Brainnews 文獻分享
日前， 中國科學院行為科學重點實驗室、中國科學院心理研究所腦與心智畢生發展研究中心、重慶醫科大學第一附屬醫院、西南大學心理學部、廣西師範學院和美國印第安那大學的研究人員開展國際合作，
該研究共對46名未服藥抑鬱症患者、38名已服藥抑鬱症患者和50名健康匹配對照志願者進行了人腦磁共振成像檢測， 其中包括大腦形態影像和靜息態功能影像。
研究人員通過多重尺度模組檢測演算法來探測三組志願者的腦網路模組化分特性， 這一演算法可以在進行模組劃分時， 通過調節相關參數來控制模組劃分的解析度， 從而精細地進行模組化重組檢測。
舉例來說， 人們可以將腦網路想像成一個大城市， 城市可以劃分成幾個大城區， 進一步細分可以劃分成街道， 再細分可以劃為社區、單元樓、每戶人家。
研究結果表明（圖1）：與正常對照組相比， 兩個病人組都在視覺網路和預設網路表現出相似的重組特性， 但在額頂控制網路卻表現出不同的重組改變形式；額頂控制網路的三個功能模組和體感運動網路在未服藥條件下表現出更強的模組間功能連接， 而這些連接增強在藥物控制下大部分可以達到正常控制組水準， 值得關注的是額頂網路的外側模組（FPC-A的圖中編碼為4）並未表現出對藥物的上述重組效果。
這一合作研究的上述發現展示了抑鬱症相關的人腦連接組特定模組網路組織特性的改變，
該研究受國家科技部973項目、國家自然科學基金面上和重點國際合作專案、北京市科學與技術基金、科學院與荷蘭國際合作項目、國家社會科學重大項目、國家科技部基礎科學資料共用服務平臺專案、以及美國國立衛生研究院R01項目資助。
文章線上發表於Cerebral Cortex。
論文資訊：
Ye He*, Sol Lim, Santo Fortunato, Olaf Sporns, Lei Zhang, Jiang Qiu, PengXie*, Xi-Nian Zuo*.(2018). Reconfiguration of Cortical Networks in MDD Uncovered by Multiscale Community Detection with fMRI.Cerebral Cortex, In Press
中國科學院行為科學重點實驗室
左西年研究組