加州大學洛杉磯分校的研究人員說， 他們已經開發出一個可以充當虛擬放射科醫生的聊天機器人。
即將推出的相同人工智慧正適應于幫助推動病人的介入放射護理。
加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）的研究人員使用先進的人工智慧（也稱為機器學習）來創建一個“聊天機器人”或虛擬介入放射科（VIR）。
該設備可以自動與患者的醫生進行通信， 並且可以快速提供針對常見問題的循證答案。
像我們的聊天機器人這樣的工具在目前的臨床環境中尤為重要
科學家們在華盛頓特區介入放射學協會2017 年度科學會議上介紹他們的研究成果。
這一突破將使臨床醫生能夠為患者提供有關介入放射學手術的即時資訊， 並計畫下一步的治療。
加州大學洛杉磯分校David Geffen醫學院的放射學助理教授Edward W. Lee博士和研究的作者之一說， 他和他的同事們推測他們可以用低成本，
加州大學洛杉磯分校醫療診斷放射科住院醫師Kevin Seals博士解釋說：“使自動駕駛汽車成為可能的基本技術是深入的學習， 這是一種以人腦中的連接為模型的人造智慧。 作者， 在Healthline採訪中說。
先進電腦和人腦有許多相似之處。
他說：“通過使用深度學習， 電腦在識別特定物體方面現在基本上和人類一樣好， 可以讓自駕車輛”看到“並適當地導航自己的環境。
他補充說：“同樣的技術可以讓電腦瞭解複雜的文本輸入， 例如來自醫療保健專業人士的醫療問題。 “通過使用IBM Watson認知技術和自然語言處理技術實現深度學習， 我們能夠使我們的”虛擬介入放射科醫生“足夠聰明， 能夠理解醫生提出的問題，
Seals說， 把它想像成一個初始的， 超快速的資訊收集層， 可以在花時間聯繫實際的人類診斷或介入放射科醫生之前使用。
他說：“用戶只需向虛擬放射科醫生提問， 在很多情況下， 這些問題或多或少地即時提供優異的， 以證據為基礎的反應。
他指出， 如果病人沒有得到有效的反應， 他們會迅速轉診給人類放射科醫生。
他說：“像我們的聊天機器人這樣的工具在目前的臨床環境中尤為重要， 這個環境專注於品質指標， 並且遵循證明可以幫助患者的基於證據的臨床指南。
印章表示， 一組學術放射學家從放射學文獻中整理申請書中提供的信息， 這是嚴格的科學和證據。
他補充說：“我們希望使用該應用程式將鼓勵尖端的患者管理， 從而改善患者的護理並顯著改善患者的治療效果。 ”
“它可以被認為是一個人類放射科醫生虛擬代表的”發短信“， 它提供了與真正的人類放射科醫生交談的一大塊功能， ”Seals說。
當非放射科醫師臨床醫生向VIR提出問題時， 深度學習用於理解該消息並以智慧方式進行回應。
Seals說：“我們得到很多相當容易實現自動化的問題。 “比如”我擔心我的病人肺部有血塊。 做出診斷的最佳成像類型是什麼？聊天機器人可以以超級智慧， 循證的方式回答這樣的問題。 “
他說， 樣本回應可以包括指導性圖像（例如， 顯示臨床演算法的流程圖）， 應答文本消息和應用程式內的副程式， 例如計算器以確定患者的“Wells”評分，
VIR應用程式類似于線上客戶服務聊天。
為了建立關鍵的知識基礎， 研究人員為應用程式提供了超過2,000個資料點， 模擬了介入放射科醫師與患者見面時所收到的常見問題。
如果VIR確定答案需要人的回答， 程式將提供給人類介入放射科醫生的聯繫資訊
VIR每次使用變得更智慧當一位介紹的臨床醫師提出問題時，該應用程式的廣泛的知識庫允許它以最佳的答案立即作出反應。
各種形式的回復可以包括網站，資訊圖表和自訂程式。
如果VIR確定答案需要人的回答，程式將提供給人類介入放射科醫生的聯繫資訊。
該應用程式學習臨床醫生使用它，每個情況教VIR變得越來越聰明，更強大，Seals說。
聊天機器人通信的本質應該保護病人的隱私。
Seals說：“保密性在現代科技界是非常重要的，而且我們非常重視。
他補充說，該應用程式是由廣泛的HIPAA（健康保險流通與責任法1996）培訓的醫生創建和程式設計。
Seals說：“我們能夠避免這些問題，因為用戶以一般和匿名的方式提出問題。“使用應用程式永遠不需要受保護的健康資訊，也不與其功能相關。”
所有用戶，醫生和護士等專業醫療保健提供者都必須同意在其聊天機器人的文本中不包含任何特定受保護的患者資訊。
Seals說，應用程式中的各種功能都不需要特定的病人資訊。
提高護理的速度和效率這種新技術代表了臨床醫生從醫院獲得所需資訊的最快速和最簡單的方法，從放射科開始，最終擴展到其他專業，如神經外科和心臟病學，Seals說。
他解釋說：“我們的技術可以為任何類型的醫生聊天提供動力。“目前，醫院各專科醫生之間存在各種資訊孤島，在這些孤島之間沒有快速共用資訊的好工具。通常情況下，放射科醫生忙碌起來很困難，這給臨床醫生帶來不便，並延誤病人的護理。“
加州大學洛杉磯分校David Geffen醫學院的其他臨床醫生正在測試這個聊天機器人，Seals和Lee說現在他們的技術已經完全發揮作用了。
Seals說：“我們正在完善它，並將其完善，使其能夠在廣泛的發佈中蓬勃發展。”
Seals的工程和軟體背景使他能夠為尚未獲得資助的研究項目進行必要的程式設計。他說，他和他的同事們會在擴張的時候尋求資金。
VIR也可以成為一個免費的應用程式
這項突破性技術將很快亮相。
VIR將在大約一個月內向加州大學洛杉磯分校羅奈爾得·雷根醫學中心的所有臨床醫生提供。在加州大學洛杉磯分校進一步的使用將有助於團隊改進chatbot更廣泛的發佈。
VIR也可以成為一個免費的應用程式。
Seals說：“我們正在探索釋放應用程式的潛在模式。“這可能是我們發佈的免費工具，以協助我們的臨床醫生的同事，因為我們是專注於分享知識和改善臨床醫學的學術放射學家。
研究人員在總結他們的發現時描述了VIR的重要性：“通過深度學習改善人工智慧有可能從根本上改變我們的社會，從自動圖像分析到創造自動駕駛汽車。”
聲明：本文章及內容僅作交流之目的，任何僅僅依照本文的全部或部分內容而做出的行為，以及因此而造成的後果，由行為人自行承擔責任。如果您需要專業的醫療服務或醫療諮詢意見，應向具有相關資格的專業人士及機構尋求專業醫療幫助。
VIR每次使用變得更智慧當一位介紹的臨床醫師提出問題時，該應用程式的廣泛的知識庫允許它以最佳的答案立即作出反應。
各種形式的回復可以包括網站，資訊圖表和自訂程式。
如果VIR確定答案需要人的回答，程式將提供給人類介入放射科醫生的聯繫資訊。
該應用程式學習臨床醫生使用它，每個情況教VIR變得越來越聰明，更強大，Seals說。
聊天機器人通信的本質應該保護病人的隱私。
Seals說：“保密性在現代科技界是非常重要的，而且我們非常重視。
他補充說，該應用程式是由廣泛的HIPAA（健康保險流通與責任法1996）培訓的醫生創建和程式設計。
Seals說：“我們能夠避免這些問題，因為用戶以一般和匿名的方式提出問題。“使用應用程式永遠不需要受保護的健康資訊，也不與其功能相關。”
所有用戶，醫生和護士等專業醫療保健提供者都必須同意在其聊天機器人的文本中不包含任何特定受保護的患者資訊。
Seals說，應用程式中的各種功能都不需要特定的病人資訊。
提高護理的速度和效率這種新技術代表了臨床醫生從醫院獲得所需資訊的最快速和最簡單的方法，從放射科開始，最終擴展到其他專業，如神經外科和心臟病學，Seals說。
他解釋說：“我們的技術可以為任何類型的醫生聊天提供動力。“目前，醫院各專科醫生之間存在各種資訊孤島，在這些孤島之間沒有快速共用資訊的好工具。通常情況下，放射科醫生忙碌起來很困難，這給臨床醫生帶來不便，並延誤病人的護理。“
加州大學洛杉磯分校David Geffen醫學院的其他臨床醫生正在測試這個聊天機器人，Seals和Lee說現在他們的技術已經完全發揮作用了。
Seals說：“我們正在完善它，並將其完善，使其能夠在廣泛的發佈中蓬勃發展。”
Seals的工程和軟體背景使他能夠為尚未獲得資助的研究項目進行必要的程式設計。他說，他和他的同事們會在擴張的時候尋求資金。
VIR也可以成為一個免費的應用程式
這項突破性技術將很快亮相。
VIR將在大約一個月內向加州大學洛杉磯分校羅奈爾得·雷根醫學中心的所有臨床醫生提供。在加州大學洛杉磯分校進一步的使用將有助於團隊改進chatbot更廣泛的發佈。
VIR也可以成為一個免費的應用程式。
Seals說：“我們正在探索釋放應用程式的潛在模式。“這可能是我們發佈的免費工具，以協助我們的臨床醫生的同事，因為我們是專注於分享知識和改善臨床醫學的學術放射學家。
研究人員在總結他們的發現時描述了VIR的重要性：“通過深度學習改善人工智慧有可能從根本上改變我們的社會，從自動圖像分析到創造自動駕駛汽車。”
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