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人工智慧進醫院後會怎樣?未來醫生需要演員一樣接受培訓

Zocdoc首席執行官Oliver Kharraz期望機器學習能夠實現許多臨床功能。 對於醫生來說, 這意味著情商將變得越來越重要。

據CNBC報導, 週四, Kharraz在三藩市舉行的摩根大通醫療會議上接受採訪時說:"未來的醫生接受的培訓將類似于演員。 Zocdoc基於網路的軟體可以讓消費者進行線上醫療預約。 "

卡拉茲本人也是一名訓練有素的醫生。 他說, 隨著機器可以分析掃描結果來診斷醫療狀況, 從醫者所需要的素質也會發生轉變。

到那時, 一名成功的醫生需要同情心和傾聽的能力。

Kharraz舉了一個案例研究的例子, 他從一位同事那裡瞭解到, 曾經有一位患有肺炎的病人, 在接受了一連串的測試之後仍未被診斷出問題的根源。 在與病人在一起的時候, 醫生發現這個人經常吞咽口香糖卻沒有嘔反射, 導致口香糖被困在肺裡。 Kharraz說, 電腦無法解決這類問題。

他說:"機器學習對於需要大型資料集的重複性工作來說非常有用。

除了Kharraz之外, 還有很多技術專家也認為機器學習將導致醫療行業的大革命。 風險投資人Vinod Khosla預測, 放射科醫師將在五年內被機器取代。 分析人士預計, 到2024年, 人工智慧醫療保健市場將超過100億美元。

Zocdoc在去年8月的最後一輪風險投資中價值18億美元, 去年已達到600萬用戶。

(36氪編譯組出品, 未經允許嚴禁轉載。 編輯:郝鵬程)

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