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比特大陸AI晶片戰略解讀:瞄準安防等3大行業,佈局4類AI產品

智東西 文 | Lina

導語:最近半年以來, 人工智慧的發展重心逐漸從雲端向終端轉移, 相伴而生的是人工智慧晶片產業的全面崛起。 智東西歷經數月, 首次對人工智慧晶片全產業鏈上下近百間核心企業進行報導, 覆蓋國內外各大巨頭玩家、新興創企、場景應用、代工生產等, 全面深入地對AI晶片產業發展、創新創業進行了追蹤報導。 此為智東西AI晶片產業系列報導之一。

以GPU為代表的圖形處理器推動了第一波深度學習計算的浪潮。 然而隨著人工智慧在各行各業中的逐漸落地應用, 行業對計算能力需求開始呈現爆發式增長,

除了GPU之外, 各類雲端/終端專用AI晶片也開始陸續出現, 市場上各類玩家不斷湧現。

此前, 比特大陸一直以打造“挖礦”專用晶片為業內所知, 2015年, 比特大陸開始進軍AI, 其第一款AI專用晶片“SOPHON BM1680 (算豐)”在2017年4月流片成功、11月正式推出, 現在已經量產。

一、第一代AI晶片已進入量產

根據比特大陸產品戰略總監湯煒偉與產品技術總監王俊介紹, 比特大陸成立於2013年, 目前全球擁有超過1000名員工, 分佈在北京、臺灣、北美等地區。 目前有數十億顆晶片出貨量, 在全球建立了百億次計算的資料中心。 目前比特大陸的AI團隊已經有近200人的規模。

(比特大陸SOPHON BM1680晶片)

SOPHON BM1680採用了台積電28nm工藝, 浮點峰值性能為2TFlops、峰值功耗為41W、平均功耗25W、計算資料精度FP32。 這一代產品可以用於深度學習的訓練(Training)和推理應用(Inference)兩方面, 但是側重於推理。

(深度學習加速卡SOPHON SC1)

二、瞄準三大行業, 收購蘿蔔機器人

前不久, 比特大陸宣佈收購了早教機器人公司蘿蔔科技, 根據湯煒偉介紹, 比特大陸的AI產品佈局包括:深度學習推理晶片行業產品與方案、大資料專用雲、以及機器人。

而在行業佈局方面, 比特大陸則看重AI+安防、AI+互聯網、以及AI+城市大資料三個領域。

安防自然不用多說,

這一輪人工智慧浪潮興起的過程中, AI+安防成了人工智慧行業落地最為炙手可熱的領域之一, 大大小小的公司爭相湧入市場。 在這一領域, 比特大陸將會和合作夥伴深度合作, 提供雲服務晶片+演算法的一體化方案。

機器人方面, 在市場調研過程中, 比特大陸看到了機器人在智慧家居等領域的潛力, 因此在去年12月宣佈收購北京機器人公司蘿蔔科技資產, 研發機器人新產品, 加強“蘿小逗”系列機器人的開發。

三、晶片快速反覆運算, 工程化經驗積累豐富

王俊介紹,未來比特大陸的晶片將會以9個月一代的速度進行快速反覆運算,目前比特大陸的下一代產品SOPHON BM1682已經送去流片,同樣採用台積電28nm 技術,理論計算峰值為3TFlops,功耗為30W。

在比特大陸看來,擁有強大的晶片打造經驗、工程化經驗是自己的重要行業優勢之一。

與易修改、易反覆運算的軟體不同,硬體的設計與打造過程中有很多“坑”,這些“坑”是每家晶片公司都必須要經過的,而比特大陸在此前積累了數代高性能計算數位貨幣晶片的打造經驗,工程化、產品化的能力非常優秀。

王俊介紹,未來比特大陸的晶片將會以9個月一代的速度進行快速反覆運算,目前比特大陸的下一代產品SOPHON BM1682已經送去流片,同樣採用台積電28nm 技術,理論計算峰值為3TFlops,功耗為30W。

在比特大陸看來,擁有強大的晶片打造經驗、工程化經驗是自己的重要行業優勢之一。

與易修改、易反覆運算的軟體不同,硬體的設計與打造過程中有很多“坑”,這些“坑”是每家晶片公司都必須要經過的,而比特大陸在此前積累了數代高性能計算數位貨幣晶片的打造經驗,工程化、產品化的能力非常優秀。

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