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公關工作難量化,他搜集10億社交資料,説明企業瞭解真實的自己

- 文丨小飯桌新媒體記者 石富元 -

“我並不是要做一個賣榜單的公司。 ”

有16年媒體從業經歷的仇勇在離開《環球企業家》雜誌後去了海爾集團做企業傳播總監,

最近一年他又離職創立了一家公司, 數位品牌榜(DBRank.net)。

據仇勇講, 即便互聯網資訊技術已經發展了這麼多年, 但傳統企業公關的工作依然主要憑經驗, 工作成果難以量化, 本身的努力付出難以與企業品牌價值的增加建立起資料化表達的關係。 而這背後的本質原因是企業在資訊傳播過程中對傳播效果的評價維度不夠全面, 企業的品牌資產價值無法量化統計。

仇勇深知媒體資訊傳播之痛, 和企業公關工作之難, 因此和聯合創始人葉瑋一起創立了數字品牌榜, 以期用AI的方式立體的刻畫企業的資訊傳播效果, 實現企業品牌價值的資料化統計與呈現。

◆ ◆ ◆

傳播之痛

“這兩年經常出現一些怪異的現象,

即企業的資訊傳播效果越好, 受到的負面評價越猛烈, 對品牌的損害越大。 ”據仇勇講, 造成這個現象的主要原因在於公關發佈並傳播資訊只在乎“量”, 不在乎“質”, 即用戶的真實反應他們根本不清楚。

雖然現在也有百度指數等輿情監控的工具, 但本質上這些工具只能反映一個籠統的趨勢, 統計的顆粒度太粗, 無法為公關的工作作出有效的指導。

觸發仇勇創立數字品牌榜的還有一個他朋友的故事, 他朋友曾經是亞馬遜公關部門的負責人, 但工作期間有一個非常痛苦的經歷:亞馬遜是一個資料驅動的科技企業, 其它部門在做決策時都會做資料驗證, 用資料證明自己的決策效果如何, 但品牌公關很難有可量化的資料,

來說明傳播活動真正提升了消費者的口碑, 年末如何寫PPT彙報總結總是令人頭疼。

另外, 仇勇發現無論是傳統的品牌價值評估機構、輿情監測公司, 還是新興的傳播監測公司等, 都是在用傳統的技術(軟體技術或互聯網技術)滿足傳統的需求(輿情監測、用戶調研等), 用新技術(AI)滿足新需求(使用者大資料分析)的創新公司還沒有出現, 而數字品牌榜就填補了這個空缺。

“我們在4大社交媒體平臺上監測品牌的所有資訊資料, 按照傳播度、參與度、好感度三大維度給每條資訊打分, 最終加權匯總出一個品牌的資料化分值, 用以計量企業在大資料時代的品牌真實價值。 ”

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無形資產量化統計

由於數位品牌榜不僅需要搜集品牌的傳播資訊,

還要辨別資訊是正向的還是負面的, 因此系統必須能明白人們說的到底是什麼意思。 為此, 仇勇團隊花了差不多一年時間, 為系統喂入大量標記過的語料, 由此訓練和提升機器對好感度計算的準確率。

在商業模式的探索上,

仇勇一開始就強調自己並不想做一個賣榜單的公司, 而是想打造一個品牌界的穀歌, 所有企業都可以在數字品牌榜裡找到企業最真實全面的品牌資料。 而盈利方面, 數位品牌榜提供了“品牌軍情室”與“心智佔有率”等付費功能。

軍情室的作用是説明企業系統全面的觀察自己品牌在社交媒體上的真實狀況, 它有很多細化的指標, 可以非常具體的幫助企業找到哪些傳播是有效有益的, 哪些傳播是無效甚至有害的。

而心智佔有率是一個與競品品牌做對比的工具, 可以幫助企業瞭解到自己的品牌和競品品牌在用戶心目中的真實對比關係, 即人們到底喜歡自己多還是喜歡對手多, 以及用戶都是怎麼對比兩個品牌的。

作為一個To B的SaaS服務平臺,在未來的目標客戶定位上,數位品牌榜希望服務於企業的公關、廣告、市場、行銷、運營等5大部門。“他們都在做活動推廣的工作,都需要刻畫真實結果的資料能力,因此我們的服務對他們而言是絕對有用的。”仇勇講到。

作為一個To B的SaaS服務平臺,在未來的目標客戶定位上,數位品牌榜希望服務於企業的公關、廣告、市場、行銷、運營等5大部門。“他們都在做活動推廣的工作,都需要刻畫真實結果的資料能力,因此我們的服務對他們而言是絕對有用的。”仇勇講到。

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