【新智元導讀】剛剛， 華為消費者BG CEO余承東在CES 2018發表主旨演講， 正式宣佈華為Mate 10 Pro進軍美國市場。 雖然此前爆出AT&T突然取消合作， 但餘承東表示，
餘承東風光滿面登場， 再次回到CES， 這個講臺他顯然已經輕車熟路。
幾乎是直奔主題， 餘承東上臺後馬上就宣佈， 今天， 華為Mate 10 Pro正式登陸美國市場。
雖然亞馬遜Echo/Alexa開啟了智慧音箱引領的智慧硬體新時代， 但手機或許仍然是未來AI的最大應用場景， 如果有手機能把所有最強悍的AI功能集大成， 那無疑將成為一個強大的樞紐和入口。
餘承東說， 手機的反覆運算每12年發生一次， 如今， 在人工智慧浪潮下， 下一代手機的變革正在到來。
華為對智慧手機市場的洞察是， 消費者對當前的手機主要痛點在於：外觀設計（全屏、美觀）， 下載速度需要更快、更安全， 電池續航更長、充電時間更短， 攝像頭要更好……總之， 要隨時隨地， 滿足各種需求。
在這樣的背景下， 華為Mate 10 Pro採用了標準的18：9全面屏設計， 6寸OLED（分辨2160x1080）。 同時， 上手之後比Mate 10更顯纖長。
配置方面， 麒麟970晶片、徠卡雙攝、正反四曲面雙玻璃、4000mAh電池、EMUI8.0系統等， 細節與Mate 10基本一致。 但不同點也有， 比如Mate 10 Pro砍掉了3.5mm耳機孔和存儲卡擴展， 新加入了IP67級別的防水性能。
餘承東在演講中頻頻爆出“最”字，
由於此前在安全協定和資訊洩露方面的擔心， 餘承東特別強調， 軟體和硬體結合的安全方案， 實現“最高級別”的安全。
電池+晶片+軟體結合的長期續航方案， 重度用戶可以從早到晚用完整一天， 普通用戶可以連續用兩天。
充電速度也很快， 是iPhone X標準充電的300倍， 此前也獲得了全球首個端到端安全充電認證。
攝像頭是如今手機的重中之重。在AI性能增強下，華為手機展現出卓越的拍攝功能。雙攝相機兩個攝像頭的光圈為f/1.6——1200萬圖元的彩色攝像頭具備光學防抖功能，另一個2000萬圖元攝像頭拍攝黑白照片。
餘承東驕傲地展示了在極端寒冷、夜景等多種挑戰場景下，華為手機拍攝出的漂亮照片。
“（環境非常冷，）其他手機都用不了，只有華為能用，”餘承東反復說：“只有華為手機在工作，（因為其他手機不能用，）所有照片都是華為拍的。”
華為Mate 10 Pro通過神經處理單元即時和離線模式識別13種場景和物體，包括藍天，花卉，植物，沙灘，日出/日落，表演，食物，雪景，貓，狗和肖像。當這些主題中的一個被識別時，取景器下方左下方會出現一個小圖示，通知使用者AI在接管並正在應用這些設置。相機會調整顏色，對比度，亮度，曝光和後期處理，以產生鮮明、銳利和引人注目的照片。
為了自動設置更改和處理演算法，華為設計分析了超過1億圖像。從本質上講，人工智慧正在做攝影師的工作，並且鑒於我們大多數人不是專業的攝影師，讓電腦接管和優化照片是有道理的。
好，說了這麼多，售價是多少？
演講中，餘承東也提到了AT&T的協議告吹。餘承東頗為激動地說，這對華為是重大損失，對美國運營商是重大損失，但最大的損失者是消費者。
最後的大螢幕上，赫然顯示：
我們比任何時候都朝向美國消費者；我們致力於服務美國消費者，從來不曾改變。
備受關注的華為Mate 10 Pro在美國CES上推出，按照原計劃，美國第二大電信運營商AT＆T將作為華為的零售合作夥伴，發佈Mate 10 Pro等新品。
不過，就在華為發佈Mate 10 Pro的前一天，《華爾街日報》首先曝出AT＆T取消與華為達成的手機交易。
公開資料顯示，AT＆T掌控著美國80%左右的手機運營商銷售管道，亞馬遜、百思買等電商銷售管道所占的份額較小，這與中國的情況非常不同。去年3月，華為曾嘗試與AT＆T接觸，試圖打開在美銷售手機主管道的大門。
與此同時，外媒也曝光了美國18名國會議員去年底聯名致信美國聯邦傳播委員會（FCC）主席艾吉特·帕伊（Ajit Pai）的郵件，郵件主要內容是，要求FCC對華為與AT&T的合作展開調查。
這封郵件似乎是AT&T與華為終止合作的重要原因。華為在回應澎湃新聞時稱，華為雖然不與AT&T合作，但仍將在美國電商等管道銷售手機。不過，這意味著華為以較小的管道進入進入美國市場，這條路將充滿曲折。
華為輪值CEO胡厚崑在2018新年獻詞中說，華為智能手機（含榮耀品牌）去年全年發貨1.53億台，全球份額突破10%，穩居全球前三。余承東曾向媒體表示，希望華為能在五年內做到全球第一。
不過，想實現全球第一的目標，必須要拿下美國市場。本次AT&T突然變卦，顯然讓華為進軍美國市場嚴重受挫。
與百度結盟：華為NPU+百度大腦建生態，在中國手機市場份額做到40%以上
2017年12月21日，餘承東與百度董事長兼首席執行官李彥宏，在百度宣佈戰略合作。雙方簽署兩份合約：一份關於互聯網服務和內容生態和一份關於AI技術。
在AI平臺和技術合作方面，雙方將基於華為HiAI平臺和百度PaddlePaddle深度學習框架，發揮華為NPU的優勢，共建以華為AI開放平臺和百度大腦為中心的開放生態。同時，雙方將在各類智慧終端開展深度語音和圖像合作，促進人機溝通，實現“喚醒萬物，自如交流”。其他還有針對AR場景化創新和互聯網服務和內容生態的合作。
在那場發佈會上，餘承東說，觀察了很多互聯網公司，發現華為和百度的互補性最強。現在，在中國市場，華為+榮耀的份額為23%，雖然已經是第一位，但還遠遠不夠。
“未來，第一的廠家份額要做到40%以上。”
AI手機的競爭，現階段實質上是晶片的競爭；華為暫時領先
由於智慧手機上的AI應用成熟尚需時日，眼下AI手機的競爭仍然停留在硬體層面，也就是晶片，蘋果、高通、華為，還有三星，都發佈了移動AI晶片。
2017年，華為在德國IFA首先揭幕了麒麟970，號稱“全球首個集成獨立專用神經網路處理單元（NPU）的移動晶片”。
隨後，蘋果發佈了A11仿生晶片，在iPhone 8、8 Plus和X使用，A11晶片也是集成獨立硬體，有專為機器學習打造的神經引擎。
高通在2017年底發佈了曉龍845。驍龍845並沒有專用的AI硬體處理單元，而是調用CPU、GPU和DSP資源來處理適當的任務，實現AI性能。
不過，這幾家公司的設計方案，實際上，都是異構計算。
最後是三星，在2018年1月4日正式發佈了Exynos 9810，這款晶片獲得了CES 2018最佳創新獎，部分性能超越曉龍845，跟蘋果A11相當。三星並沒有獨立集成的AI硬體，但緊跟潮流，Exynos 9810也支援深度學習演算法，除了識別和分類圖像，其“景深感知功能”還能進行3D混合人臉識別。
這是各款規格對比：
如果你覺得上圖不夠直觀，在性能方面，根據中國移動終端實驗室日前發佈的《中國移動2017終端品質報告》AI晶片性能評測結果，集成NPU的麒麟970，在AI晶片的性能和AI場景能效比評測中整體領先（因為當時三星Exynos 9810還沒有發佈，但根據最新的性能參數，可以類比蘋果A11）。
智慧手機晶片最重的發展是用戶的使用場景，並且與性能、功耗平衡。場景的落地需要技術的厚積薄發，也是重中之重。
蘋果在軟硬體結合方面一直頗具天賦，從 iPhone 4 開始，蘋果就自主設計 A 系列晶片，並將範圍從 CPU 一路擴展到 GPU；這背後積累的技術實力足以支撐得起一個 Neural Engine。至於 Face ID 和 Animoji 等，對於蘋果而言，更是一件水到渠成之事。
Google 劍走偏鋒，將 Pixel Visual Core 用在 HDR+ 這一個功能點上，看似大材小用，實則直擊痛點。拍照功能對手機的重要性不言而喻，無論是蘋果和華為的 AI 晶片都是在此處著力。但 Google 在軟體和演算法層面的積累更多一點，以往主要依賴於雲端處理和網路傳輸，而 Pixel Visual Core 將有助於 Google 將其上述積累從本地設備中釋放出來。
華為在麒麟 970 ，可謂是與寒武紀的最佳合作，NPU 雖然是借自1A，但其深度結合是最大的技術難點，除了晶片，華為也在作業系統層面積極探索，提升空間巨大。
瞭解更多，可以看新智元此前對華為手機的詳細報導：
【內幕】華為發佈全球首款AI移動晶片，NPU疑為寒武紀1A處理器
【深度解讀】華為回應NPU IP歸屬問題，麒麟970全面對標iPhone8 Plus
【華為Mate10 AI技術全盤點】專訪華為軟體工程部副總裁張寶峰
攝像頭是如今手機的重中之重。在AI性能增強下，華為手機展現出卓越的拍攝功能。雙攝相機兩個攝像頭的光圈為f/1.6——1200萬圖元的彩色攝像頭具備光學防抖功能，另一個2000萬圖元攝像頭拍攝黑白照片。
餘承東驕傲地展示了在極端寒冷、夜景等多種挑戰場景下，華為手機拍攝出的漂亮照片。
“（環境非常冷，）其他手機都用不了，只有華為能用，”餘承東反復說：“只有華為手機在工作，（因為其他手機不能用，）所有照片都是華為拍的。”
華為Mate 10 Pro通過神經處理單元即時和離線模式識別13種場景和物體，包括藍天，花卉，植物，沙灘，日出/日落，表演，食物，雪景，貓，狗和肖像。當這些主題中的一個被識別時，取景器下方左下方會出現一個小圖示，通知使用者AI在接管並正在應用這些設置。相機會調整顏色，對比度，亮度，曝光和後期處理，以產生鮮明、銳利和引人注目的照片。
為了自動設置更改和處理演算法，華為設計分析了超過1億圖像。從本質上講，人工智慧正在做攝影師的工作，並且鑒於我們大多數人不是專業的攝影師，讓電腦接管和優化照片是有道理的。
好，說了這麼多，售價是多少？
演講中，餘承東也提到了AT&T的協議告吹。餘承東頗為激動地說，這對華為是重大損失，對美國運營商是重大損失，但最大的損失者是消費者。
最後的大螢幕上，赫然顯示：
我們比任何時候都朝向美國消費者；我們致力於服務美國消費者，從來不曾改變。
備受關注的華為Mate 10 Pro在美國CES上推出，按照原計劃，美國第二大電信運營商AT＆T將作為華為的零售合作夥伴，發佈Mate 10 Pro等新品。
不過，就在華為發佈Mate 10 Pro的前一天，《華爾街日報》首先曝出AT＆T取消與華為達成的手機交易。
公開資料顯示，AT＆T掌控著美國80%左右的手機運營商銷售管道，亞馬遜、百思買等電商銷售管道所占的份額較小，這與中國的情況非常不同。去年3月，華為曾嘗試與AT＆T接觸，試圖打開在美銷售手機主管道的大門。
與此同時，外媒也曝光了美國18名國會議員去年底聯名致信美國聯邦傳播委員會（FCC）主席艾吉特·帕伊（Ajit Pai）的郵件，郵件主要內容是，要求FCC對華為與AT&T的合作展開調查。
這封郵件似乎是AT&T與華為終止合作的重要原因。華為在回應澎湃新聞時稱，華為雖然不與AT&T合作，但仍將在美國電商等管道銷售手機。不過，這意味著華為以較小的管道進入進入美國市場，這條路將充滿曲折。
華為輪值CEO胡厚崑在2018新年獻詞中說，華為智能手機（含榮耀品牌）去年全年發貨1.53億台，全球份額突破10%，穩居全球前三。余承東曾向媒體表示，希望華為能在五年內做到全球第一。
不過，想實現全球第一的目標，必須要拿下美國市場。本次AT&T突然變卦，顯然讓華為進軍美國市場嚴重受挫。
與百度結盟：華為NPU+百度大腦建生態，在中國手機市場份額做到40%以上
2017年12月21日，餘承東與百度董事長兼首席執行官李彥宏，在百度宣佈戰略合作。雙方簽署兩份合約：一份關於互聯網服務和內容生態和一份關於AI技術。
在AI平臺和技術合作方面，雙方將基於華為HiAI平臺和百度PaddlePaddle深度學習框架，發揮華為NPU的優勢，共建以華為AI開放平臺和百度大腦為中心的開放生態。同時，雙方將在各類智慧終端開展深度語音和圖像合作，促進人機溝通，實現“喚醒萬物，自如交流”。其他還有針對AR場景化創新和互聯網服務和內容生態的合作。
在那場發佈會上，餘承東說，觀察了很多互聯網公司，發現華為和百度的互補性最強。現在，在中國市場，華為+榮耀的份額為23%，雖然已經是第一位，但還遠遠不夠。
“未來，第一的廠家份額要做到40%以上。”
AI手機的競爭，現階段實質上是晶片的競爭；華為暫時領先
由於智慧手機上的AI應用成熟尚需時日，眼下AI手機的競爭仍然停留在硬體層面，也就是晶片，蘋果、高通、華為，還有三星，都發佈了移動AI晶片。
2017年，華為在德國IFA首先揭幕了麒麟970，號稱“全球首個集成獨立專用神經網路處理單元（NPU）的移動晶片”。
隨後，蘋果發佈了A11仿生晶片，在iPhone 8、8 Plus和X使用，A11晶片也是集成獨立硬體，有專為機器學習打造的神經引擎。
高通在2017年底發佈了曉龍845。驍龍845並沒有專用的AI硬體處理單元，而是調用CPU、GPU和DSP資源來處理適當的任務，實現AI性能。
不過，這幾家公司的設計方案，實際上，都是異構計算。
最後是三星，在2018年1月4日正式發佈了Exynos 9810，這款晶片獲得了CES 2018最佳創新獎，部分性能超越曉龍845，跟蘋果A11相當。三星並沒有獨立集成的AI硬體，但緊跟潮流，Exynos 9810也支援深度學習演算法，除了識別和分類圖像，其“景深感知功能”還能進行3D混合人臉識別。
這是各款規格對比：
如果你覺得上圖不夠直觀，在性能方面，根據中國移動終端實驗室日前發佈的《中國移動2017終端品質報告》AI晶片性能評測結果，集成NPU的麒麟970，在AI晶片的性能和AI場景能效比評測中整體領先（因為當時三星Exynos 9810還沒有發佈，但根據最新的性能參數，可以類比蘋果A11）。
智慧手機晶片最重的發展是用戶的使用場景，並且與性能、功耗平衡。場景的落地需要技術的厚積薄發，也是重中之重。
蘋果在軟硬體結合方面一直頗具天賦，從 iPhone 4 開始，蘋果就自主設計 A 系列晶片，並將範圍從 CPU 一路擴展到 GPU；這背後積累的技術實力足以支撐得起一個 Neural Engine。至於 Face ID 和 Animoji 等，對於蘋果而言，更是一件水到渠成之事。
Google 劍走偏鋒，將 Pixel Visual Core 用在 HDR+ 這一個功能點上，看似大材小用，實則直擊痛點。拍照功能對手機的重要性不言而喻，無論是蘋果和華為的 AI 晶片都是在此處著力。但 Google 在軟體和演算法層面的積累更多一點，以往主要依賴於雲端處理和網路傳輸，而 Pixel Visual Core 將有助於 Google 將其上述積累從本地設備中釋放出來。
華為在麒麟 970 ，可謂是與寒武紀的最佳合作，NPU 雖然是借自1A，但其深度結合是最大的技術難點，除了晶片，華為也在作業系統層面積極探索，提升空間巨大。
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