夏乙 編譯整理
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在搭建、訓練機器學習模型的過程中， 你的時間可能大部分都花在了那些與演算法無關的事情上：收集資料、清洗資料、標注， 甚至基礎環境的配置， 也需要不少時間。
有一個名叫Parris的開源工具， 就要讓配置基礎環境這個環節自動化。 今天， 它剛被發佈到Reddit論壇上就收穫了不少贊。
據作者介紹， 這個工具針對雲端的機器學習訓練， 一鍵完成配置伺服器、安裝作業系統、安裝GPU驅動、為專案安裝各種依賴包等等環節， 同時載入要訓練的模型和訓練集。
另外， 用戶還可以為伺服器設置一個自動關機時間。
Parris目前只支持亞馬遜AWS， 依靠CloudFormation範本來實現一鍵啟動訓練， 需要使用者有AWS帳戶和證書。 不過， 據作者說， 以後的版本打算支持Google雲、微軟Azure等等。
要使用Parris， 你需要先準備好要訓練的模型和資料集， 安裝方式如下：
GitHub地址：https://github.com/jgreenemi/Parris
— 完 —
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