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顛覆性黑科技“人臉識別” B端市場有望率先爆發

【中國安防展覽網 市場分析】人臉識別, 是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。 作為智慧社會的第一入口, 人臉識別被資本視為顛覆性的黑科技。 在我們的生活中, 人臉識別技術已經從實驗室裡逐漸走入日常, 不論是門禁、考勤系統, 還是支付、娛樂應用, 都開始應用這種技術。

顛覆性黑科技“人臉識別” B端市場有望率先爆發(圖片自網路)

2016年, 一名身份可疑人員在貴陽某火車站扒竊。 接到報警後, 民警立即趕到現場, 但面對湧動的人流, 根本無法找到線索, 只能通過旅客的描述摸清嫌疑人的大致身高、體重、臉部輪廓, 工作一時難以開展。 恰逢貴陽市公安局塊資料指揮中心投用, 辦案民警立刻想到使用人臉識別技術, 利用“視頻追蹤”技戰法, 在海量資料檢索中, 通過特徵提取的方式, 成功檢索出嫌疑人資訊, 快速定位嫌疑人的作案軌跡。

同時, 研判相關線索, 獲取了嫌疑人一張清晰的人臉照片。 隨後, 將嫌疑人的人臉照片放在相關人臉庫中比對, 鎖定嫌疑人, 並立即實施抓捕, 成功偵破案件。

2017年3月27日, 華泰證券“人臉識別”通過前期的試運營, 在旗下所有分支機搆全面推出。 “自拍身份證對比可以達到萬分之一錯誤率以下, 準確率可達99.65%。 ”據該項技術的華泰證券相關負責人表示, 該項技術背後的基礎是基於與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成人像比對服務的戰略合作。 “人臉識別技術可以隨時接入公安部查詢服務中心的資料庫。 ”

婚姻登記時, 一些身份證照與本人容貌相差較大、戶口本資訊與口述不符, 都會導致登記員不能準確核驗,

給工作帶來不便。 日前, 浙江溫州永嘉縣啟用全省首個人臉識別自證系統辦理婚姻登記業務。 據悉, 此次共有8套人臉識別系統分別安置在8個婚姻登記視窗, 並已正式投入使用。 該系統通過二代身份證的照片與人臉掃描照進行自動精確對比, 有效辨別人證是否一致, 給身份辨別提供了極大保障。

4月8日起濟南進入一年一度的“兩會”時間, 4月7日上午, 在濟南舜耕會堂, 濟南市政協會場啟用人臉識別系統, 人臉識別一秒識別三次, 識別之後會給委員發送短信, 提示座位等。

在刑偵辦案中, 人臉識別系統的應用, 有效避免了視頻偵查人海戰術, 通過海量檢索, 實現從千萬級數據中準確、快速地鎖定目標, 保障了資訊檢索的時效性;通過導入視頻追蹤、時空分析、踩點分析等技戰法,

實現對資料資訊的深度挖掘, 為警務實戰提供高價值的線索。

在金融行業中, 人臉識別技術在金融領域的快速拓展, 將有利於相關產業鏈迅速形成, 這也令產業鏈公司直接受益。 隨著包括人臉識別在內的智慧技術在金融領域的快速拓展, 相關產業鏈公司將直接受益, 而部分先知先覺的“早起鳥”公司則會獲得先發優勢, 首批站上風口。

在行政服務中, 人臉識別技術不僅有效提高工作人員的工作效率, 減少工作失誤的產生, 對於服務物件而言, 也能減少辦事過程中不必要的麻煩, 享受更加快捷高效的服務, 同時對自己資訊安全有所保障。

自2015年人工智慧在國家層面首次提起至今已發展一年有餘,

對比篩選人工智慧在各個領域的落地進展認為, 2017年人工智慧首先有望在人臉識別領域實現爆發。 主要表現為:1、人工智慧整體政策支持力度不斷加大, 人工智慧在2017年被首次寫入政府報告, 人臉識別的政策環境良好;2、首先前期制約人臉識別應用拓展的精度問題在2015年已經基本得到解決, 當下識別性能必然有進一步提升, 產品推廣已不存在技術問題;3、對於安防的核心需求推動人臉識別產品不斷滲透多個領域, 當前人臉識別產品已經在部分領域打開了增量市場, 比如金融領域已有多家銀行用於多個業務環節, 而更大的安防市場即將爆發;4、視頻監控體系建設已經達到一定程度, 需要人臉識別產品推動其建設進一步深化。政府層面對人臉識別的認可將有望提供強大的推動力;5、人臉識別 2017年爆發基本已成產業內共識,行業內龍頭創業公司於2016年底至 2017年初均完成大筆新一輪融資,上市公司2017年也推出大量商業化人臉識別產品,百度也將人臉識別作為2017年重點發力方向,2017年人臉識別爆發基本已成共識,多方投入加大共同加速市場發展。

上證報報導,業內人士稱,我國的人臉識別產業的需求旺盛,需求推動導致企業敢於投入資金。目前,該技術已具備大規模商用的條件,未來三到五年將高速增長。而今年,這一技術有望在安防領域迎來大暴發。作為智慧社會的第一入口,人臉識別被資本視為顛覆性的黑科技。在中國,上至三大互聯網巨頭BAT,下至創業團隊都已紛紛佈局。技術瓶頸的解決已催生了眾多應用場景。B端場景的核心驅動力在於安防需求,已有不少落地案例。在不考慮對現有攝像頭等安防軟硬體系統更換的情況下,粗略估計主要應用領域市場規模,公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別。C端市場由於盈利模式還未成熟,主要以集成在智慧手機或者搭載于智慧攝像頭之中的形式售賣,市場還未充分打開。預計B端市場有望率先爆發。

需要人臉識別產品推動其建設進一步深化。政府層面對人臉識別的認可將有望提供強大的推動力;5、人臉識別 2017年爆發基本已成產業內共識,行業內龍頭創業公司於2016年底至 2017年初均完成大筆新一輪融資,上市公司2017年也推出大量商業化人臉識別產品,百度也將人臉識別作為2017年重點發力方向,2017年人臉識別爆發基本已成共識,多方投入加大共同加速市場發展。

上證報報導,業內人士稱,我國的人臉識別產業的需求旺盛,需求推動導致企業敢於投入資金。目前,該技術已具備大規模商用的條件,未來三到五年將高速增長。而今年,這一技術有望在安防領域迎來大暴發。作為智慧社會的第一入口,人臉識別被資本視為顛覆性的黑科技。在中國,上至三大互聯網巨頭BAT,下至創業團隊都已紛紛佈局。技術瓶頸的解決已催生了眾多應用場景。B端場景的核心驅動力在於安防需求,已有不少落地案例。在不考慮對現有攝像頭等安防軟硬體系統更換的情況下,粗略估計主要應用領域市場規模,公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別。C端市場由於盈利模式還未成熟,主要以集成在智慧手機或者搭載于智慧攝像頭之中的形式售賣,市場還未充分打開。預計B端市場有望率先爆發。

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