李根 發自 奇點大學
量子位元 報導 | 公眾號 QbitAI
當Jerry Kaplan被問到AGI(通用人工智慧)，
你猜他會作何回答？
“每每此時， 我總覺得自己作為一個無神論者去到了狂熱信仰者紮堆的宗教現場。
Kaplan不認為會有AGI。
他解釋稱， 目前所暢談的AGI， 更多來自科幻， 而非工程和技術基礎的進步。
更進一步， 對於AI、機器學習， 以及機器智慧， Kaplan也分享了自己的觀點：反對AI威脅論， 但也對AI將要帶來的變革理性樂觀。
在創新工廠第三期兄弟會矽谷行現場， 全球頂尖AI專家、斯坦福大學人工智慧及倫理學教授Jerry Kaplan， 在與創新工廠合夥人方益民對話中， 談到了他對當前AI現狀的看法。
全球頂尖AI專家Jerry Kaplan(右）與創新工廠合夥人方益民
AGI？不存在的Kaplan不相信AGI會到來， 至少現在技術基礎來看， 無法實現。
甚至“智慧”的定義也需要重估， 因為“智慧”與形容人“美麗”一樣主觀、難以定量。
Kaplan反對給機器測IQ——沒任何意義。
他舉例說， 動物能記住幾百個食物儲藏的地點， 但人類卻記不住幾百個帳號密碼——我們不能因此說動物比人類更聰明。
Kaplan贊同未來人類與機器產生的協作， 特別是在資料量巨大的計算問題， 可以在認知上為人類提供更好的協作。
忘掉“AI”這位全球頂尖AI專家， 還建議技術創業者忘掉“AI”，
Kaplan說， 再過5年， 就會有更多的智慧型機器出現， 用戶關注的只會是你解決的了什麼痛點， 而不是“智慧”或“AI”概念。
教授再次打了個比方：用AI去解釋你的產品， 就好像在跟人們說， “我用了電動馬達， 而不是燒油馬達”， 聽起來並不cool。
所以不要看底層技術， 也不要拿著錘子到處找釘子， 而是應該關注痛點， 關注市場需求。
Kaplan不認為， AI作為熱詞會流行很長時間。
三大AI問題不過， Kaplan也談到了AI正在造成的一些潛在問題， 即便這些問題本身並非AI才會引起， 但Kaplan希望引起更多關注。
首先是AI帶來的勞動力顛覆， 即就業替代問題， 這也是目前AI造成的恐慌之一。
但Kaplan認為， 如果放到歷史長河中去看， 人類工作職位轉換一直在發生， 甚至單以美國為例， 過去50年中就有50%的工種被機器替代， 然後在新經濟中得到了轉換。 比如當年辦公室文員、銀行櫃檯員工， 現在可能是Uber司機， 可能是服務業一員。
第二大AI問題是收入不平衡。 Kaplan認為AI會進一步造成收入差距的擴大， 如何去平衡財富再分配中的社會安定， 不能等閒視之。
最後的問題在於隱私。 AI會讓更多資料發揮作用， 其中或許就與隱私相關， 但目前對於隱私的態度， 各國情況不同， 使用者認知也差異不小。
然而不可逆的趨勢是， 隨著AI進一步向前突破， 隱私資料的問題也將凸顯。
OMT：被比爾蓋茨阻擊的平板電腦
有意思的是， Jerry Kaplan也分享了一些創業“教訓”，
1987年Jerry Kaplan創辦了名為Go的平板電腦公司， 並推出了產品， 但由於面臨微軟的巨大競爭， 而且遭遇比爾蓋茨的親自阻擊， 最後Jerry Kaplan的公司以失敗告終。
Jerry Kaplan展示1987年推出的平板電腦
Jerry Kaplan還在現場拿出了1987年的產品。
難以想像這樣的產品來自30年前，
也難以相信，這樣的產品失敗背後，還有這樣的原因。
— 完 —
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