這個項目的核心思想非常簡單， 就是利用人體的自然警報系統判斷人體將在何時患病。
免疫系統能夠及時反映生病的前兆。 而如果我們能夠捕捉到免疫系統發出的細微信號， 就可以在卵巢癌和胰腺癌等疾病變得致命前， 抓緊時機治療， 從而每年挽救數百萬人的生命。 老牌科技巨頭微軟正在努力將這一構想變成現實。
近日， 微軟對外宣佈， 它正在和西雅圖的生物技術公司Adaptive Biotechnologies合作， 開展一項長達數年的項目。 該專案將建立一個全面的血液測試系統， 通過解碼免疫系統中的資訊， 一次性篩查幾十甚至數百種疾病。
這個項目的核心思想非常簡單， 就是利用人體的自然警報系統判斷人體將在何時患病。
人體中免疫系統所知的所有資訊都被編碼進了T細胞和B細胞等免疫細胞的基因裡， 漂浮在我們周身的血液中。
Adaptive Biotechnologies用一種它們稱之為“下一代基因測序”的技術，
免疫圖譜中堆積成山的龐大資料裡隱藏著任何一種正在醞釀的疾病的徵兆。
這正是機器學習技術的用武之地。 微軟將為Adaptive Biotechnologies收集的資料提供人工智慧技術支援。 通過建立一項血液測試， 尋找免疫細胞的遺傳標記與疾病間的對應關係。
Adaptive Biotechnologies與目前一次性只能診斷一種疾病的診斷方法不同， 其測試可以一次性篩查出大量疾病， 可以將其類比為X光機。
如果這個項目取得成功， 那麼我們將在疾病診斷方面將迎來顛覆性的變革， 這也意味著醫療衛生技術將邁進新的紀元。
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