至頂網軟體頻道消息： 根據市場分析公司IDC預計， 全球大資料和業務分析硬體、軟體和服務的支出將從2017年的1508億美元增加到2100億美元， 複合年增長率為11.9%。
但是這個市場不僅僅是在增長， 而且在迅速變化。 例如， 昨天用於開發基於歷史資料的靜態報告工具， 相對於最新一代用於實施分析流式資料的軟體來看， 是相當原始的。 因為對於資料科學家和業務分析師的需求在不斷變化， 他們用來完成其工作的軟體功能也是如此。
下面就讓我們來看看2018年值得關注的10家廠商， 因為他們在開發下一代大資料和業務分析軟體， 打破著技術的壁壘， 挑戰已有的知名廠商。
Anodot
高管：首席執行官David Drai
業務分析廠商一直專注于抓住人工智慧這波發展熱潮， 將人工智慧和機器學習能力集成到他們的軟體中。
有一家贏得了關注的廠商就是Anodot， 這是一家業務分析軟體發展商， 利用機器學習技術檢測海量資料中的異常情況， 説明企業發現問題並抓住新的機遇。
Anodot成立於2014年， 位於以色列Ra'anana， 美國總部位於加州桑尼維爾市， 開發的軟體可以讓企業用來發現業務中的盲點， 即時分析資料指標， 快速識別異常情況， 如突然降低的廣告點擊量，
去年11月， Anodot首次推出了AI Analytics for Retail， 線上零售商可以用它來分析關於市場存在（搜索/對比、網站/論壇）、產品存在（庫存、類型、選項、產品圖像）、網站和商店業績、客戶體驗、付款流程、發貨流程、退貨流程等方面的資料。
去年12月Anodot表示， 去年Anodot的收入翻了三方， 在B輪融資中獲得1500萬美元的資金， 使得總融資金額達到了2300萬美元。
Arcadia Data
高管：首席執行官Sushil Thomas
隨著物聯網設備的網路規模不斷擴大， 這些系統產生的資料也在急劇增加。 企業希望尋找一種方法讓所有這些資料變得更有價值， 甚至是從中獲得洞察。
Arcadia Data開發的原生視覺分析讓un件可以檢查保存在Hadoop資料湖中的大量資料， 而無需遷移到其他系統， 例如資料倉庫中。 這項技術還提供了對流式資料的分析功能。
2017年Gartner將Arcadia Data列為最酷的物聯網分析廠商之一。 這家公司成立於2012年， 位於美國加州聖瑪特奧。
11月， Arcadia Datafault了Arcadia Accelerate Partner Program， 以招募和支援經銷商、ISV和系統集成商支援Arcadia Data的軟體。
Cooladata
高管：首席執行官Dan Schoenbaum
隨著企業日益數位化， 捕捉和分析客戶行為資料就成為制定成功的銷售和行銷戰略、改善產品和服務、刺激收入增長中至關重要的一環。
Cooladata成立於2012年， 位於以色列， 2017年進入美國， 該公司開發了下一代行為分析平臺， 可從各種來源中獲取客戶資料用於分析， 包括來自網站、線上廣告、店內系統、移動設備應用、CRM和行銷系統、社交媒體網站等來源的資料。
Cooladata表示，它帶有資料統一、分析和分享功能的系統讓企業能夠回答類似“什麼行銷管道可以提供最高的投資回報率”以及“那些做了升級的客戶有哪些共同點”等這樣的問題。
DataRobot
首席執行官：Jeremy Achin
資料科學家是具備從大資料中提取價值所需技能的群體，如今市場對於資料科學家的需求量很大，甚至供不應求。
DataRobot開發了一款自動機器學習平臺，可以獲取資料科學家的知識、經驗和最佳實踐，並使用這些資訊比以往更快地構建和部署預測模型。借助這些模型，分析師可以發現隱藏的機會並從海量資料中預測結果。
DataRobot成立於2012年，位於美國波士頓，在去年5月收購了另一家資料科學軟體發展技術公司Nutonian，後者專注於時間序列分析建模，這次收購讓DataRobot聲名鵲起。
DataRobot在去年3月進行的C輪融資中獲得5400萬美元，總融資金額達到1.24億美元，並且積極投資全球合作夥伴生態系統。9月，該公司聘請了Alteryx高管Seann Gardiner擔任業務開發副總裁。
Fluree
高管：聯合首席執行官Andrew "Flip" Filipowski以及Brian Platz
區塊鏈技術最初是為管理像比特幣這樣的數位貨幣而開發的，它本質上是一種數位分類帳，允許分配資訊，但不能複製。隨著企業發現區塊鏈可能用於需要確保交易資料完整性和安全性的廣泛應用，所以可能會成為一個重大的發展趨勢。
11月，Fluree PBC（公益性公司）發佈了FlureeDB的公開測試版，這是一個可擴展的區塊鏈雲資料庫，可以企業和開發者更輕鬆地將區塊鏈技術整合到他們現有的IT基礎設施和業務應用中。
對於那些運來越多運行在區中心應用的企業來說，區塊鏈被視為一種關鍵使能技術，所以如果區塊鏈得到廣泛採用，Fluree可能被證明是一項必不可少的技術。
Fluree成立於2017年1月，位於美國北卡羅來納州溫斯頓賽勒姆。Fluree是首席執行官Flip Filipowsk（Platinum Software創始人）和聯合首席執行官Brian Platz（SilkRoad Technology創始人）的心血成果。
InfluxData
高管：首席執行官Evan Kaplan
InfluxData開發了一個開源技術的擴展堆疊，可應對來自物聯網和其他系統持續大量時間序列資料的管理難題。
InfluxData平臺提供了一系列工具和服務，包括InfluxDB時間序列資料庫，用於即時處理在物聯網、DevOps監控和即時分析等領域的時間序列資料。
InfluxData成立於2012年，位於美國三藩市，已經在三輪風投中獲得了近2500萬美元。去年8月，InfluxData成為AWS合作夥伴網路中的高級技術合作夥伴。
MariaDB
高管：首席執行官Michael Howard
MariaDB這家公司與開源管理資料庫MariaDB同名，後者是替代如MySQL等資料庫軟體的一個越來越受歡迎的選擇。
事實上，MariaDB是由首席技術官Michael "Monty" Widenius和其他MySQL資料庫的原始開發者設計的。他們擔心在Oracle之下MySQL的未來——2008年MySQL作為Sun Microsystems的一部分被Oracle收購了，MySQL創始人在2009年創建了MariaDB，打造了一個MySQL產品線的分支。
MariaDB資料庫提供了一系列高級功能，包括複製和NoSQL功能。今年5月，MariaDB發佈了MariaDB TX 2.0，一個資料庫交易處理的新版本，現在提供了面向資料分析和資料倉庫任務的MariaDB AX。
該公司的總部位於芬蘭埃斯波和美國在加州門洛派克。去年11月C輪融資由阿裡巴巴領投，規模達2700萬美元，總金額達到5400萬美元。
Naveego
高管：首席執行官Derek Smith
企業正在加大針對運營和分析目的的大資料項目目投資。但如果使用的是品質糟糕的資料，這些專案可能註定就會失敗。
Naveego基於雲的軟體提供了資料品質和主資料管理工具，可説明企業組織監控和管理他們業務資料的品質——不管是在本地還是在雲中的資料——並利用其獲得競爭優勢。
Naveego成立於2013年，總部位於美國密切跟周特拉弗斯市，在去年1月推出了首個管道計畫，並且正在招募資料管理顧問、系統集成商和管理服務提供者。
Paxata
高管：首席執行官Prakash Nanduri
Paxata成立於2012年，位於美國加州雷德伍德城，是一家大資料軟體先驅廠商，其軟體可讓企業使用者即時且自動地將原始資料轉變為具有洞察力的資訊。
Paxata的Adaptive Information Platform是一個企業級的、自助服務式的資料準備複製和機器學習系統，據Paxata稱，該系統可以將來自任何來源和任何雲的資料編入資訊結構中，以便生成可信的洞察。
Paxata在2017年秋季發佈了Intelligent Ingest軟體，是對Adaptive Information Platform的補充，可對來自任何雲、任何格式的資料收集過程實現簡化和自動化，用於業務分析目的。
Plotly
高管：創始人Alex Johnson
Plotly開發了多款開源工具，用於通過互聯網編輯和共用交互資料分析和視覺化圖表及儀錶板。
Plotly也因為其網站地址“Plot.ly”出名，得到了那些使用Python和R程式設計語言（也支援Matlab和Javascript）的資料科學家和開發者的青睞。
Plotly成立於2013年，位於蒙特利爾，可能會成為主流資料視覺化工具如Tableau、Qlik和微軟PowerBI的競爭對手。
Cooladata表示，它帶有資料統一、分析和分享功能的系統讓企業能夠回答類似“什麼行銷管道可以提供最高的投資回報率”以及“那些做了升級的客戶有哪些共同點”等這樣的問題。
DataRobot
首席執行官：Jeremy Achin
資料科學家是具備從大資料中提取價值所需技能的群體，如今市場對於資料科學家的需求量很大，甚至供不應求。
DataRobot開發了一款自動機器學習平臺，可以獲取資料科學家的知識、經驗和最佳實踐，並使用這些資訊比以往更快地構建和部署預測模型。借助這些模型，分析師可以發現隱藏的機會並從海量資料中預測結果。
DataRobot成立於2012年，位於美國波士頓，在去年5月收購了另一家資料科學軟體發展技術公司Nutonian，後者專注於時間序列分析建模，這次收購讓DataRobot聲名鵲起。
DataRobot在去年3月進行的C輪融資中獲得5400萬美元，總融資金額達到1.24億美元，並且積極投資全球合作夥伴生態系統。9月，該公司聘請了Alteryx高管Seann Gardiner擔任業務開發副總裁。
Fluree
高管：聯合首席執行官Andrew "Flip" Filipowski以及Brian Platz
區塊鏈技術最初是為管理像比特幣這樣的數位貨幣而開發的，它本質上是一種數位分類帳，允許分配資訊，但不能複製。隨著企業發現區塊鏈可能用於需要確保交易資料完整性和安全性的廣泛應用，所以可能會成為一個重大的發展趨勢。
11月，Fluree PBC（公益性公司）發佈了FlureeDB的公開測試版，這是一個可擴展的區塊鏈雲資料庫，可以企業和開發者更輕鬆地將區塊鏈技術整合到他們現有的IT基礎設施和業務應用中。
對於那些運來越多運行在區中心應用的企業來說，區塊鏈被視為一種關鍵使能技術，所以如果區塊鏈得到廣泛採用，Fluree可能被證明是一項必不可少的技術。
Fluree成立於2017年1月，位於美國北卡羅來納州溫斯頓賽勒姆。Fluree是首席執行官Flip Filipowsk（Platinum Software創始人）和聯合首席執行官Brian Platz（SilkRoad Technology創始人）的心血成果。
InfluxData
高管：首席執行官Evan Kaplan
InfluxData開發了一個開源技術的擴展堆疊，可應對來自物聯網和其他系統持續大量時間序列資料的管理難題。
InfluxData平臺提供了一系列工具和服務，包括InfluxDB時間序列資料庫，用於即時處理在物聯網、DevOps監控和即時分析等領域的時間序列資料。
InfluxData成立於2012年，位於美國三藩市，已經在三輪風投中獲得了近2500萬美元。去年8月，InfluxData成為AWS合作夥伴網路中的高級技術合作夥伴。
MariaDB
高管：首席執行官Michael Howard
MariaDB這家公司與開源管理資料庫MariaDB同名，後者是替代如MySQL等資料庫軟體的一個越來越受歡迎的選擇。
事實上，MariaDB是由首席技術官Michael "Monty" Widenius和其他MySQL資料庫的原始開發者設計的。他們擔心在Oracle之下MySQL的未來——2008年MySQL作為Sun Microsystems的一部分被Oracle收購了，MySQL創始人在2009年創建了MariaDB，打造了一個MySQL產品線的分支。
MariaDB資料庫提供了一系列高級功能，包括複製和NoSQL功能。今年5月，MariaDB發佈了MariaDB TX 2.0，一個資料庫交易處理的新版本，現在提供了面向資料分析和資料倉庫任務的MariaDB AX。
該公司的總部位於芬蘭埃斯波和美國在加州門洛派克。去年11月C輪融資由阿裡巴巴領投，規模達2700萬美元，總金額達到5400萬美元。
Naveego
高管：首席執行官Derek Smith
企業正在加大針對運營和分析目的的大資料項目目投資。但如果使用的是品質糟糕的資料，這些專案可能註定就會失敗。
Naveego基於雲的軟體提供了資料品質和主資料管理工具，可説明企業組織監控和管理他們業務資料的品質——不管是在本地還是在雲中的資料——並利用其獲得競爭優勢。
Naveego成立於2013年，總部位於美國密切跟周特拉弗斯市，在去年1月推出了首個管道計畫，並且正在招募資料管理顧問、系統集成商和管理服務提供者。
Paxata
高管：首席執行官Prakash Nanduri
Paxata成立於2012年，位於美國加州雷德伍德城，是一家大資料軟體先驅廠商，其軟體可讓企業使用者即時且自動地將原始資料轉變為具有洞察力的資訊。
Paxata的Adaptive Information Platform是一個企業級的、自助服務式的資料準備複製和機器學習系統，據Paxata稱，該系統可以將來自任何來源和任何雲的資料編入資訊結構中，以便生成可信的洞察。
Paxata在2017年秋季發佈了Intelligent Ingest軟體，是對Adaptive Information Platform的補充，可對來自任何雲、任何格式的資料收集過程實現簡化和自動化，用於業務分析目的。
Plotly
高管：創始人Alex Johnson
Plotly開發了多款開源工具，用於通過互聯網編輯和共用交互資料分析和視覺化圖表及儀錶板。
Plotly也因為其網站地址“Plot.ly”出名，得到了那些使用Python和R程式設計語言（也支援Matlab和Javascript）的資料科學家和開發者的青睞。
Plotly成立於2013年，位於蒙特利爾，可能會成為主流資料視覺化工具如Tableau、Qlik和微軟PowerBI的競爭對手。