講創業：想用大資料賺錢？先明白這些

------本期內容導讀------

作為現代科技發展的一大成就，大資料本身就是一項可以應用于創造商業財富，只是在真正的運用實踐過程中，

卻極容易出現很多的誤區

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大資料已經是一個談了很多年的概念，獲得了所有人的認同，作為現代科技發展的一大成就，它本身就是一項可以應用于創造商業財富的技術基礎。從而也衍生出了許多可以獲利賺錢的方向。只是在真正的運用實踐過程中，卻極容易出現很多的誤區：

1， “大數據殺熟”：

大資料可以説明我們更好地分析我們的熟客的行為規律。原則上講，一個用戶越是頻繁地使用同一網站的應用，那麼針對這一用戶的規律總結就越準確。按照道理來講，網站方獲得或掌握了這些規律後，應該是更針對性地提供更好更優的服務，提升這些熟客的滿意度，以獲得更高的收益；

但是卻有人在網上曝出，

對於某些電商網站來說，如果大資料察覺你總是預設收貨從不投訴及退換貨，就會判定你是一個好說話的人，從而有意將一些次品甚至是假貨發給你，因為你去投訴的可能性會很小；對於某些旅遊網站來說，如果統計你總是從歷史訂單裡直接下單，就會故意跳過各種優惠價，讓你用習慣性的高價格成單……

關於“大資料殺熟”，許多大型知名網站都堅決予以了否認。但我們不排除還是會有一定的經營者對此“青睞有加”。它的確可以在短時間內給網站帶來一定的經濟價值。但是從長遠來看：如果是被媒體高調曝光，經營者的口碑及品牌損失不可估計；如果只是消費者之間緩慢察覺，就會引發“劣幣效應”，

優質用戶自己離開或效仿轉向劣質用戶，經營者的損失更是長遠；

切莫殺雞取卵，實不可取！

2， “大數據販買”：

但是，自己的個人資料會被赤裸裸地直接倒賣，以至於擴散到大量自己無法預料的範圍，這些大多會是一些個別員工受“地下黑產業鏈”的利益誘惑，進行的違法操作，一旦會察覺，大多會被開除甚至移送司法機關追究責任。此外，地下黑產業鏈更加倚重的，應該是駭客，它們通過各種病毒、木馬的散佈與傳播，進入到大批用戶的電腦與手機之中，將用戶的使用隱私行為抓取、整合並進行一定的分析分類後，轉賣給各種需求方，只要能收到錢，根本不管買資料的人用它來幹什麼，從行銷到騷擾、甚至還有詐騙，統統不管；

切莫火中取粟，得不償失！

3， “大資料預測”：

這便是大資料技術演化到今天，逐漸開始與人工智慧結合後的一種新概念，從技術角度來看，絕對是今後發展的方向，並且前途無量。但是從具體應用而言，我們有必要要明白幾點：一，凡是我們人腦可以簡單推理得出的結論，都不能算是大資料預測。常見的：用戶喜歡看體育新聞，就預測他喜歡買體育用品等等，這些只能算是一種形象化的比喻、說明。其實幾百甚至上千年前，中國的店小二就會總結出，某位客人吃完東西後總是打包，說明家裡有人要照顧。這不算是大資料，其預測結果的準確性也難以保證；

當資料量不足時，就像上面的店小二那樣，客人打包的食物，既可能是給父母，

也會是救濟鄰居，也可能是餵養流浪小動物，還有更多的可能。這些不同的可能直接影響了你如果想對這位顧客推薦新業務的有效性。你到底是想推薦保健品、速食還是貓糧，它需要更大量的資料，從更多的角度、側面進行精准運算，從而得到正常人類思維所得不到的一些準確結果；

再舉個例子，如果我們統計一下在站內互動區大家關於某些比賽的互動意見，發現大多數人都支持A隊，那麼是不是就可以預測A隊獲勝呢？這真不能算是大資料。事實上，強大的系統可以進一步分析每個人支援的理由、原因、利益點以及發表意見前後的行為關聯，最終得出的結論會是比賽場館的上座率、比賽衍生品的暢銷可能、比賽當天的交通擁擠可能等等，這才是大資料預測的價值所在！

切莫管中窺豹，舍本求末！

而對於立志於要做大資料預測方向而創業的朋友來說，你必須要思考這樣三個先決條件：一，你是否擁有足夠進行大資料管理、運算與分析的核心技術優勢？二，你是否精准測算過如果能夠實現所構想的大資料預測效果時所付出的成本會有多大？三，大資料預測是一直遊走在隱私獲取的道德與法律概念的邊緣，相關的風險成本會有多少？

這才是大資料預測的價值所在！

切莫管中窺豹，舍本求末！