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量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
在機器學習研究圈裡， 大家可能都有這樣的趕腳：
大部分從事機器學習研究的人， 不太擅長寫作， 無法清晰地呈現自己的研究工作。
為了獎勵那些對於論文清晰表述工作有貢獻的人， 穀歌大腦兩名成員Shan Carter和Chris Olah於3月份創辦的Distill機構， 特地設立了Distill獎。
關於Distill獎， 你可能想知道的點如果一不小心獲得Distill獎， 可以換幾塊GTX 1080？
獎金有10000刀， 你算嘛。
大概10塊的樣子。 到時候同實驗室的分了， 正好一起開黑。
那畫面， 想想不要太美好。
Distill獎， 獎金的金主們是誰？
Distill獎的金主爸爸們， 除了Distill創始人Chris Olah之外， 還有OpenAI創始人Greg Brockman，
這幾個大神共同捐出了12.5萬美刀作為Distill獎的啟動資金。
啥時候開獎？
從2018年開始， Distill獎會每年頒一次， 參與評獎的工作必須是當年1月1號之前發表的論文。 獎項的數量會根據出色論文的數量來設置。 Distill將會在2月底的時候公佈獲獎名單。
哪類工作可以參與評獎？
清晰明瞭， 看完之後能重現結果的教程；
提供了全新的視角解構某個問題；
清晰地闡明了我們知道但不理解的事物；
視覺化、可交互、可探索的視覺載體；
把一個全新的發現表達得非常巧妙；
總結到位又出彩的綜述。
瓦能推薦候選人嗎？
如果你不想Distill獎委員會錯過某個人出色的工作， 你可以發郵件到prize@distill.pub， 向他們推薦你特別欣賞的候選人， 以及相關工作的連結。
我可以提名自己嗎？
評委會被你的自信感動：）
但是不可以。
Distill創立的背景論文晦澀難懂， 大大增加論文的傳播難度， 導致很多有意義的工作都沒法觸達到更多的人。
但如果想把論文改得簡單明瞭， 容易被同行， 甚至是圈外人讀懂， 就需要學術雜誌的編輯團隊對全文大動刀， 重新組織論文的邏輯框架。 而這個批量轉化的工程量太大了， 以至於現在大量的科研成果埋沒在人們的視野之外。
△ 論文能傳播給更多的人， 工作才沒白做誒， 對不
那些“別人家的”優秀論文裡， 很多一目了然， 可在GitHub repo展示的圖， 都是經過精心設計的， 製作起來需要用到Git， 前端網頁設計， 和些許Javascript庫的知識， 肯定要花大量的時間。 一般的研究僧根本沒有這個精力。
要知道， 本來搞研究的人時間就很緊張， 不吃飯不睡覺都要撲在項目上（心疼那上移的髮際線）， 最後一步論文的呈現上實在是有心無力了。 而且， 一旦把心思都用在論文怎麼發表才能更容易傳播上的話， 大家哪裡有時間鑽研項目呢。
可是， 大家辛辛苦苦做的研究， 也不能卡在了最後一步呈現形式上啊。 為了解決這個痛點， Chris Olah和Shan Carter才創辦了Distill組織。
旗下設立了3個項目， 分別是Distill期刊， Distill獎項， 和Distill工具。 Distill希望的是， 通過這3個組合拳， 能改善圈內大多論文晦澀難懂的狀況。
Distill期刊， 是一個線上發表機器學習及相關領域論文的新平臺， 擺脫以往學術論文只能在紙質版期刊發表的束縛， 允許科研人員把視覺化的模型和圖表整合到論文裡， 方便讀者的理解和交互。
Distill工具， 像提供給影視剪輯小白的iMovie一樣， 方便研究人員快速上手，製作出高品質的顏值高的論文（含交互圖）。不必再花大量時間熬與研究課題無關的知識。
值得一提的是，Distill獎項，是獨立於Distill期刊的。只要在表述上有突出表現的論文，無論是不是發表在Distill期刊上的都會被納入Distill獎的考慮範圍。
更多詳細資訊，請前往Distill網站，https://distill.pub/prize/
— 完 —
誠摯招聘
方便研究人員快速上手，製作出高品質的顏值高的論文（含交互圖）。不必再花大量時間熬與研究課題無關的知識。值得一提的是，Distill獎項，是獨立於Distill期刊的。只要在表述上有突出表現的論文，無論是不是發表在Distill期刊上的都會被納入Distill獎的考慮範圍。
更多詳細資訊，請前往Distill網站，https://distill.pub/prize/
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