Nature：中國正在上演AI人才爭奪戰，中國公司在與Google競爭

【新智元導讀】中國希望能在2030年成為全球人工智慧的領導者， 並為此制定雄心勃勃的發展計畫， 投入了數百億資金。 實際上， 這些動作的背後是對AI人才的爭奪戰，

各地對人工智慧人才的搶奪已經到了非常激烈的程度。

近日， 阿裡巴巴在由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新排名， 憑82.440的精准率打破了世界紀錄， 並且超越了人類82.304的成績。

這是中國公司在AI領域的又一項突破。

中國希望能在2030年成為全球人工智慧的領導者。 中國政府上周宣佈， 將在北京門頭溝投入138億元人民幣（21億美元）建立人工智慧科技園——這是到2030年成為世界領先計畫的第一大投資。

不過， 也有科學家們疑慮：距離市中心30公里的門頭溝地區是否能夠吸引足夠的研究人員。 這個問題的背後反映的是各地對人工智慧人才的搶奪已經到了非常激烈的程度。

北京微軟研究院首席研究員David Wipf直言：人工智慧的未來將成為資料和人才的爭奪戰。

佈局人工智慧：一場人才搶奪戰

中國的人工智慧企業正在以令人眩暈的速度前進。 2017年， 至少有5家開發面部識別技術的公司（包括商湯和Face ++）在2017年從投資者手中吸引了超過10億美元的投資，

許多AI公司都在努力聘請研究人員。

不過， 經驗豐富的AI人才， 在全球範圍內都很少， 中國企業也必須與Google這樣的跨國公司進行競爭。 但有些人擔心， 在高薪的誘惑下， 大學的研究人員流失了。

烏鎮AI智庫烏鎮研究所所長Nick Zhang表示， 有經驗的科學家在中國社交媒體巨頭騰訊或網路服務公司百度的人工智慧研究中心能獲得100萬美元或更高的薪水。 “五年前這是難以想像的”。

在中國有成就的行業資深人士可能稀缺， 但是聰明、勤奮的電腦科學畢業生， 因為有在機器學習和其他人工智慧相關領域的專業知識， 卻備受青睞。 因此， 自2004年北大成立了全國第一所人工智慧本科專業以後， 全國有30所大學開設了類似的專業。

雖然大學正在努力滿足行業的需求，

但許多優秀的畢業生離開了這個國家。 發生這種情況的還有美國：不少年輕的中國研究人員將AI實驗室從美國遷移到以色列。

紐約大學（NYU）2017年12月在上海舉行的研討會上， 幾乎所有與會者都是在美國大學或工業實驗室工作的中國研究人員活動組織者是上海紐約大學的一位AI研究員ZhangZheng， 他說他經常給中國留學生寫推薦信到美國留學。 “希望他們能夠回到職業生涯正軌上來。 ”

中國的AI研究人員也面臨著激烈的競爭。 ZhangZheng說， 中國大多數主要的人工智慧科學家都在工業界而不是在學術界工作。 Wipf也證實了這個現象：微軟在北京部分地設立了招聘來自附近的北京和清華大學的優秀畢業生。

上個月，

穀歌還在北京建立了自己的人工智慧研究中心來吸引這些“神童”。 ZhangZheng說， 對於中國的人工智慧界來說， 國際公司在那裡設立是有好處的， 因為像穀歌和Facebook這樣的美國公司比起當地的技術巨頭做了更多的基礎研究。 “中國缺乏頂尖人才， 在中國的國外研究中心工作是一種培訓方式。 ”

AI培訓熱：中國呼籲加強小學和中學的AI教育力度

中國政府意識到， 要到2030年成為世界領先的人才， 就需要培養和留住更多的人工智慧畢業生。 去年7月， 國家層面發佈強大的“人工智慧路線圖”， 呼籲加大人工智慧教育力度， 包括小學和中學。

線上AI培訓課程也越來越受歡迎。 北京師範大學系統科學學院教授AI的ZhangJiang說， “人們學習AI的積極性非常高”。

根據烏鎮研究所的資料， 中國在人均AI指標方面仍落後於美國，如私人投資和專利數量。 Nick Zhang說，差距正在迅速縮小，特別是在電腦視覺等應用領域。

中國是否能夠在未來十年取得開創性的突破還有更大的不確定性。“中國能夠領先于競爭對手還有很大的差距，因為中國缺乏根本性的創新。”ZhangJiang說， “中國仍然是一個好學習者，但不是一個好的創新者。”

1、https://www.nature.com/articles/d41586-018-00604-6

2、http://www.newsweek.com/robots-china-ai-reading-comprehension-stanford-781836

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此外，新智元AI技術+產業領域社群(智慧汽車、機器學習、深度學習、神經網路等)正在面向正在從事相關領域的工程師及研究人員進行招募。

中國在人均AI指標方面仍落後於美國，如私人投資和專利數量。 Nick Zhang說，差距正在迅速縮小，特別是在電腦視覺等應用領域。

中國是否能夠在未來十年取得開創性的突破還有更大的不確定性。“中國能夠領先于競爭對手還有很大的差距，因為中國缺乏根本性的創新。”ZhangJiang說， “中國仍然是一個好學習者，但不是一個好的創新者。”

1、https://www.nature.com/articles/d41586-018-00604-6

2、http://www.newsweek.com/robots-china-ai-reading-comprehension-stanford-781836

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