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社交網路是現在最普遍的!你猜資料分析師是怎麼分析現有人群的!

如果首碼變成了(env)XXX, 那就說明虛擬環境啟動成功了, 我們只需要在這個虛擬環境中進行開發就可以了。

這樣, 依賴的庫就基本上安裝成功了。

模組化

完成一個任務, 首先並不是上來就寫代碼。 而是先搞清楚需求。 比如這裡, 要做的是關注人和粉絲的圖形化展示。

那麼仔細想想, 不難發現可以細化這個大任務。

沒有圖不足以證實此輪子的好用。

爬取資料

巧婦難為無米之炊, 下面來弄點米出來。

對照一下運行結果,關注人資訊獲取如下。

關注人資訊獲取

圖形化

圖形化需要借助matplotlib來畫圖,而載體就是networkx,所以我們需要對此進行安裝。在此不再過多敘述。

然後就是對於networkx的使用了。

實戰

下面實戰一下CSDN的關注人和粉絲跟自己的關係演示。因為粉絲人數過多的話,會導致生成的圖片重疊度較大,所以這裡選取前20個關注人和前20個粉絲。

生成的圖片如下:

謝謝閱讀,如有侵權請聯繫小編刪除!

對照一下運行結果,關注人資訊獲取如下。

關注人資訊獲取

圖形化

圖形化需要借助matplotlib來畫圖,而載體就是networkx,所以我們需要對此進行安裝。在此不再過多敘述。

然後就是對於networkx的使用了。

實戰

下面實戰一下CSDN的關注人和粉絲跟自己的關係演示。因為粉絲人數過多的話,會導致生成的圖片重疊度較大,所以這裡選取前20個關注人和前20個粉絲。

生成的圖片如下:

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