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2018年機器學習和資料科學重要會議概覽

2017年已經結束, 就在幾天前, 我們度過了元旦, 迎來了2018。 逝水如斯, 在我們懷念過去的18歲的同時, 不妨跟著論智展望一下機器學習在未來一年中的發展, 那麼2018年, 資料科學和機器學習又會迎來哪些重要會議呢?

以下是明年一整年的會議預告, 讓我們共同期待大佬們的思想碰撞。

ML頂級會議

第三十二屆神經資訊處理系統大會(NIPS 2018)

時間:12月3日—8日

地點:加拿大, 蒙特利爾

簡介:NIPS, 全稱神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), 是一個關於機器學習和計算神經科學的國際會議。 該會議固定在每年的12月舉行,由NIPS基金會主辦。 NIPS是機器學習領域的頂級會議。

第35屆國際機器學習會議(ICML 2018)

時間:7月10日—15日

地點:瑞典, 斯德哥爾摩

簡介:由國際機器學習學會(IMLS)主辦的年度機器學習國際頂級會議。

International Conference on Learning Representations(ICLR 2018)

時間:4月30日 - 5月3日

地點:加拿大, 溫哥華

簡介:深度學習頂級會議。 機器學習方法的性能在很大程度上取決於所應用的資料表示(或特徵)的選擇, 而快速發展的深度學習領域涉及到圍繞如何最好地學習有意義和有用的資料表示的問題。 該會議將圍繞特徵學習、度量學習、構圖建模、結構預測、強化學習以及大規模學習和非凸優化等內容展開。

第三十二屆AAAI人工智慧會議(AAAI 2018)

時間:2月2日—7日

地點:美國, 新奧爾良

簡介:人工智慧頂級會議, 由美國非盈利的學術研究組織AAAI主辦。

國際人工智慧聯合會議(IJCAI 2018)

時間:7月13-19日

地點:瑞典, 斯德哥爾摩

簡介:人工智慧頂級會議, 在單數年召開。

COLT 2018

時間:7月5日—9日

地點:瑞典, 斯德哥爾摩

簡介:由計算學習學會(ACL)舉辦, 關注機器學習的理論基礎, 強調運用概率、統計、優化、資訊理論、幾何等基礎理論對機器學習進行嚴格的數學分析。

KDD 2018

時間:8月19日—23日

地點:英國, 倫敦

簡介:KDD會議是彙聚資料科學、資料採擷、學術研究、大規模資料分析和大資料的研究人員和從業人員的首要跨學科會議。

UAI 2018

時間:8月7日—10日

地點:美國, 加利福尼亞

簡介:人工智慧不確定性會議(UAI)是在存在不確定性的情況下, 與知識表示, 學習和推理相關的首要研究國際會議之一。

一月

美洲

BAFI 2018:金融和工業商業分析第三次會議(3rd Conf. on Business Analytics in Finance and Industry)

時間:1月17日—19日

地點:智利, 聖地牙哥

簡介:BAFI 2018希望將資料科學及相關領域的研究者和開發者聚集在一起, 將各自的技術應用於不同的領域, 以推動學術交流與合作。 明年, BAFI將重點關注在大資料集中提取資訊的方法論發展, 以及金融、零售和電信等各領域的商業應用。

全球人工智慧會議(Global Artificial Intelligence Conference)

時間:1月17日—19日

美國, 聖克拉拉

簡介:該會議將討論垂直領域的AI應用, 包括金融、零售、電子商務、移動商務、醫療、製藥、生物技術、能源、教育、保險、製造、電信、汽車、高科技、傳媒、化工、交通等。

醫療健康人工智慧峰會(AI in Healthcare Summit)

時間:1月18日—19日

地點:美國, 波士頓

簡介:該會議將討論醫療保健和尖端技術的結合, 參會者將從中瞭解AI工具的最新進展。

深度學習峰會(Deep Learning Summit)

時間:1月25日—26日

地點:美國, 三藩市

人工智慧助理峰會(AI Assistant Summit)

時間:1月25日—26日

地點:美國, 三藩市

亞洲

CODS-COMAD 2018:國際資料科學和資料管理會議(Conference on Data Science and International Conference on Management of Data)

時間:1月11日—18日

地點:印度, 果阿

簡介:資料科學會議涵蓋了資料分析、機器學習和大資料管理等領域。

歐洲

EGC 2018:第18屆法語區知識提取與管理會議(18th conference francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances)

時間:1月22日—26日

地點:法國, 巴黎

高級分析論壇(Advanced Analytics Forum)

時間:1月25日—26日

地點:德國, 柏林

人工智慧大會——Hello Business, Meet the Future(AI Congress - Hello Business, Meet the Future)

時間:1月30日—31日

地點:英國, 倫敦

簡介:本次大會將彙集全球數百家領先企業, 研究人工智慧和機器學習是如何改變我們的工作方式的。 同時還將展示企業是如何在時代中變化的, 如何將AI轉化成生產力、節約成本、實現企業成長。

二月

美洲

資料科學沙龍(Data Science SALON | MIA)

時間:2月8日—9日

地點:美國,邁阿密

TDWI,追蹤商業分析&商業智慧、資料科學、資料管理、資料策略

時間:2月11日—16日

地點:美國,拉斯維加斯

簡介:TDWI作為資料培訓領域的領導者已有20多年的實踐經驗了,在業務分析、資料科學和資料管理上提供直接深入的培訓,為領導者們創建和推廣資料。在本次會議上,您將看到新的技能、探索資料最佳時間,深入瞭解資料戰略的定義,掌握最新趨勢和資料技術。

商業智慧和分析大會(BI + Analytics Conference)

時間:2月19日—21日

地點:美國,亨廷頓比奇

歐洲

IQPC應用人工智慧峰會(IQPC Applied AI Summit)

時間:2月3日—5日

地點:英國,倫敦

全球預測分析論壇(Global Predictive Analytics Forum)

時間:2月8日—9日

地點:荷蘭,阿姆斯特丹

英國首席資料和分析師官員會議(Chief Data & Analytics Officer UK)

時間:2月20日—22日

地點:英國,倫敦

簡介:本次會議將彙集150多名資料專家和創新分析者,進行為期三天的觀點碰撞。

三月

美洲

Strata大資料會議(Strata Data Conference)

時間:3月5日—8日

地點:美國,聖荷西

簡介:Strata資料會議既展示了尖端科學,又有新業務,二者在這裡交叉。在這裡,您將看到案例剖析研究,通過教程學習新的技能,分項資料科學領域的新興實踐。

情感分析研討會(Sentiment Analysis Symposium)

時間:3月26—27日

地點:美國,紐約

簡介:探討大資料世界中的情感、意見和情緒的商業價值。

亞洲和大洋洲

大資料和分析創新峰會(Big Data & Analytics Innovation Summit)

時間:3月7日—8日

地點:新加坡

簡介:本次峰會將帶來30多種最新的案例研究和最前沿的知識。關注重點包括:預測分析和業務分析;資料科學與機器學習;大資料戰略;大數據創業和創新。

悉尼首席資料和分析師會議(Chief Data & Analytics Officer Sydney)

時間:3月20日—22日

地點:澳大利亞,悉尼

歐洲

首席資料官交流會議(Chief Data Officer Exchange)

時間:3月13日—14日

地點:英國,倫敦

人工智慧助手峰會(AI Assistant Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:會議將就應用機器學習和深度學習創建的AI助理和會話介面進行討論,以創造更深入、更個性化的一對一客戶體驗。

深度學習金融峰會(Deep Learning in Finance Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:發現深度學習工具在全球領先行業,包括金融領域,的創新和發展。

深度學習零售和廣告業峰會(Deep Learning in Retail and Advertising Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:瞭解最近的深度學習發展如何影響廣告和零售業。

數據創新峰會(Data Innovation Summit)

時間:3月22日

地點:瑞典,斯德哥爾摩

簡介:這次活動將側重于資料驅動創新、資料管理、分析和資料科學實施、人工智慧、物聯網技術的實踐案例研究。在五個不同的分論壇共有50多個演講者的分享。

四月

美洲

ICDIS:資料智慧與安全會議(ICDIS: Int. Conference on Data Intelligence and Security)

時間:4月8日—10日

地點:美國,南帕德雷島

簡介:這是該會議首次舉辦,它的目標是:1. 打造一個設計資料管理、資料情報和資料安全的獨特論壇;2. 為相關領域的研究人員、專家和利益相關者提供一個交流的平臺,供其分享對未來趨勢的看法。

AnacondaCON 2018(AnacondaCON 2018)

時間:4月8日—11日

地點:美國,奧斯丁

簡介:該會議由Anaconda Distribution的發明者舉辦,現已成為最受歡迎的資料科學會議之一。會議為期三天,包括當下資料科學的發展、使用Anaconda的企業以及各種開源技術的討論。

SAS全球論壇(SAS Global Forum)

時間:4月8日—11日

地點:美國,丹佛

行銷分析和資料科學會議(Marketing Analytics and Data Science conference)

時間:4月11日—13日

地點:美國,三藩市

簡介:2018年資料科學與行銷分析會議將重點討論如何使用資料推動特定業務的發展,即”將資料轉化成收益“。

2018 INFORMS商業分析會議(2018 INFORMS Business Analytics Conference - Analytics 2018)

時間:4月15日—17日

地點:美國,巴爾的摩

簡介:INFORMS分析會議包含了有不同領域專家領導的150多場以資料為基礎的論壇,將現實世界的競爭和各種事件相結合,在三天的時間裡為分析領域注入新的活力。

人工智慧會議(紐約)(The AI Conference NYC (O’Reilly).)

時間:4月10日—13日

地點:美國,紐約

簡介:人工智慧會議是展示尖端成果以應對新任務的平臺,這裡講剖析不同的案例,以啟發你的實踐。同時還將揭示人工智慧的局限性和尚未開發的機會,預測AI如何改變業務環境。

亞洲

人工智慧會議(北京)(The AI Conference Beijing (O’Reilly))

時間:4月10日—13日

地點:中國,北京

歐洲

全球人工智慧博覽會(AI Expo Global)

時間:4月18日—19日

地點:英國,倫敦

五月

美洲

開放資料科學會議(ODSC East: Open Data Science)

時間:5月1日—4日

地點:美國,波士頓

簡介:ODSC East 2018是世界最大的應用資料科學會議之一,演講者包括許多開源工具、庫和語言的核心貢獻者。你將從中瞭解到人工智慧和資料科學最先進的工具和語言。

AI加速:ODSC商業會議(Accelerate AI: ODSC Business Summit)

時間:5月1日—4日

地點:美國,波士頓

簡介:該會議彙集了頂級行業高管、經理和首席管理者,將説明您瞭解人工智慧和資料科學將如何改變公司業務。

資料科學大會(The Data Science Conference)

時間:5月3日—4日

地點:美國,芝加哥

SDM’18:第18屆SIAM國際資料採擷會議(SDM’18: The 18th SIAM International Conference On Data Mining)

時間:5月3日—5日

地點:美國,聖達戈

TRAIN AI:人類世界中的機器學習(TRAIN AI: Machine Learning for a human world)

時間:5月9日—10日

地點:美國,三藩市

簡介:TRAIN AI致力於在人類世界中推廣機器學習。會議包括行業領導者的演講、機器學習的實際應用和實際案例。

資料干擾(Data Disrupt)

時間:5月22日—5月24日

地點:美國,紐約

深度學習峰會(Deep Learning Summit)

時間:5月24日—25日

地點:美國,波士頓

簡介:這是人工智慧的一場革命。我們將創建可以識別聲音、圖像和資料的軟體。

醫療健康深度學習峰會(Deep Learning in Healthcare Summit)

時間:5月24日—25日

地點:美國,波士頓

六月

美洲

世界預測分析會議,Mega-PAW(Predictive Analytics World, Mega-PAW)

時間:6月3日—7日

地點:美國,拉斯維加斯

簡介:Preditctive Analytics World是領先的跨行業會議之一,涵蓋了商業應用中的機器學習和預測分析案例。

工業自動化中的人工智慧峰會(AI in Industrial Automation Summit)

時間:6月28日—29日

地點:美國,三藩市

亞洲和大洋洲

第22屆亞太地區知識發現與資料採擷會議(The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’18))

時間:6月3日—6日

地點:澳大利亞,墨爾本

機器智慧峰會&醫療健康中的機器智慧峰會(Machine Intelligence Summit, Machine Intelligence in Healthcare Summit)

時間:6月6日—7日

地點:中國,香港

歐洲

LION12:智慧學習與優化會議(LION12: Learning and Intelligent OptimizatioN Conference)

時間:6月10日—15日

地點:希臘,卡拉瑪塔

簡介:本次會議旨在探索機器學習、人工智慧、程式設計之間的交叉點和未知領域演算法的優化問題。該會議是學術性會議。

CogX London 2018:人工智慧無處不在(CogX London 2018: Festival of All Things AI)

時間:6月11日—12日

地點:英國,倫敦

工業4.0預測分析世界大會(Predictive analytics World Industry 4.0)

時間:6月12日—13日

地點:德國,慕尼克

簡介:當人工智慧遇到物聯網,正是工業4.0的精髓所在。要建造智慧設備、智慧工廠甚至智慧城市,我們需要智慧演算法來解決特定的工業方面的挑戰。

第5屆國際大資料分析和資料採擷會議(5th Int. Conf. on Big Data Analysis and Data Mining)

時間:6月20日—21日

地點:義大利,羅馬

第4屆AI研究與應用峰會(The 4th Research and Applied AI summit)

時間:6月29日

地點:英國,倫敦

簡介:RAAIS是一個促進AI技術和應用的社區,專注為世界上最具挑戰性的問題提供創造性的解決方案。

七月

美洲

MDA2018:信號和圖片大資料分析會議(MDA 2018: Int. Conference on Mass Data Analysis of Signals and Images)

時間:7月7日—10日

地點:美國,紐約

ICDM 2018:第18屆資料採擷行業會議(ICDM 2018: 18th Industrial Conference on Data Mining)

時間:7月11日—15日

地點:美國,紐約

簡介:資料採擷行業會議每年舉行一次,來自世界各地的研究人員將在此展示關於資料採擷的理論和應用。

MLDM 2018:第14屆國際機器學習和資料採擷會議(MLDM 2018: 14th Int. Conference on Machine Learning and Data Mining)

時間:7月14日—19日

地點:美國,紐約

簡介:本會議的目的是彙集世界各地機器學習和資料採擷的研究人員,以討論目前的研究狀況並提出下一步的發展目標。

八月

歐洲

KDD 2018,第24屆ACM SIGKDD資料科學會議(KDD 2018, 24th ACM SIGKDD Conference on Data Science)

時間:8月21日—23日

地點:英國,倫敦

簡介:SIGKDD是資料採擷、科學分析的社區,致力於為資料科學的進步提供平臺,促進研究人員的交流。

九月

美洲

深度學習金融峰會(Deep Learning in Finance Summit)

時間:9月6日—7日

地點:美國,紐約

簡介:發現金融領域所用的領先的深度學習工具和技術。

SAS Analytics Experience

時間:9月18日—20日

地點:美國,華盛頓特區

歐洲

深度學習峰會&深度學習醫療健康峰會(Deep Learning Summit, Deep Learning in Healthcare Summit.)

時間:9月20日—21日

地點:英國,倫敦

十月

美洲

深度學習峰會(Deep Learning Summit)

時間:10月25日—26日

地點:加拿大,多倫多

歐洲

歐洲人工智慧博覽會(AI Expo Europe)

時間:10月1日—2日

地點:荷蘭,阿姆斯特丹

世界商業預測分析(Predictive Analytics World Business)

時間:10月11日—12日

地點:英國,倫敦

BigSurv 2018:當大資料遇上調查科學(BigSurv 2018: Big Data meets Survey Science)

時間:10月25日—27日

地點:西班牙,巴賽隆納

簡介:在為期三天的會議中,與會人員、小組成員和演講者將就大資料和資料科學在實際中的應用進行討論,以提高統計品質。

十一月

歐洲

世界商業預測分析(Predictive Analytics World Business)

時間:11月13日—14日

地點:德國,柏林

西班牙大資料會議(Big Data Spain)

時間:11月14日—16日

地點:西班牙,馬德里

簡介:該會議是歐洲有關大資料、人工智慧、雲技術和數位化轉型的三大會議之一。與會者超過1350名,共有78位演講者。

二月

美洲

資料科學沙龍(Data Science SALON | MIA)

時間:2月8日—9日

地點:美國,邁阿密

TDWI,追蹤商業分析&商業智慧、資料科學、資料管理、資料策略

時間:2月11日—16日

地點:美國,拉斯維加斯

簡介:TDWI作為資料培訓領域的領導者已有20多年的實踐經驗了,在業務分析、資料科學和資料管理上提供直接深入的培訓,為領導者們創建和推廣資料。在本次會議上,您將看到新的技能、探索資料最佳時間,深入瞭解資料戰略的定義,掌握最新趨勢和資料技術。

商業智慧和分析大會(BI + Analytics Conference)

時間:2月19日—21日

地點:美國,亨廷頓比奇

歐洲

IQPC應用人工智慧峰會(IQPC Applied AI Summit)

時間:2月3日—5日

地點:英國,倫敦

全球預測分析論壇(Global Predictive Analytics Forum)

時間:2月8日—9日

地點:荷蘭,阿姆斯特丹

英國首席資料和分析師官員會議(Chief Data & Analytics Officer UK)

時間:2月20日—22日

地點:英國,倫敦

簡介:本次會議將彙集150多名資料專家和創新分析者,進行為期三天的觀點碰撞。

三月

美洲

Strata大資料會議(Strata Data Conference)

時間:3月5日—8日

地點:美國,聖荷西

簡介:Strata資料會議既展示了尖端科學,又有新業務,二者在這裡交叉。在這裡,您將看到案例剖析研究,通過教程學習新的技能,分項資料科學領域的新興實踐。

情感分析研討會(Sentiment Analysis Symposium)

時間:3月26—27日

地點:美國,紐約

簡介:探討大資料世界中的情感、意見和情緒的商業價值。

亞洲和大洋洲

大資料和分析創新峰會(Big Data & Analytics Innovation Summit)

時間:3月7日—8日

地點:新加坡

簡介:本次峰會將帶來30多種最新的案例研究和最前沿的知識。關注重點包括:預測分析和業務分析;資料科學與機器學習;大資料戰略;大數據創業和創新。

悉尼首席資料和分析師會議(Chief Data & Analytics Officer Sydney)

時間:3月20日—22日

地點:澳大利亞,悉尼

歐洲

首席資料官交流會議(Chief Data Officer Exchange)

時間:3月13日—14日

地點:英國,倫敦

人工智慧助手峰會(AI Assistant Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:會議將就應用機器學習和深度學習創建的AI助理和會話介面進行討論,以創造更深入、更個性化的一對一客戶體驗。

深度學習金融峰會(Deep Learning in Finance Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:發現深度學習工具在全球領先行業,包括金融領域,的創新和發展。

深度學習零售和廣告業峰會(Deep Learning in Retail and Advertising Summit)

時間:3月15日—16日

地點:英國,倫敦

簡介:瞭解最近的深度學習發展如何影響廣告和零售業。

數據創新峰會(Data Innovation Summit)

時間:3月22日

地點:瑞典,斯德哥爾摩

簡介:這次活動將側重于資料驅動創新、資料管理、分析和資料科學實施、人工智慧、物聯網技術的實踐案例研究。在五個不同的分論壇共有50多個演講者的分享。

四月

美洲

ICDIS:資料智慧與安全會議(ICDIS: Int. Conference on Data Intelligence and Security)

時間:4月8日—10日

地點:美國,南帕德雷島

簡介:這是該會議首次舉辦,它的目標是:1. 打造一個設計資料管理、資料情報和資料安全的獨特論壇;2. 為相關領域的研究人員、專家和利益相關者提供一個交流的平臺,供其分享對未來趨勢的看法。

AnacondaCON 2018(AnacondaCON 2018)

時間:4月8日—11日

地點:美國,奧斯丁

簡介:該會議由Anaconda Distribution的發明者舉辦,現已成為最受歡迎的資料科學會議之一。會議為期三天,包括當下資料科學的發展、使用Anaconda的企業以及各種開源技術的討論。

SAS全球論壇(SAS Global Forum)

時間:4月8日—11日

地點:美國,丹佛

行銷分析和資料科學會議(Marketing Analytics and Data Science conference)

時間:4月11日—13日

地點:美國,三藩市

簡介:2018年資料科學與行銷分析會議將重點討論如何使用資料推動特定業務的發展,即”將資料轉化成收益“。

2018 INFORMS商業分析會議(2018 INFORMS Business Analytics Conference - Analytics 2018)

時間:4月15日—17日

地點:美國,巴爾的摩

簡介:INFORMS分析會議包含了有不同領域專家領導的150多場以資料為基礎的論壇,將現實世界的競爭和各種事件相結合,在三天的時間裡為分析領域注入新的活力。

人工智慧會議(紐約)(The AI Conference NYC (O’Reilly).)

時間:4月10日—13日

地點:美國,紐約

簡介:人工智慧會議是展示尖端成果以應對新任務的平臺,這裡講剖析不同的案例,以啟發你的實踐。同時還將揭示人工智慧的局限性和尚未開發的機會,預測AI如何改變業務環境。

亞洲

人工智慧會議(北京)(The AI Conference Beijing (O’Reilly))

時間:4月10日—13日

地點:中國,北京

歐洲

全球人工智慧博覽會(AI Expo Global)

時間:4月18日—19日

地點:英國,倫敦

五月

美洲

開放資料科學會議(ODSC East: Open Data Science)

時間:5月1日—4日

地點:美國,波士頓

簡介:ODSC East 2018是世界最大的應用資料科學會議之一,演講者包括許多開源工具、庫和語言的核心貢獻者。你將從中瞭解到人工智慧和資料科學最先進的工具和語言。

AI加速:ODSC商業會議(Accelerate AI: ODSC Business Summit)

時間:5月1日—4日

地點:美國,波士頓

簡介:該會議彙集了頂級行業高管、經理和首席管理者,將説明您瞭解人工智慧和資料科學將如何改變公司業務。

資料科學大會(The Data Science Conference)

時間:5月3日—4日

地點:美國,芝加哥

SDM’18:第18屆SIAM國際資料採擷會議(SDM’18: The 18th SIAM International Conference On Data Mining)

時間:5月3日—5日

地點:美國,聖達戈

TRAIN AI:人類世界中的機器學習(TRAIN AI: Machine Learning for a human world)

時間:5月9日—10日

地點:美國,三藩市

簡介:TRAIN AI致力於在人類世界中推廣機器學習。會議包括行業領導者的演講、機器學習的實際應用和實際案例。

資料干擾(Data Disrupt)

時間:5月22日—5月24日

地點:美國,紐約

深度學習峰會(Deep Learning Summit)

時間:5月24日—25日

地點:美國,波士頓

簡介:這是人工智慧的一場革命。我們將創建可以識別聲音、圖像和資料的軟體。

醫療健康深度學習峰會(Deep Learning in Healthcare Summit)

時間:5月24日—25日

地點:美國,波士頓

六月

美洲

世界預測分析會議,Mega-PAW(Predictive Analytics World, Mega-PAW)

時間:6月3日—7日

地點:美國,拉斯維加斯

簡介:Preditctive Analytics World是領先的跨行業會議之一,涵蓋了商業應用中的機器學習和預測分析案例。

工業自動化中的人工智慧峰會(AI in Industrial Automation Summit)

時間:6月28日—29日

地點:美國,三藩市

亞洲和大洋洲

第22屆亞太地區知識發現與資料採擷會議(The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’18))

時間:6月3日—6日

地點:澳大利亞,墨爾本

機器智慧峰會&醫療健康中的機器智慧峰會(Machine Intelligence Summit, Machine Intelligence in Healthcare Summit)

時間:6月6日—7日

地點:中國,香港

歐洲

LION12:智慧學習與優化會議(LION12: Learning and Intelligent OptimizatioN Conference)

時間:6月10日—15日

地點:希臘,卡拉瑪塔

簡介:本次會議旨在探索機器學習、人工智慧、程式設計之間的交叉點和未知領域演算法的優化問題。該會議是學術性會議。

CogX London 2018:人工智慧無處不在(CogX London 2018: Festival of All Things AI)

時間:6月11日—12日

地點:英國,倫敦

工業4.0預測分析世界大會(Predictive analytics World Industry 4.0)

時間:6月12日—13日

地點:德國,慕尼克

簡介:當人工智慧遇到物聯網,正是工業4.0的精髓所在。要建造智慧設備、智慧工廠甚至智慧城市,我們需要智慧演算法來解決特定的工業方面的挑戰。

第5屆國際大資料分析和資料採擷會議(5th Int. Conf. on Big Data Analysis and Data Mining)

時間:6月20日—21日

地點:義大利,羅馬

第4屆AI研究與應用峰會(The 4th Research and Applied AI summit)

時間:6月29日

地點:英國,倫敦

簡介:RAAIS是一個促進AI技術和應用的社區,專注為世界上最具挑戰性的問題提供創造性的解決方案。

七月

美洲

MDA2018:信號和圖片大資料分析會議(MDA 2018: Int. Conference on Mass Data Analysis of Signals and Images)

時間:7月7日—10日

地點:美國,紐約

ICDM 2018:第18屆資料採擷行業會議(ICDM 2018: 18th Industrial Conference on Data Mining)

時間:7月11日—15日

地點:美國,紐約

簡介:資料採擷行業會議每年舉行一次,來自世界各地的研究人員將在此展示關於資料採擷的理論和應用。

MLDM 2018:第14屆國際機器學習和資料採擷會議(MLDM 2018: 14th Int. Conference on Machine Learning and Data Mining)

時間:7月14日—19日

地點:美國,紐約

簡介:本會議的目的是彙集世界各地機器學習和資料採擷的研究人員,以討論目前的研究狀況並提出下一步的發展目標。

八月

歐洲

KDD 2018,第24屆ACM SIGKDD資料科學會議(KDD 2018, 24th ACM SIGKDD Conference on Data Science)

時間:8月21日—23日

地點:英國,倫敦

簡介:SIGKDD是資料採擷、科學分析的社區,致力於為資料科學的進步提供平臺,促進研究人員的交流。

九月

美洲

深度學習金融峰會(Deep Learning in Finance Summit)

時間:9月6日—7日

地點:美國,紐約

簡介:發現金融領域所用的領先的深度學習工具和技術。

SAS Analytics Experience

時間:9月18日—20日

地點:美國,華盛頓特區

歐洲

深度學習峰會&深度學習醫療健康峰會(Deep Learning Summit, Deep Learning in Healthcare Summit.)

時間:9月20日—21日

地點:英國,倫敦

十月

美洲

深度學習峰會(Deep Learning Summit)

時間:10月25日—26日

地點:加拿大,多倫多

歐洲

歐洲人工智慧博覽會(AI Expo Europe)

時間:10月1日—2日

地點:荷蘭,阿姆斯特丹

世界商業預測分析(Predictive Analytics World Business)

時間:10月11日—12日

地點:英國,倫敦

BigSurv 2018:當大資料遇上調查科學(BigSurv 2018: Big Data meets Survey Science)

時間:10月25日—27日

地點:西班牙,巴賽隆納

簡介:在為期三天的會議中,與會人員、小組成員和演講者將就大資料和資料科學在實際中的應用進行討論,以提高統計品質。

十一月

歐洲

世界商業預測分析(Predictive Analytics World Business)

時間:11月13日—14日

地點:德國,柏林

西班牙大資料會議(Big Data Spain)

時間:11月14日—16日

地點:西班牙,馬德里

簡介:該會議是歐洲有關大資料、人工智慧、雲技術和數位化轉型的三大會議之一。與會者超過1350名,共有78位演講者。

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