高校如何加強學校資料整合與共用， 精准服務學生工作？筆者認為可從以下路徑探索：“全員參與+技術支援+分步實施+智慧服務”四位元一體。
全員參與是將資料應用于學生服務的基礎。 在應用大資料開展學生服務的過程中， 不能僅靠某個或某幾個部門或團隊， 還需要學校領導重視和支援、各職能部處和學院統籌與協調、全體教職工和學生共同努力與配合。
技術支援是將資料應用于學生服務的保障。 隨著大資料理念逐漸深入人心， 各學校也開始逐漸認識到學生資料的價值， 並希望其在人才培養過程中發揮重要作用，
分步實施是將資料應用于學生服務的關鍵。 從大資料建設與學生服務過程來說， 大致分為四個步驟：第一步， 是資料收集階段， 這個階段的主要內容是要有針對性地收集與學生各方面相關的資料， 其中包括學生基礎資料、學習成績資料、學生心理資料、學生體測資料等。 第二步， 是資料整理階段， 這個階段的主要內容是將收集來的資料進行審查， 將有效的資料用適當形式存儲， 形成學生資料庫。 第三步， 是資料採擷階段， 這個階段的主要內容是對存儲在資料庫中的資料進行統計，
智慧服務是將資料應用于學生服務的目標。 從大資料用於學生服務方面來說， 包括學生身體服務、學生心理服務、學生學業服務、學生資助服務、學生誠信服務、學生保障服務、學生畫像服務等方面， 如此， 可將學生成長的各種資料資訊自動推送給與學生相關的機構或人員， 不斷改進學生的服務內容。 同時， 讓學生知曉自我成長資訊以不斷修正和規劃大學生涯。
但不容忽視的是， 大資料的校園應用存在以下幾方面問題：
第一，
第二， 學生資料安全問題。 在大量的學生資料聚集過程中， 參與人員和環節比較多， 稍微疏忽， 就有可能洩露學生隱私， 對學生個人造成不良的影響或危害。 因此， 在學生大資料建設過程中， 要尊重學生意願， 在法律允許的範圍內， 開展大資料建設與學生服務工作。
第三， 資料建模問題。 大資料可以支援多種多樣的學生服務， 但哪些資料指標能反映學生哪方面問題， 並能為哪方面問題服務， 這需要積累資料， 建立模型， 並且不斷修正模型， 才能真正可靠。 從現實應用來看， 可能僅從幾個指標簡單計算就去支援某方面的學生服務， 這幾個指標支援某方面的學生服務是否合適， 資料合成或建模的方法是否正確， 都需要進行深入探索。
為了促進學生大資料建設， 實現智慧化服務的目標， 學校可進一步加強學生資料庫建設， 例如身體健康資料庫、學生借閱資料庫、學生消費資料庫等資料庫。 同時， 深化資料涵義挖掘， 提升精准服務水準；購買專業大資料的統計分析軟體， 使用高級統計方法，