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原來阿裡巴巴的淘寶新總裁蔣凡是靠這套演算法選出來的!

2017年12月底, 距離新年還有幾天, 阿裡巴巴宣佈任命集團副總裁、85後蔣凡出任淘寶總裁, 任命集團副總裁靖捷出任天貓總裁。

其中, 蔣凡獲得任命的業績基礎, 按照阿裡官方的說法, 是他加入阿裡後推動了淘寶走向資料驅動, 實現千人千面, 並帶領團隊構建了淘寶內容體系。

這裡請大家注意一個重要關鍵字:千人千面。

過去幾年, 相信很多線民都已經體會到了所謂的千人千面模式。

當你在手機上打開淘寶天貓去購物的時候, 當你打開今日頭條看資訊的時候, 當你打開手機百度搜索的時候, 如果身邊有人同時打開這些應用, 你對比一下彼此的介面, 會發現兩個人的介面展現內容不一樣。 這就是千人千面。

那為什麼要生成這樣的差異化展現?這些差異又是遵循什麼樣的邏輯產生的呢?

我先來解答第一個問題, 就是千人千面模式的產生背景。

以做淘寶為例。 從前, 一個賣家在淘寶賣貨, 如何獲取到精准的免費流量呢?基本上只要研究好淘寶SEO排名規則就可以了。

但是, 當更多的賣家湧入, 越來越多的商品囤積在淘寶網, 完全靠搜索排名, 沿用一個固定的排名演算法, 全國使用者看到的搜索結果“千人一面”, 就會出現流量過分集中在某個爆款下面, 大者恒大, 小賣家完全分配不到流量, 很難存活。

同時, 這種過分集中的流量, 還會造成大家都去模仿爆款, 導致搜索結果的商品長得千篇一律, 用戶體驗很差, 也不利於產品創新。

總之, 當平臺在賣家和商品暴增的情況下, 還是沿用原來的搜索演算法, 已經很難繼續健康地走下去了, 必須有一套新的機制來對流量進行再分配。

千人千面的本質, 是平臺基於大資料的商品個性化推薦, 任務是把集中的流量重新打散, 根據使用者標籤, 針對性分配給需要這些流量的使用者, 實現精准推送。

這樣一來, 流量還是那些流量, 但是匹配物件更精准了, 流量轉化更高了。 而且關鍵是,

小商家們也有機會分配到流量。 淘寶平臺的生態更健康了。

瞭解了千人千面產生的背景, 接下來探討更關鍵的話題:作為平臺賣家, 如何通過千人千面獲取到更多精准流量?

按理說, 看起來沒毛病的千人千面推出後, 應該受到大部分賣家歡迎才是, 但是, 阿裡賣家一度陷入了集體焦慮。

因為, 對於老賣家來說, 過去的規則有點失靈了, 要重新學習一套新的規則;而對於新賣家, 本來就對平臺不熟悉, 一時間也沒有可以模仿的物件, 所以也是一臉茫然。

但是, 如果仔細分析千人千面的推薦機制, 其實這套演算法也不是那麼麻煩。

所有的個性化推薦, 不管是電商平臺的商品推薦還是新媒體平臺的資訊流推薦, 基本原理都是給兩類物件貼標籤。

以淘寶為例, 平臺先給商品貼標籤, 這個標籤我們不妨猜測一下, 肯定包括產品所在類目, 品名關鍵字, 屬性詞, 價格, 所在地, 銷量等。

其實, 你會發現這些工作還是淘寶運營的基本功。

有了以上基礎工作, 商品和使用者還是處於隔離狀態, 像茫茫天際的兩顆星星,彼此並沒有交集。

但是接下來,如果火星不小心撞上了地球,這次行為就被宇宙系統記錄在案,下次繼續將地球推薦給其他與火星類似的星球,二者產生更多撞擊。

這裡你可能會問,火星第一次偶然撞上地球,又是怎麼撞上的?依據什麼原理?

顯然,對於電商平臺來說,新用戶初次註冊淘寶購物,主要還得依靠原來的seo演算法。也就是說,智慧推薦演算法和原始搜索演算法是同時在發揮作用,相當於賣家既要瞭解基礎的淘寶seo,也要懂得千人千面。

這就是千人千面的大致原理。我曾經線上上課程《引爆免費流量的內容行銷》中,也講到今日頭條的千人千面推薦給作者提出的寫作要求。

其實新媒體的資訊流推薦大原理跟電商平臺一樣,一邊提取內容的特徵,一邊提取使用者特徵,形成興趣標籤,然後讓內容與使用者相撞。不同的只是各平臺具體演算法上的差異。

按照這個原理,淘寶任用85後年輕人當總裁,也是因為在淘寶文化中,有一個重要標籤就是“年輕”。

阿裡巴巴集團這次也宣佈新零售將進入全新階段,新征程需要更多年輕人的新視角和新思維。各位,面對全新的2018年,你們準備好了嗎?

像茫茫天際的兩顆星星,彼此並沒有交集。

但是接下來,如果火星不小心撞上了地球,這次行為就被宇宙系統記錄在案,下次繼續將地球推薦給其他與火星類似的星球,二者產生更多撞擊。

這裡你可能會問,火星第一次偶然撞上地球,又是怎麼撞上的?依據什麼原理?

顯然,對於電商平臺來說,新用戶初次註冊淘寶購物,主要還得依靠原來的seo演算法。也就是說,智慧推薦演算法和原始搜索演算法是同時在發揮作用,相當於賣家既要瞭解基礎的淘寶seo,也要懂得千人千面。

這就是千人千面的大致原理。我曾經線上上課程《引爆免費流量的內容行銷》中,也講到今日頭條的千人千面推薦給作者提出的寫作要求。

其實新媒體的資訊流推薦大原理跟電商平臺一樣,一邊提取內容的特徵,一邊提取使用者特徵,形成興趣標籤,然後讓內容與使用者相撞。不同的只是各平臺具體演算法上的差異。

按照這個原理,淘寶任用85後年輕人當總裁,也是因為在淘寶文化中,有一個重要標籤就是“年輕”。

阿裡巴巴集團這次也宣佈新零售將進入全新階段,新征程需要更多年輕人的新視角和新思維。各位,面對全新的2018年,你們準備好了嗎?

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