機器學習是消費型物聯網的秘密武器

現今， 物聯網設備無處不在， 不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。 全世界正在使用的物聯網設備共有大約64億件， 其中包括工業和家庭使用的各種裝置。

在我們開始深入探討消費型物聯網之前， 你可以先想想看以下這個問題：作為一個消費者， 你是否有想過所謂的“物聯網設備”， 到底能為你帶來什麼樣的好處？在你的記憶中， 是否有過這樣的時刻：你盯著某一個物聯網的裝置看， 心裡想著：“我到底為什麼需要這個東西？”隨著物聯網產業逐漸變得更加成熟， 機器學習(machine learning)將能決定哪些裝置是真正有價值的。

物聯網的快速發展和其極高的話題性， 吸引了大量廠商加入這個領域。 然而， 市面上的各式各樣物聯網裝置的優點及相關應用， 都十分不同。 其中有一些僅能為消費者帶來一點點便利性， 或甚至只能讓你看起來很“潮”而已， 例如：用手機來控制電燈開關，

或在回家之前就能預先把收音機打開， 這些功能並不會大幅改變一個人的生活品質。 在消費型物聯網領域， 真正的“智慧功能”還不普及。 幸運的是， 機器學習將能解決這個問題。

機器學習的威力十分強大， 可以把你的“渴望”變成“需要”。 試著想想看：如果一台恒溫器或室內空調系統， 能夠自動調整溫度， 為你帶來舒適和溫暖， 同時還可以節省電費， 這聽起來不是超吸引人的嗎？

為了打造出真正符合消費者需求的產品， 製造商必須熟悉機器學習技術並充分利用它。 只要家用電器配備真正的智慧功能， 消費者對於物聯網產品的使用率便會上升。 現在， 有了機器學習的幫助， 那一天應該不遠了！

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