——寒武紀
作為世界上第一個AI晶片獨角獸，
經過A輪融資募集1億美元後，
寒武紀科技於2017年11月發佈了三款新的AI處理器IP：用於低端電腦視覺應用的Cambricon-1H8，
用於高端通用應用程式的Cambricon-1H16，
以及用於自動駕駛技術的Cambricon-1M。
在將AI處理器IP授權給終端設備供應商的同時，
地平線機器人
地平線機器人開創了用於自主駕駛解決方案的AI晶片的研發，
於2017年12月正式推出了兩款基於高斯的AI處理器1.0 Journey和1.0 Sunrise，
後者於8月與台積電簽約，
開始晶片製造。
1.0 Journey用於影像處理，
1.0 Sunrise支援低功耗的智慧城市應用。
該公司計畫在2018年推出基於伯努利的處理器，
並在2019年推出具有更高性能AI晶片的貝葉斯處理器。
最近， 地平線在由英特爾領頭的A 輪融資中籌集了大約1億美元的資金， 用於支援無人駕駛汽車的開發和技術創新。 該公司計畫到2020年將AI晶片應用到超過1億多台的物聯網設備上， 然後到2025年實現成為自主驅動晶片組解決方案主要供應商的目標。
深鑒科技
深鑒科技計畫在2018年推出兩款系統晶片組，
一款用於AI雲服務，
另一款用於AI終端設備應用，
後者將採用公司內部開發的亞里斯多德架構，並採用台積電28納米工藝製造。
抓住時機的台積電，訂單多多，拿到手軟
在如此多的AI晶片製造商的支援下， 台積電也是厚積薄發。根據中國臺灣地區平面媒體《經濟日報》的報導，台積電斥資30億美元在南京廠以16納米制程導入試產之後，原本預計在2018年年底進行量產的計畫，在當前試產良率良好的情況下，將提前5月份進行量產，較當時所設定的時間提早半年，以供應中國內地手機及通訊廠商的需求。
另外，日前也傳出在虛擬貨幣如比特幣、萊特幣價值大幅成長的情況下，中國內地的虛擬貨幣“挖礦機”企業因產品熱銷，也紛紛搶攻台積電產能的情況，其也逐漸成為台積電營收中不可忽視的一環。
根據統計，目前中國內地挖礦機企業投給台積電 10 納米制程晶片的訂單，甚至已經超越了中國內地晶片大廠華為海思的麒麟 970 處理器。而另一款專為挖礦機所設計的晶片，也正在搶食台積電的 16 納米制程，且數量達到數十億顆之譜，這也將成為台積電南京廠正式投產後，未來所不可忽略的商機之一。
後者將採用公司內部開發的亞里斯多德架構，並採用台積電28納米工藝製造。抓住時機的台積電，訂單多多，拿到手軟
在如此多的AI晶片製造商的支援下， 台積電也是厚積薄發。根據中國臺灣地區平面媒體《經濟日報》的報導，台積電斥資30億美元在南京廠以16納米制程導入試產之後，原本預計在2018年年底進行量產的計畫，在當前試產良率良好的情況下，將提前5月份進行量產，較當時所設定的時間提早半年，以供應中國內地手機及通訊廠商的需求。
另外，日前也傳出在虛擬貨幣如比特幣、萊特幣價值大幅成長的情況下，中國內地的虛擬貨幣“挖礦機”企業因產品熱銷，也紛紛搶攻台積電產能的情況，其也逐漸成為台積電營收中不可忽視的一環。
根據統計，目前中國內地挖礦機企業投給台積電 10 納米制程晶片的訂單，甚至已經超越了中國內地晶片大廠華為海思的麒麟 970 處理器。而另一款專為挖礦機所設計的晶片，也正在搶食台積電的 16 納米制程，且數量達到數十億顆之譜，這也將成為台積電南京廠正式投產後，未來所不可忽略的商機之一。