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AICHAIN:撕開區塊鏈AI噱頭,真正落地的區塊鏈資料資產交易平臺

資料本身是一種資產, 每個人每天發生的網路行為、社交資訊, 交易資料都是可被計算、被交易的的“全球流通資產”。 資料資產的量化、變現和交易將重建人工智慧的技術範式。 如果說人工智慧是提高生產力, 讓生產效率更高, 而區塊鏈則是改變生產關係, 讓世界更加透明和公平。

——AICHAIN

人工智慧+區塊鏈=智慧未來

新一輪科技革命和產業變革正在萌發, 大資料的形成、理論演算法的革新、計算能力的提升及網路設施的演進驅動人工智慧發展進入新階段, 智慧化成為技術和產業發展的重要方向。

人工智慧的發展,

已經從技術驅動過渡到資料驅動, 大資料是人工智慧所必備的資源。 而區塊鏈去中心化、不可篡改特性可以促進不同主體在資源層面展開協作, 以去中心化模式説明人工智慧行業提高生產效率。

人工智慧和區塊鏈是促進創新步伐的兩大重要技術, 它們使得每個行業產生了根本性的變化。 區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極端:一個試用封閉的資料平臺培養中心化的智慧, 另一個是在開放資料平臺中推動去中心化應用。 能將兩者結合起來使用, 則可能將重構各個行業的技術架構。

人工智慧的噱頭

2016 年, 全球共產生了16ZB(17529186044416 GB)資料。 由於資料中心化, 只有少數大公司才能對這些資料進行收集、整理和分析,

因此這 16ZB 資料當中, 僅有 1% 得到了合理利用並投入人工智慧模型訓練。

資料中心化的前提下, 資料獲取壁壘較高, 大資料被少數壟斷性企業所掌控;資料的使用方式也缺乏透明度, 當資料提供者無法對自己的資料進行有效管理時, 很多人都選擇不再進行資料分享。

對於資料所有者而言, 由於資料所有權的不明晰, 難以將資料價值最大化。 尤其對於個人而言, 由自主行為產生的資料, 一部分被互聯網企業所控制, 由他們決定如何使用這些資料;另一部分則礙於隱私問題不能向非信任方提供, 導致價值完全被埋藏。

人工智慧的發展, 只依靠幾個壟斷性的龍頭企業來帶動是遠遠不夠的。 歷史經驗證明了社會化分工的必要性於市場經濟的無窮潛力,

一個產業的發展必須引入更多的參與者, 通過充分競爭來提高整體發展水準。

近幾年, 受整個大市場行情影響, 國內開始湧現一大批AI項目, 而這些項目現在看來, 其實都是偽AI。 根據企業資料服務商企名片與華興逐鹿等共同發佈的《2017年AI圖譜大報告》, 國內人工智慧方向企業總計1000家左右, 其中約一半已經獲得投資。 當然, 不管行業如何改變, 歸根結底, 沒有解決將AI技術更快的平民化, 讓技術更快的走向應用化的人工智慧專案, 都是一場資本遊戲。

區塊鏈成為人工智慧突破口

區塊鏈擁有去中心化和協作的特質, 通過這種方式把資料的認證權和管理權交給每一個用戶, 可以確保使用者所貢獻資料的隱私管理權、所有權和真實性,

而非現在這樣任何公司都可以輕易使用, 從而可以讓更多的人放心地分享資料, 同時控制資料的使用。 區塊鏈通過透明、公開、不可逆、去仲介化信任的特點, 將促進不同主體在資源層面展開協作, 以去中心化模式説明人工智慧行業提高生產效率, 讓一切價值的認證、流通、獲取、變現瞬間完成。

AICHAIN:未來已來

AICHAIN旨在為更複雜的AI應用提供一個公有區塊鏈平臺, 能夠讓資料資源方、應用開發方、運行平臺資源方和用戶在這個區塊鏈上自由發佈和使用各自的資源和應用, 以更低的技術門檻和成本將AI應用生態建設到區塊鏈平臺之上。

AICHAIN將構建一個良性的生態圈, 加密數字貨幣帶來的有償鼓勵機制,

激勵更多人參與到智慧化應用的開發與落地;每一份資料的上傳者、使用流向和成果都有跡可查, 推動人工智慧在可信、可靠的環境中發展;明晰資料所有權, 讓私人產生的資料, 轉化成給每個人的更精准化的服務。 更重要的是, 在AICHAIN平臺上的大資料更加透明、有效, 最終訓練出來的演算法模型出錯幾率會更小。 即便真的出了問題, 各方也都能知道問題究竟出在哪一步。

AICHAIN應用場景

AICHAIN的策略不是孤立地開發資料資產交易的平臺, 而是與特定行業的合作夥伴進行合作開發合成資料, 並在實際應用中培訓深度學習模型。 目前, AICHAIN已與各個領域的領導者企業進行落地合作, 研究具體問題:

智能招聘獵頭:

在需要協力廠商平臺介入的招聘獵頭領域, 區塊鏈去中心化的特質能有效避免協力廠商平臺存儲大量私人資訊兒產生資料洩露的風險,並通過將身份和履歷資訊匿名化處理、智慧演算法將雙發需求和條件進行有效匹配。對於求職者而言,私人資訊不會洩露,對企業而言能快速找到匹配的人才,這已大幅度提升招聘效率。

全息智能家庭教師:

個性化教育是目前教育行業的首要痛點,人工智慧將通過大資料分析和機器學習為受教者制定有針對性、互動性的個性化定制教育內容,而不可篡改的區塊鏈特性將説明受教者紀錄在各個平臺的學習內容和進度,並及時匹配合適的名師資源、課程資源、場地資源等。

泛娛樂虛擬智能助手:

在大量的資料訓練後,私人訂制的智慧化的語音助手將識別使用者的相貌、聲音、語音,紀錄使用者的習慣與偏好,對用戶的命令進行個性化回饋和應答。區塊鏈系統則將保障使用者日常的隱私與設備的所有權。

隨著的平臺的充實和訓練,AICHAIN已逐漸為合作夥伴提供有效資料支援。AICHAIN將用最初的資料打下市場基礎,並鼓勵更多的潛在合作夥伴通過平臺獲得更多的服務,從而建立起服務端的初始市場。

技術介紹

AICHAIN在技術上側重于對現有區塊鏈系統的改造,使AI應用能夠利用區塊鏈技術來進行資料、服務等資源的流通。為更複雜的AI應用提供一個公有區塊鏈平臺,能夠讓資料資源方、應用開發方、運行平臺資源方和用戶在這個區塊鏈上自由發佈和使用各自的資源和應用。AICHAIN將構建一個良性的生態圈,激勵更多人參與到智慧化應用的開發與落地;推動人工智慧在可信、可靠的環境中發展;讓私人產生的資料,轉化成給每個人的更精准化的服務。

AICHAIN沿用了比特幣的POW工作量證明,使用防GPU優化和晶片化設計的挖礦演算法,保障區塊鏈安全的同時鼓勵更多的GPU資源和晶片資源應用到支援AI應用的運行環境中。在區塊鏈交易資料基礎上增加可定制化的應用或資源單元資訊部署,支援可執行程式類、資料資源類、運行平臺資源類等多種應用資源類型。通過在區塊鏈上部署智慧應用資訊單元,而不是完整的智慧應用資料,使得應用資料的尺寸可以很大,不影響區塊鏈的運行效率。應用發佈者提供應用資料資源的下載位址、或直接服務入口,只是把這些資源的描述資訊發佈在智慧應用資訊單元裡。

在AICHAIN的設計方案中將區塊鏈和應用運行環境分離,採用外掛docker容器類型的虛擬機器運行環境方案,提供標準的、可升級的、可定制化的、可支援多種程式設計語言的應用運行環境。通過一個公開標準和環境參數的docker IMG應用環境鏡像來保證應用開發和運行的一致性,這個運行環境可以不斷升級,甚至被用戶改造定制,部署到自己的AI Chain節點上。

AICHAIN沿用UTXO模型,強制限制每個應用資源部署時具備唯一的位址,保證應用資源的使用記錄可獨立審計;約定了使用非對稱加解密技術實現應用提供方和使用方之間身份資訊驗證的方法;加上區塊鏈交易驗證的API,AICHAIN給應用開發者預留出了足夠的定制化空間,適合更複雜的AI應用開發及運行需求。

標籤:區塊鏈

區塊鏈去中心化的特質能有效避免協力廠商平臺存儲大量私人資訊兒產生資料洩露的風險,並通過將身份和履歷資訊匿名化處理、智慧演算法將雙發需求和條件進行有效匹配。對於求職者而言,私人資訊不會洩露,對企業而言能快速找到匹配的人才,這已大幅度提升招聘效率。

全息智能家庭教師:

個性化教育是目前教育行業的首要痛點,人工智慧將通過大資料分析和機器學習為受教者制定有針對性、互動性的個性化定制教育內容,而不可篡改的區塊鏈特性將説明受教者紀錄在各個平臺的學習內容和進度,並及時匹配合適的名師資源、課程資源、場地資源等。

泛娛樂虛擬智能助手:

在大量的資料訓練後,私人訂制的智慧化的語音助手將識別使用者的相貌、聲音、語音,紀錄使用者的習慣與偏好,對用戶的命令進行個性化回饋和應答。區塊鏈系統則將保障使用者日常的隱私與設備的所有權。

隨著的平臺的充實和訓練,AICHAIN已逐漸為合作夥伴提供有效資料支援。AICHAIN將用最初的資料打下市場基礎,並鼓勵更多的潛在合作夥伴通過平臺獲得更多的服務,從而建立起服務端的初始市場。

技術介紹

AICHAIN在技術上側重于對現有區塊鏈系統的改造,使AI應用能夠利用區塊鏈技術來進行資料、服務等資源的流通。為更複雜的AI應用提供一個公有區塊鏈平臺,能夠讓資料資源方、應用開發方、運行平臺資源方和用戶在這個區塊鏈上自由發佈和使用各自的資源和應用。AICHAIN將構建一個良性的生態圈,激勵更多人參與到智慧化應用的開發與落地;推動人工智慧在可信、可靠的環境中發展;讓私人產生的資料,轉化成給每個人的更精准化的服務。

AICHAIN沿用了比特幣的POW工作量證明,使用防GPU優化和晶片化設計的挖礦演算法,保障區塊鏈安全的同時鼓勵更多的GPU資源和晶片資源應用到支援AI應用的運行環境中。在區塊鏈交易資料基礎上增加可定制化的應用或資源單元資訊部署,支援可執行程式類、資料資源類、運行平臺資源類等多種應用資源類型。通過在區塊鏈上部署智慧應用資訊單元,而不是完整的智慧應用資料,使得應用資料的尺寸可以很大,不影響區塊鏈的運行效率。應用發佈者提供應用資料資源的下載位址、或直接服務入口,只是把這些資源的描述資訊發佈在智慧應用資訊單元裡。

在AICHAIN的設計方案中將區塊鏈和應用運行環境分離,採用外掛docker容器類型的虛擬機器運行環境方案,提供標準的、可升級的、可定制化的、可支援多種程式設計語言的應用運行環境。通過一個公開標準和環境參數的docker IMG應用環境鏡像來保證應用開發和運行的一致性,這個運行環境可以不斷升級,甚至被用戶改造定制,部署到自己的AI Chain節點上。

AICHAIN沿用UTXO模型,強制限制每個應用資源部署時具備唯一的位址,保證應用資源的使用記錄可獨立審計;約定了使用非對稱加解密技術實現應用提供方和使用方之間身份資訊驗證的方法;加上區塊鏈交易驗證的API,AICHAIN給應用開發者預留出了足夠的定制化空間,適合更複雜的AI應用開發及運行需求。

標籤:區塊鏈

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