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為什麼學了那麼多,還是做不好資料分析?

唯有功夫深

鐵杵才能磨出繡花針

作為資料建模界的老司機, 總會是不同的妹子來問問題。

這幾天, 實習生小天非常困惑地問我:超模君,

為什麼學了那麼多, 可我還是做不好資料分析?

這樣的問題, 超模君並不是第一次聽到。 超模君也嘗試過那種痛苦而糾結的經歷。

上課的時候老師就說SPSS很常用, 外面的企業都在用。 第二天就聽到做金融分析的表姐說:她們公司都是用SAS做資料分析。 。 第三天上網到某資料論壇討論的時候, 卻發現鋪天蓋地都是R語言。 。 。 第四天則看到有朋友發票圈說“用Python就像是在天上飛”, “人生苦短, 我用Python”。

然後我們開始在不同的軟體內穿梭, 總擔心學不會哪一個軟體而被淘汰。 而最後的結果卻是:每個軟體都學了皮毛, 把自己累得疲憊不堪。

除了軟體學習之外, 數學知識還不能落下。 。 。

統計學、資料庫導論、資料採擷導論、機器學習導論、關聯規則等等, 每一本都厚的足以拍暈一個人的架勢。

一旦你開始做資料分析和挖掘, 你會發現你看的書已經超過大學四年的總和。 而等看完這些內容才入門的話, 最悲劇的是:和你同期的人早已把你甩在身後了。 。 。

那也就有模友會問, 對於資料分析和挖掘來說,

有沒有快速有效的學習方法呢?

超模君不敢斷言有沒有, 只能分享一下自己覺得行之有效的方法, 僅供參考!

-----數學是杆槍-----

作為一名數學系畢業生, 其實學習的很多內容(不可否認, 確實很有用)早已還給老師。 而記憶最深的還是宿舍內各種痛並快樂的故事。

所以為了做好資料分析和挖掘這項工作, 超模君也是重新翻閱了以前很多的書籍和內容, 把相關的數學知識再過了一遍, 努力讓真正地玩轉用數學——數學建模。

但也有模友跟超模君說:學校課本上的知識太呆板了, 理論推導看不下去。 。 。

既然你都知道課本上的知識太呆板, 那就去找找專門寫數學建模應用的書籍呀(司守奎《數學建模演算法與應用》),

對症下藥才是王道!

當然, 資料分析和挖掘這一塊, 數學的部分也不是一下子就能講完。 不過我們要做的是讓自己能夠順利入行, 並且還有精力持續地去學習和進步, 不要一下子把自己撐死。

-----軟體是槍法-----

對於軟體的使用, 千奇百怪, 有人說SPSS好, 有人說金融都用SAS(怪不得SAS軟體那麼貴),

有人就說現在都用開源軟體R語言或者Python。

而超模君還想說, 還有Excel(最基礎的資料處理工具, 誰用誰知道)。

那我們到底該選擇什麼軟體呢?

其實在做資料分析的時候,我們追求的首位並不是完美,而是有效。公司並不在乎你用什麼軟體完成工作,而更在乎你用了多少時間,實現了怎樣的效果。

如果作為一名新人的話,超模君第一建議是:Excel+Python/stata,幾乎可以完成大部分數據量的分析工作了。

-----資料來源是子彈-----

超模君,我已經有了知識儲備和技術儲備,那是不是我們就能持證上崗了嗎?

NO!NO!NO!你還差一個重要的東西——資料獲取!

如果沒有資料來源,卻空有一身資料分析本領,那不就是巧婦難為無米之炊嗎。

那就有模友會問:超模君,資料獲取需要怎麼做呢?

其實現在有很多平臺已經有做資料來源共用(不過部分資料來源還是要收費),除此之外,用Python爬取資料也算當前的主流,可以獲取很多意向不到的資料哦(噓)。。。

數學知識+軟體技巧+資料來源,組成了資料分析大殺器!

對於資料分析課程也需要精益求精,看過那麼多資料分析課程!

超模君還是比較喜歡城市資料團的資料達人培養計畫。說實話,他們做的圖真TM好看。。。(是的,上面那些圖都是資料團提供的)

尤其是大鵬老師的課程:資料獲取、資料分析到最後的視覺化都做得極為精美。

資料達人培養計畫(城市資料團*網易雲課堂聯合推出)

話不多說!點擊閱讀原文進入網易雲課堂進行報名,如有疑問加入資料團學4群(Q群: 486175793 ),有福利哦!

3.14-3.21網易雲課堂有通用紅包福利 !

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