李根 發自 矽谷
量子位元 報導 | 公眾號 QbitAI
AI仍舊是核心話題，
但“光說沒貨”的現狀要面臨挑戰了。
創新工廠第三期兄弟會矽谷行第四日，
關於AI， 楊致遠說最近常跟人討論AI的焦慮——距離他投資第一家AI公司已經過去了5年， 但真正的產品和應用還沒有展現。
雅虎創始人也困惑， AI大規模商業化應用， 創業公司能否比創業公司做得更好？
瑪律科夫則表示， AI在2010年-2012年取得了重大技術突破， 但未來三年想要見到滿大街無人車穿行， 他不看好。
究竟是怎樣一回事？
△ 李開複對談楊致遠
AI該用產品說話了楊致遠說， 他在2013年第一次投資AI公司， 但數年已過， 沒有見到真正的產品和應用， 也沒有冒出真正成功的AI公司。
矽谷最近常在探討， AI的大規模商用， 究竟是大公司大平臺更快， 還是創業公司能做得更好？
不過無論如何， 都到了AI要用產品說話的時候。
昔日雅虎創始人， 今日AME雲資本創始合夥人， 楊致遠說每一個技術時代來臨， 最先開始的是人才方面的爭奪， 其次會進入Demo時代， 沒有真正的產品， 但光靠Demo也能獲得投資進一步壯大。
然而， 等到進入第三個階段：人才不再稀奇， Demo司空見慣， 就得拿出產品說話了。
2018年， 正是這樣一個關鍵時間點。
暫時交白卷的不止是矽谷， 中國也還沒有大規模商用的AI產品。
但李開複提供了兩點思路。
一， 互聯網資料為基礎的AI， 創業公司可能打不過巨頭， 資料優勢是最深厚的壁壘；
二， 產業結合式的商業AI， 創業公司或許成功概率更大， 一方面是傳統公司可能不願意把資料交給BAT， 另一方面則是創業公司願意花更多精力與傳統公司推出解決方案。
那創業公司到底有沒有機會？李開複認為有。
創新工廠董事長說， BAT對於AI產品推出有動力但不緊迫， 如果通過鳳巢或王者榮耀就能賺不少錢， 比如不會把自動駕駛視為“救命稻草”。
而Uber、滴滴等則不同。 李開複說， 這些公司的自動駕駛， 關係未來生死， 不成功便成仁， 他們比Google和百度更有動力和雄心。
楊致遠表示同意， 還認為AI發展越往後走， 大家觀點越清晰：通用AI很難實現， 具體場景的AI更合理， 但也意味著技術上的差別會越來越小， 況且中美目前差距也在縮小。
李開複補充說， 中美目前的AI技術差距， 雖然沒有完全趕上， 但可能也正在縮短至2年以內。
中國目前還發展出一些新玩法， 比如百度圍繞無人車打造的Apollo計畫， 算是2017年比較一顆賽艇的自動駕駛事件。
此外， 李開複也看好中國公司彎道超車， 除了聰明、勤奮， 他還強調中國公司很有創業使命感， 比如下班時分收到了新雷射雷達， 中國公司會加班加點安裝並快速測試。
最後， 楊致遠還進一步分享了矽谷正在發生的趨勢， 除了加密貨幣等大行其道， 他認為“生物科技”公司也將迎來爆發。 他說離開雅虎後， “數據在哪兒就投哪兒”， 從機器學習， 到人工智慧， 現在又展現出“生物科技”方向上的趨勢。
總之， AI在矽谷， 已經沒有前兩年那樣吃香。
△ 李開複對談瑪律科夫
3年出成果？無人車不夠的在矽谷長大、因報導矽谷成為傳奇的媒體人約翰·瑪律科夫，則不太願意預測AI的發展。
他說AI的預測最難，因為很多人是受了科幻小說的啟發才開始AI相關創業，準確預測結果並不容易。
但瑪律科夫認為3年為時間段的推測，或許有據可循。 比如之前科技發生的大變革，成熟標誌性時間是半導體元器件大規模成本降低。
然而就目前情況來看。他不認為未來3年會出現無人車滿大街跑的情形。
瑪律科夫甚至願意打賭：如果有無人車能把他從三藩市市區帶到矽谷，他都願意為之買單——言語之間，他並不看好。
無人車的問題還不只是工程挑戰，還涉及安全技術，一方面是乘坐出行的安全，另一方面則是警惕成為犯罪分子目標。
這位元《紐約時報》資深科技記者還表示，“政治正確”、政策和保險責任等，都會成為自動駕駛發展的巨大阻力，美國更是首當其衝。
不過他認為目前對於AI替代工作過於恐慌，原因有三點：
一，AI並未導致就業替代加速；
二，AI帶來的變革更多是任務自動化，而不是工作自動化，如果因為任務自動化而失去工作，他們原本也可能逐步丟掉工作；
三，我們永遠能預見哪些工作被替代，但不能預見哪些工作被創造。
最後，瑪律科夫也自曝進展。他目前已經從《紐約時報》正式退休，他正在準備自己新的著作。
相比大家熱火朝天探討的AI和機器學習，瑪律科夫最近關注的是材料科學方面的發展，比如電池，還有一些新型建築材料。
開複老師問他，你不關注比特幣、區塊鏈嗎？
參與見證了矽谷多次科技變遷的瑪律科夫自嘲：我很懷疑，自己是不是錯過了什麼。
他還講了個真實的小段子：近期的邁阿密比特幣大會，官方不讓用比特幣進行交易——原因是比特幣效率太低了。
瑪律科夫對此評價“因吹斯挺”，不過他也補充說，矽谷就是在泡沫-破裂-泡沫這樣的成長模式中繁榮起來的。
— 完 —
誠摯招聘
△ 李開複對談瑪律科夫
3年出成果？無人車不夠的在矽谷長大、因報導矽谷成為傳奇的媒體人約翰·瑪律科夫，則不太願意預測AI的發展。
他說AI的預測最難，因為很多人是受了科幻小說的啟發才開始AI相關創業，準確預測結果並不容易。
但瑪律科夫認為3年為時間段的推測，或許有據可循。 比如之前科技發生的大變革，成熟標誌性時間是半導體元器件大規模成本降低。
然而就目前情況來看。他不認為未來3年會出現無人車滿大街跑的情形。
瑪律科夫甚至願意打賭：如果有無人車能把他從三藩市市區帶到矽谷，他都願意為之買單——言語之間，他並不看好。
無人車的問題還不只是工程挑戰，還涉及安全技術，一方面是乘坐出行的安全，另一方面則是警惕成為犯罪分子目標。
這位元《紐約時報》資深科技記者還表示，“政治正確”、政策和保險責任等，都會成為自動駕駛發展的巨大阻力，美國更是首當其衝。
不過他認為目前對於AI替代工作過於恐慌，原因有三點：
一，AI並未導致就業替代加速；
二，AI帶來的變革更多是任務自動化，而不是工作自動化，如果因為任務自動化而失去工作，他們原本也可能逐步丟掉工作；
三，我們永遠能預見哪些工作被替代，但不能預見哪些工作被創造。
最後，瑪律科夫也自曝進展。他目前已經從《紐約時報》正式退休，他正在準備自己新的著作。
相比大家熱火朝天探討的AI和機器學習，瑪律科夫最近關注的是材料科學方面的發展，比如電池，還有一些新型建築材料。
開複老師問他，你不關注比特幣、區塊鏈嗎？
參與見證了矽谷多次科技變遷的瑪律科夫自嘲：我很懷疑，自己是不是錯過了什麼。
他還講了個真實的小段子：近期的邁阿密比特幣大會，官方不讓用比特幣進行交易——原因是比特幣效率太低了。
瑪律科夫對此評價“因吹斯挺”，不過他也補充說，矽谷就是在泡沫-破裂-泡沫這樣的成長模式中繁榮起來的。
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