新華社倫敦3月13日電人工智慧和量子電腦都是當前科技界的熱門領域， 科學家也在嘗試將兩者結合應用。 一個國際研究團隊13日在英國《自然·物理學》期刊上報告說， 他們利用人工智慧技術對量子電腦和量子體系進行了有效學習和驗證， 這有助於解決中大規模量子電腦發展中的一些難題。
量子電腦是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子資訊的物理裝置。 當前， 穀歌、IBM、微軟等科技公司都在這一領域投入大量資源進行研發。
然而， 如何有效校準大規模量子電腦，
報告第一作者、布里斯托爾大學學者王劍威告訴新華社記者， 通過借助人工智慧技術， 可以使量子電腦自動學習和模擬其他複雜的物理、化學量子體系， 也可以實現對量子電腦的自校準評估。 “人工智慧使普通電腦和量子計算設備更好地交互， 形成一個混合電腦運算體系， 從而實現對量子電腦的操控和優化”。
報告介紹， 這一新方法利用人工智慧中的經典貝葉斯演算法， 有效實現對量子電腦的校準和驗證， 以及對未知量子體系的哈密頓量演化過程的學習和驗證。
報告作者之一、微軟“量子體系結構和計算研究小組”成員南森·維貝說， 人工智慧將在校準和驗證大規模量子電腦中發揮關鍵作用， 並對利用量子電腦來深入理解和控制複雜量子系統至關重要。