智東西1月8日美國拉斯維加斯報導（北京時間1月9日）， 每年CES開展前一晚都會邀請一個官方演講嘉賓做Keynote演講， 這個演講嘉賓代表公司在去年一年裡對科技產業有著重要貢獻， 今年邀請的是英特爾CEO科再奇， 智東西從CES演講會議廳蒙特卡羅Park Theater現場發來一手報導~
科再奇今天的演講包括了資料安全、資料大爆炸、以及建立在資料之上的沉浸式媒體、自動駕駛、量子計算、神經擬態計算等。
會上， 科再奇不僅介紹了英特爾的神經擬態晶片Loihi， 還在會上宣佈交付了全球首個49量子位元量子計算測試晶片！
而且， Mobileye聯合創始人也坐著英特爾的無人車上場， 介紹了英特爾全新的自動駕駛平臺， 以及高精地圖資料眾包。
除此之外， 科再奇不僅帶來了超級迷你、只比手掌大的無人機Shooting Star， 其首台飛行汽車Volocopter也在現場起飛！
沉浸式媒體則包括幾個方面， 除了我們熟知的VR外， 還有一項TRUE VIEW三維立體視頻技術，
其他的還包括英特爾用人工智慧和NASA合作探索太空， 與法拉利賽車合作用AI輔助網路直播和賽車手訓練等。 原計劃1小時的演講活生生拉長到2小時， 中間穿插著無數Demo與現場展示， 滿滿的黑科技盛宴。
一、開場：安全為上也許是為了應對最近聲勢浩大的英特爾晶片漏洞風波， 科再奇在開場時就表示， 由於安全是第一位的， 因此一直以來英特爾的第一要務就是要保證客戶的資料安全， 保護資料安全是英特爾堅定不移的信念。
為了做到這一點， 最好的辦法就是積極升級系統， 修復漏洞。 在過去5年裡， 英特爾對於90%以上的系統漏洞裡都在一周以內都解決了。
二、用資料+AI探索外太空緊接著， 開始進入正題~
今晚的主題是資料， 科再奇說， 在未來幾十年內， 英特爾預計資料將用激動人心的方式持續改變世界。 不同于沙子、水或者珍貴的礦產， 這項資源不受限制。
我們可以保存、生成、分析資料， 利用資料進行決策、識別、甚至是通過資料讓機器開始思考。
到2020年， 每個人每天將會產生1.5GB的資料、每輛車將會產生車輛4TB資料、每個小型工廠則會每天生產1PETA的資料， 這相當於70萬人產生的資料量。
截止2020年， 預計將有500億智慧設備。
資料是創新的根基， 我們所看到的所有前沿技術， 不管是人工智慧、自動駕駛、VR還是5G， 一切都與資料有著密不可分的聯繫。
資料， 作為人工智慧的三大根基之一， 更是十分重要。 人們自20世紀50年代起就在人工智慧領域著書立說， 今天的一些列人工智慧技術——比如深度學習、面部識別、聲控設備、機器人、無人車等， 都與資料息息相關。
比如這個例子， 電腦通過強大的深度學習合併NASA任務中收集的數百萬張圖片，
在未來幾年裡， 我們能夠將從全世界科學家那裡手機來的資料進行眾包， 這將幫助我們進一步探索外太空。
三、用VR直播奧運會通過資料， 我們可以打造一種全新的用戶體驗——沉浸式媒體（IMMERSIVE MEDIA）， 它能夠改變眾多領域，包括零售、廣告、娛樂、教育、旅遊等等。
更別忘了最重要、離我們最近的一個——VR。
首先是我們熟悉的全景相機，英特爾曾經推出True VR技術，這個技術通過多個攝像頭整合，拍攝180度視角的半全景視頻，下一步將實現360度立體全景。
在體育領域，英特爾已經積累了很多和國際頂級賽事的合作，去年6月，英特爾與國際奧會和宣佈達成合作，在今年的冬季奧運會上，將會用True VR技術進行30場比賽的直播。
四、三位元立體視頻黑科技：“造”出三維數字世界看一般的VR時，你只能像透過一個魚缸一樣站在某個定點上觀察環境，無法轉換視角或是與環境內容進行互動。
因此，VR的下一步將會是更三維立體視頻，將現實世界轉換為一個完全虛擬的三維數位世界，讓你可以在裡面自由地左右觀看、隨意行走。
英特爾的這項技術此前被稱為FreeD，如今它被改名為True VIEW。True VIEW的原理是在觀眾席周圍安裝多個高清5K攝像頭，幫助英特爾去定義鏡頭內的三維空間體積，並能拆分成成千上萬個資料點，稱之為“Voxel”。
通過收集這成千上萬個資料點，通過機器建模，最終我們可以得到一個完全虛擬的三維數位世界（三維立體視頻）。而在三維立體視頻裡，你可以隨意轉換角度、拉近拉遠、轉換上下左右視角點，就像創造了一個完全虛擬的三維數字世界，而你可以在這裡面自由行走一樣。
不過，實現三維立體視頻需要難以想像的海量資料計算處理能力。比如英特爾在NFL體育場館橄欖球賽中實現TRUE VIEW技術的設備，每分鐘就會產生3TB資料。
在TRUE VIEW裡，你甚至可以從某個橄欖球員的角度來觀看整場比賽，而不需要在這個橄欖球員的頭盔上安裝攝像頭。
除了體育賽事外，英特爾還建立了一個全新的攝影棚Intel Studios，將TRUE VIEW技術應用在電影、電視劇的拍攝中。這個攝影棚剛剛落成，科再奇在螢幕上展示了一段利用TRUE VIEW技術製作的電影片段——從視頻中一匹馬的視角來看世界。
而且，英特爾還宣佈這項技術將會與派拉蒙電影公司合作，派拉蒙影業主席兼CEO Jim Gianopulos也來到了現場。未來的電影裡，你也許可以從男主角和女主角的不同的角度來觀看整場電影。
在現場，科再奇還展示了在VR世界裡打造的一個完全虛擬的英特爾CES展位，用戶可以在英特爾官網上參觀展位，還可以和來自世界各地的“VR參觀者”交談。
五、與法拉利賽車合作，用AI輔助訓練英特爾和法拉利北美公司宣佈合作，在今年美國舉行的六站法拉利北美挑戰賽中，法拉利挑戰賽的轉播機構將利用英特爾至強可擴展處理器的處理能力，以及用於深度學習的Neon架構。
除了用AI提升轉碼、識別物件和事件的能力以及線上流媒體體驗外，這個過程還將產生額外1TB源自物件識別的資料，用於輔助賽車駕駛員日後訓練與技能提升。
六、自主學習神經擬態晶片Loihi2017年9月，英特爾推出了代號為“Loihi”的首款自主學習神經擬態晶片，Loihi這個名字來自於夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山。
這是一片能夠模擬大腦進行觀察、學習和理解的晶片，用極少量的資料就能進行學習計算，而且Loihi具備自主學習功能，可以隨著時間的推移將持續變得更加智慧。
這款晶片包含目前發佈晶片的大部分先進特性，集成了128核+3個低功耗x86核、支援可程式設計的學習規則、可擴展的神經擬態網路，統括基於FPGA模擬的原型演算法驗證。 Loihi將在年底推出，不過這款晶片只是研究實驗晶片，暫時不是一款產品，不會上市銷售。
接下來，Loihi晶片將被分享給研究合作夥伴，開始運作。
七、交付世界首個量子計算測試晶片接下來，重磅的來了！今天，英特爾宣佈向研究合作夥伴QuTech交付了首個49量子位元量子計算測試晶片！
從2015年開始，英特爾就與學術界合作夥伴QuTech合作，加快量子計算發展。在去年10月，兩方合作成功測試了17量子位元超導計算晶片。
量子計算與傳統計算不同，它採用了一種極端並行的方式來解決問題。量子電腦利用量子位元進行計算，量子位元能夠同時以多種狀態存在，把並行進行大量計算變為可能，從本質上說，量子計算就是平行計算的終極目標。
量子計算有著極其強大的計算能力，有望解決當今幾乎無法攻克的難題，比如類比自然，從而推進化學、材料科學和分子建模的研究，又比如參與創造一個新的催化劑來隔離二氧化碳、開發房間溫度超導體，或者發現新的藥物。
不過，量子計算現在還處在較早期。
八、無人車直接開上臺既然是未來技術，怎麼能少得了自動駕駛，在舞臺上，英特爾的自動駕駛汽車也直接開了上來，英特爾公司Mobileye聯合創始人Amnon Shashua教授從無人車上下來直接登場。
英特爾將把Mobileye的技術專長——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——與英特爾領先的開放計算平臺及資料中心和5G通信技術的優勢整合到一起，從而提供一個完整的“車到雲”系統。
與一般無人車上搭載了一大堆雷射雷達不同，英特爾的這台無人車外形非常簡潔，頭上只有一個小凸起，將攝像機、雷達等感測器高度集成。
Amnon教授強調了對於自動駕駛汽車十分重要的兩個元素：sensing （感知）和mapping（高精地圖）。英特爾最新自動駕駛平臺，整合了汽車級英特爾淩動處理器和Mobileye EyeQ5晶片，為3到5級自動駕駛提供了一個具備行業領先的可擴展性和多功能性的平臺。
會上，英特爾Mobileye宣佈了一個全新的自動駕駛平臺，這一平臺包含2個EyeQ5晶片以及一個淩動晶片，能夠讓自動駕駛離現實更進一步。與此同時，英特爾海宣佈了與上汽集團合作，共同打造L4級別無人車。
在高精地圖方面，高精地圖不同于導航，開發高精地圖的過程及其複雜，並且還要即時更新，因此英特爾選擇眾包資料作為解決之道。
會上，英特爾宣佈在2018年，將會有包括寶馬、尼桑、大眾等在內的來自不同車廠的200萬汽車，使用眾包資料並更新REM。中國合作夥伴則包括上汽、四維圖新一起展開REM新合作。
Volocopter雖然說是飛行汽車，但其實也和直升機差不多。它被設想、設計和製造成首批無人空中計程車之一。
Volocopter是世界上第一架純電動兩座直升機，白色蛛網設計，18個旋翼裝置的新型純電動私人直升機。相比普通直升機而言，新型直升機飛行性能更加穩定，安全係數更高，機上操縱杆和駕駛艙軟體也容易操作。
它使用的是安裝在機身後部的蓄電池組和頂部的18個旋翼，而不是傳統模式的燃料驅動引擎。
而且，科再奇還把這台Volocopter帶到了現場，在現場起飛降落！
視頻載入中...
十、超級迷你無人機：只比手掌大展示了超級大的飛行汽車外，科再奇還在現場展示了一台超級小的新款微型無人機Shooting Star（流星），體積只比科再奇的手掌攤開大一點。
這款無人機採用了全新的硬體設計，沒有GPS模組，可以在室內飛行，而且可以一個人可以同時控制100台無人機。
結語：英特爾炫技 AI大潮老驥伏櫪從今年CES的官方開場主題演講看，英特爾仍然寶刀未老，充分展示了半導體巨頭在AI時代毫不遜色的勢力，以及大膽並購、投資、探索之後的新成績。
這次的場地也很給力，在這個全新的“Park Theater”大劇院，給了英特爾充分展示的機會，從載人無人機（飛行汽車）、無人機編隊室內秀，到量子計算晶片再到自動駕駛汽車領域的佈局，都越來越落地。
同時我們也看到一個非常值得深思的趨勢，無論是True Virew還是、Intel Studios都是目標性極強地在改變工業、傳媒、文娛產業，與兩年前關於消費級終端應用的探索方向已經相去甚遠，或許這才是產業鏈頂端巨頭佈局人工智慧的正確姿勢。
它能夠改變眾多領域，包括零售、廣告、娛樂、教育、旅遊等等。更別忘了最重要、離我們最近的一個——VR。
首先是我們熟悉的全景相機，英特爾曾經推出True VR技術，這個技術通過多個攝像頭整合，拍攝180度視角的半全景視頻，下一步將實現360度立體全景。
在體育領域，英特爾已經積累了很多和國際頂級賽事的合作，去年6月，英特爾與國際奧會和宣佈達成合作，在今年的冬季奧運會上，將會用True VR技術進行30場比賽的直播。
四、三位元立體視頻黑科技：“造”出三維數字世界看一般的VR時，你只能像透過一個魚缸一樣站在某個定點上觀察環境，無法轉換視角或是與環境內容進行互動。
因此，VR的下一步將會是更三維立體視頻，將現實世界轉換為一個完全虛擬的三維數位世界，讓你可以在裡面自由地左右觀看、隨意行走。
英特爾的這項技術此前被稱為FreeD，如今它被改名為True VIEW。True VIEW的原理是在觀眾席周圍安裝多個高清5K攝像頭，幫助英特爾去定義鏡頭內的三維空間體積，並能拆分成成千上萬個資料點，稱之為“Voxel”。
通過收集這成千上萬個資料點，通過機器建模，最終我們可以得到一個完全虛擬的三維數位世界（三維立體視頻）。而在三維立體視頻裡，你可以隨意轉換角度、拉近拉遠、轉換上下左右視角點，就像創造了一個完全虛擬的三維數字世界，而你可以在這裡面自由行走一樣。
不過，實現三維立體視頻需要難以想像的海量資料計算處理能力。比如英特爾在NFL體育場館橄欖球賽中實現TRUE VIEW技術的設備，每分鐘就會產生3TB資料。
在TRUE VIEW裡，你甚至可以從某個橄欖球員的角度來觀看整場比賽，而不需要在這個橄欖球員的頭盔上安裝攝像頭。
除了體育賽事外，英特爾還建立了一個全新的攝影棚Intel Studios，將TRUE VIEW技術應用在電影、電視劇的拍攝中。這個攝影棚剛剛落成，科再奇在螢幕上展示了一段利用TRUE VIEW技術製作的電影片段——從視頻中一匹馬的視角來看世界。
而且，英特爾還宣佈這項技術將會與派拉蒙電影公司合作，派拉蒙影業主席兼CEO Jim Gianopulos也來到了現場。未來的電影裡，你也許可以從男主角和女主角的不同的角度來觀看整場電影。
在現場，科再奇還展示了在VR世界裡打造的一個完全虛擬的英特爾CES展位，用戶可以在英特爾官網上參觀展位，還可以和來自世界各地的“VR參觀者”交談。
五、與法拉利賽車合作，用AI輔助訓練英特爾和法拉利北美公司宣佈合作，在今年美國舉行的六站法拉利北美挑戰賽中，法拉利挑戰賽的轉播機構將利用英特爾至強可擴展處理器的處理能力，以及用於深度學習的Neon架構。
除了用AI提升轉碼、識別物件和事件的能力以及線上流媒體體驗外，這個過程還將產生額外1TB源自物件識別的資料，用於輔助賽車駕駛員日後訓練與技能提升。
六、自主學習神經擬態晶片Loihi2017年9月，英特爾推出了代號為“Loihi”的首款自主學習神經擬態晶片，Loihi這個名字來自於夏威夷海底的一座不斷噴發的活火山。
這是一片能夠模擬大腦進行觀察、學習和理解的晶片，用極少量的資料就能進行學習計算，而且Loihi具備自主學習功能，可以隨著時間的推移將持續變得更加智慧。
這款晶片包含目前發佈晶片的大部分先進特性，集成了128核+3個低功耗x86核、支援可程式設計的學習規則、可擴展的神經擬態網路，統括基於FPGA模擬的原型演算法驗證。 Loihi將在年底推出，不過這款晶片只是研究實驗晶片，暫時不是一款產品，不會上市銷售。
接下來，Loihi晶片將被分享給研究合作夥伴，開始運作。
七、交付世界首個量子計算測試晶片接下來，重磅的來了！今天，英特爾宣佈向研究合作夥伴QuTech交付了首個49量子位元量子計算測試晶片！
從2015年開始，英特爾就與學術界合作夥伴QuTech合作，加快量子計算發展。在去年10月，兩方合作成功測試了17量子位元超導計算晶片。
量子計算與傳統計算不同，它採用了一種極端並行的方式來解決問題。量子電腦利用量子位元進行計算，量子位元能夠同時以多種狀態存在，把並行進行大量計算變為可能，從本質上說，量子計算就是平行計算的終極目標。
量子計算有著極其強大的計算能力，有望解決當今幾乎無法攻克的難題，比如類比自然，從而推進化學、材料科學和分子建模的研究，又比如參與創造一個新的催化劑來隔離二氧化碳、開發房間溫度超導體，或者發現新的藥物。
不過，量子計算現在還處在較早期。
八、無人車直接開上臺既然是未來技術，怎麼能少得了自動駕駛，在舞臺上，英特爾的自動駕駛汽車也直接開了上來，英特爾公司Mobileye聯合創始人Amnon Shashua教授從無人車上下來直接登場。
英特爾將把Mobileye的技術專長——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——與英特爾領先的開放計算平臺及資料中心和5G通信技術的優勢整合到一起，從而提供一個完整的“車到雲”系統。
與一般無人車上搭載了一大堆雷射雷達不同，英特爾的這台無人車外形非常簡潔，頭上只有一個小凸起，將攝像機、雷達等感測器高度集成。
Amnon教授強調了對於自動駕駛汽車十分重要的兩個元素：sensing （感知）和mapping（高精地圖）。英特爾最新自動駕駛平臺，整合了汽車級英特爾淩動處理器和Mobileye EyeQ5晶片，為3到5級自動駕駛提供了一個具備行業領先的可擴展性和多功能性的平臺。
會上，英特爾Mobileye宣佈了一個全新的自動駕駛平臺，這一平臺包含2個EyeQ5晶片以及一個淩動晶片，能夠讓自動駕駛離現實更進一步。與此同時，英特爾海宣佈了與上汽集團合作，共同打造L4級別無人車。
在高精地圖方面，高精地圖不同于導航，開發高精地圖的過程及其複雜，並且還要即時更新，因此英特爾選擇眾包資料作為解決之道。
會上，英特爾宣佈在2018年，將會有包括寶馬、尼桑、大眾等在內的來自不同車廠的200萬汽車，使用眾包資料並更新REM。中國合作夥伴則包括上汽、四維圖新一起展開REM新合作。
Volocopter雖然說是飛行汽車，但其實也和直升機差不多。它被設想、設計和製造成首批無人空中計程車之一。
Volocopter是世界上第一架純電動兩座直升機，白色蛛網設計，18個旋翼裝置的新型純電動私人直升機。相比普通直升機而言，新型直升機飛行性能更加穩定，安全係數更高，機上操縱杆和駕駛艙軟體也容易操作。
它使用的是安裝在機身後部的蓄電池組和頂部的18個旋翼，而不是傳統模式的燃料驅動引擎。
而且，科再奇還把這台Volocopter帶到了現場，在現場起飛降落！
視頻載入中...
十、超級迷你無人機：只比手掌大展示了超級大的飛行汽車外，科再奇還在現場展示了一台超級小的新款微型無人機Shooting Star（流星），體積只比科再奇的手掌攤開大一點。
這款無人機採用了全新的硬體設計，沒有GPS模組，可以在室內飛行，而且可以一個人可以同時控制100台無人機。
結語：英特爾炫技 AI大潮老驥伏櫪從今年CES的官方開場主題演講看，英特爾仍然寶刀未老，充分展示了半導體巨頭在AI時代毫不遜色的勢力，以及大膽並購、投資、探索之後的新成績。
這次的場地也很給力，在這個全新的“Park Theater”大劇院，給了英特爾充分展示的機會，從載人無人機（飛行汽車）、無人機編隊室內秀，到量子計算晶片再到自動駕駛汽車領域的佈局，都越來越落地。
同時我們也看到一個非常值得深思的趨勢，無論是True Virew還是、Intel Studios都是目標性極強地在改變工業、傳媒、文娛產業，與兩年前關於消費級終端應用的探索方向已經相去甚遠，或許這才是產業鏈頂端巨頭佈局人工智慧的正確姿勢。