隨著人工智慧技術的成熟， 安防行業以其來源資料信息量最大、資料階層最豐富的特性展現了在人工智慧應用方面先天的優勢。 而解決這些海量資料的挖掘問題， 除了在演算法上改進革新外， 算力更是一項基礎性工作， 這其中晶片領域的成熟則提供了最有力的的先決條件。 眾多晶片廠商看准了安防行業智慧化發展的時機， 通過與傳統的安防製造企業緊密合作， 提升在大資料時代下安防企業資料採擷計算能力。
國內眾多知名安防企業都正在使用NVIDIA的GPU， 英偉達已經與國內安防領域頂級企業結成了智慧城市夥伴關係，
2016年， 海康威視推出從前端到後端全系列的AI產品， 發佈基於英偉達GPU和深度學習技術“深眸”攝像機、“超腦”NVR、 “臉譜”人臉分析伺服器等多款AI系列產品。 其中刀鋒伺服器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺， 產品功耗可以縮小到原來的十分之一， 佔用的空間可以縮小到原來的二十分之一。 海康威視研究院院長浦世亮表示： “GPU的出色性能， NVIDIA的端到端AI平臺與深度學習平臺可用於視頻流， 以此為多個行業創建更加智慧的應用。
大華股份聯合英偉達發佈多款“睿智”系列前端和後端智慧設備， “睿智”系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs， 最多可支援192路視頻結構化分析， 相較於市場上同類別的產品， 視頻處理能力將提高50倍以上；同時， TeslaP4GPUs專為深度學習演算法推演而生。 大華研發中心副總裁張興明表示：“通過與NVIDIA合作， 致力於將AI應用到大華的下一代深度學習產品之中。 大華先進的高容量視頻分析伺服器DeepSense提供了強大且可擴展的海量中繼資料抽取與結構化資料處理的方法。 借助該方法， 可以對車輛、非機動車進行快速而準確的分析， 並能夠對人員進行識別。 ”
2016年， 宇視科技推出新一代大容量分散式的雲結構化智慧分析伺服器(代號“昆侖”)， 在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，
此外， 以雲生態為建設重點的華為， 通過搭載TeslaP4GPU加速器後， 視頻內容管理(VCM)產品整體性能提高了22倍。 視頻內容管理支援深度學習主流框架， 為精確的人臉識別、行人-車輛結構化以及反向圖像檢索提供了智慧演算法。 通過使用NVIDIATensorRT深度學習推理優化器與DeepStreamSDK， 速度得到了顯著提升。 華為視頻監控領域總經理劉廷永表示：“華為視頻監控與NVIDIA緊密合作， 並配合深圳員警的工作， 以實現聯合創新， 讓城市在未來變得更加智慧。 ”
當然除了英偉達外， 另外一個在安防人工智慧領域大幅拓展業務的還有老牌晶片廠商英特爾。
通過英特爾Movidius視覺運算晶片和攝像頭前端資料處理技術， 能夠在前端實現複雜演算法的執行， 探測異常資訊和進行風險預測， 為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的資料處理能力。 另外， 海康威視通過英特爾Nervana人工智慧計算平臺， 實現高性能的人工智慧計算與訓練， 同時基於英特爾XeonPhi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案， 延伸和打造出各類引領行業的明星產品。
另外， 宇視科技與英特爾緊密合作發佈VDC12500系列視圖資料中心一體機『昆侖二代』， 採用融合業務架構， 支援通用計算板卡、GPU計算板卡混插， 實現通用計算業務、智慧分析業務、大資料業務， 可廣泛應用於人工智慧城市的建設。
除了國外晶片巨頭外，近些年國內正在湧現一批人工智慧晶片企業。其中中星微發佈的首款嵌入式神經網路處理器(NPU)晶片，基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率，並與2016年率先應用在基於SVAC國家標準的安防監控行業，成為國內較早發佈基於人工智慧的晶片並成功應用於行業的國內企業。（原標題：AI晶片廠商與傳統安防製造企業緊密合作 拓展安防業務）
除了國外晶片巨頭外，近些年國內正在湧現一批人工智慧晶片企業。其中中星微發佈的首款嵌入式神經網路處理器(NPU)晶片，基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率，並與2016年率先應用在基於SVAC國家標準的安防監控行業，成為國內較早發佈基於人工智慧的晶片並成功應用於行業的國內企業。（原標題：AI晶片廠商與傳統安防製造企業緊密合作 拓展安防業務）