人工智慧時代，機器人如何改變你看醫生的方式？

醫療衛生科技市場出現了一些世界上最有創新性的新創公司， 這些公司將幫助人們延長壽命和提高生活品質。 他們的創新技術主要受軟體和移動性出現的推動， 允許衛生部門對原先用筆和紙的操作以及當前減緩提供服務速度的過程進行數位化改造， 在本文中作者介紹了， 如何採用人工智慧和機器學習促進醫療資訊化。

醫學既是藝術又是科學。 雖然醫生都接受了嚴格的醫療， 瞭解人體如何運作， 但他對對自己所做的所有決定的瞭解， 關於如何診斷疾病以及如何選擇最佳治療方案， 都是來自一些無形的措施產物：以前患者的經驗， 累積多年的觀察和學習的經驗。

這就是為什麼將機器引入醫學的想法看上去是不切實際的。 一個機器人， 不管多麼訓練有素， 怎麼能替代醫生？

機器學習是人工智慧最基本的形式， 已經滲透到醫療領域，

事實證明， 機器在改善我們的健康方面可以發揮重要作用， 包括更準確、更快地診斷， 尋找更好的治療方法， 節省人們的時間和 金錢， 防止有害的副作用。 事實上， 隨著現代醫學越來越多地依賴大量研究和藥物選擇和新資訊， 機器可能比人類思維能更好地緊跟資料和解讀數據。

醫學中的人工智慧並不是要替代醫生（至少在短期內）， 而是提高醫生的醫學專業知識。 AI 程式掌握了大量優秀醫師積累的知識， 包括在醫學院和培訓中學到的東西， 以及實際醫療中的經驗， AI 將這些專業知識規模化。

從疾病症狀到新藥的資訊， 不同藥物之間的相互作用以及不同的人以同樣的方式治療可能有非常不同的結果， 今天醫生可獲得的資料量越來越多，

訪問和消化資訊的能力正在快速成為所需技能， 而這正是機器學習所擅長的。 哈佛大學生物統計學教授 Francesca Dominici 說：“醫生意識到， 如果他們希望瞭解大量資料， 機器學習就是讓他們從資料中學習的一種方法。 ”