這屆CES，英特爾在人工智慧上秀出了怎樣的肌肉？

國際消費電子展（CES）大幕落下，如果要用幾個關鍵字總結本屆CES，人工智慧必然位居前列。在這個人人競相炫技的盛大舞臺上，作為領軍者的英特爾，在人工智慧方面也是頻頻展現實力。

驚豔的開場表演背後

在英特爾首席執行官科再奇豔驚四座的主題演講上，酷炫的開場表演背後就有英特爾Movidius神經計算棒的功勞。

外形小巧的Movidius神經計算棒，是世界上首個基於USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智慧加速器，

為廣泛的邊緣主機設備提供專用深度神經網路處理功能。 Movidius神經計算棒內置的Myriad 2 VPU提供了強大且高效的性能——可在1瓦的功率下提供超過每秒1000億次浮點運算的性能——以便在設備上直接運行即時深度神經網路（DNN），這使得各種人工智慧應用都能離線部署。

模仿大腦的Loihi

面向未來，英特爾宣佈神經擬態研究原型晶片Loihi已全面運作，將在今年分享給研究合作夥伴。

正如科再奇所說：“這個不可思議的技術擴展了英特爾在發展人工智慧解決方案方面的廣度。 ”隨著從高度動態、非結構化自然數據中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經典的CPU和GPU架構， Loihi模仿了大腦根據環境的各種回饋來學習如何操作的運作方式。

它包括模仿大腦基本機制的數位電路，共有13萬個神經元和1.3億個觸突，讓機器學習變得更快、更高效，同時對計算力的需求更小。與訓練人工智慧系統的通用計算晶片相比， Loihi晶片的能效提升了1000倍。

實力聯手，合作共贏

在推動人工智慧應用與合作方面，英特爾宣佈將與法拉利北美公司進行為期三年的合作，把人工智慧引入法拉利北美系列挑戰賽。從今年開始，賽事的轉播將採用英特爾人工智慧技術——英特爾至強可擴展處理器平臺與Neon Framework來提高觀眾的觀賽體驗，彰顯了人工智慧將改變未來賽車運動的巨大潛力。

英特爾至強可擴展處理器平臺等人工智慧產品能夠針對無人機拍攝到的視頻資料進行推理與分析，通過採用物體識別模型和標記視頻捕捉，讓駕駛員能夠從無人機拍攝到的畫面中“看到”自己的表現。同時，各種演算法還會演算出賽車手不同的駕駛路線，幫助解說員講述一場更為生動的比賽；機器學習技術能夠提高駕駛員對駕駛行為的理解，

從而進行調整來提高自己的比賽成績。隨著時間的推移，這些模型還可以被用來分析像轉向角度、油門壓力、制動壓力等遙測資料，從而瞭解賽車手的駕駛風格並預測其在賽道上的駕駛表現。

英特爾人工智慧，帶來更多體驗

在本屆CES上，英特爾在展臺上展示了更多的人工智慧技術和精彩體驗。其中特別引人注目的是一個大型的圓塔結構，它代表著在雲端通過人工智慧儲存和掃描的海量資料，借助安裝了增強現實應用的平板電腦，體驗者就可以進入一段沉浸式的人工智慧旅程。

英特爾還展示了人工智慧如何實現低功率物件識別。使用英特爾 Movidius Myriad X視覺處理器（VPU），觀眾可以體驗即時圖像檢測和分類，它無需聯網或連接至雲端，能夠直接在設備上處理人工智慧與電腦視覺工作負載。

英特爾開發的3D人臉捕捉與渲染技術也出現在展臺上。它能夠為視頻、視覺效果製作或社交媒體創建戲劇化的特效。通過對成千上萬的人臉圖像進行訓練，由此生成的機器學習與深度學習模型能夠智慧地分析視頻圖像，自動檢測與識別人臉，並精准重建3D人臉，即時追蹤頭部位置與面部表情。借助重建的3D人臉，視覺模型與圖像能夠覆蓋在視頻上，生成帶特效的面部動畫。李宇春的首支人工智慧MV《今天雨，可是我們在一起》就是採用了這項技術。

從硬體到庫、框架、平臺再到體驗，英特爾在人工智慧領域的獨特之處在於能夠提供多元化的解決方案，並且具備獨一無二的端到端全棧實力。英特爾可以提供適應不同工作負載和能耗的多種產品，也就是說不單針對一兩項問題，而是可以説明客戶解決不同類型的問題，提供相應的解決方案。我們正迎來一場人工智慧革命，作為一家資料公司，英特爾將不斷推動技術創新與應用突破，攜手更加廣泛的生態夥伴，釋放資料的力量，加速人工智慧的發展。