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NPU是一劑猛藥?外媒公開AI主流晶片性能跑分,結果真相了

AI人工智慧恐怕是目前科技界最搶頭條的話題。 在CES2018期間, 國外有媒體放出了華為Kirin 970、Apple A11、Nvidia TX2、瑞芯微RK3399Pro幾顆晶片在AI性能上的跑分成績, 引起猛烈關注。

公開資料顯示, Apple A11與Nvidia TX2在NPU運算性能TOPs表現上, 分別僅為0.6TOPs與1.5TOPs, 而瑞芯微RK3399Pro與華為Kirin 970則分別為2.4TOPS與1.92TOPs。

在神經網路模型VGG16、ResNet50、Inception V3測試中, 瑞芯微RK3399Pro分別為50分、86分、36分;華為kirin970分別為14分、30分、26分;Apple A11僅為12分、20分、20分;Nvidia TX2 inceptionV4得分未公開, VGG16和ResNet分別為32分與82分。

從得分來看, 採用獨立NPU結構設計的瑞芯微RK3399Pro與華為Kirin 970無疑都成為了贏家。

從技術原理上來看, 這在情理之中。 Apple A11與Nvidia TX2沒有獨立的AI硬體晶片, 在處理多工和AI任務時, 共用CPU/GPU/DSP資源, AI運算能力受損是必然的。 反之, 採用CPU+GPU+DSP+NPU結構設計, 在處理AI運算時, NPU專門管理演算法、深度學習、人工智慧語音視覺處理, 可以快速為不同場景提供解決方案。

有趣的是, 未在跑分列表中的高通845同樣宣稱AI性能強悍, 而且和835一樣, 採用CPU/GPU/DSP的異構處理, 並未針對AI進行獨立NPU的分佈。 究竟哪種設計方式能提升晶片平臺的人工智慧場景和運算量能力?期待更多跑個分!

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