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扶貧要“智扶”， 長期以來， 我們的扶貧脫貧工作普遍使用大水漫灌手法， 費“水”又低效。 低效的根源在於無法實現“精准化”。
實現精准扶貧， 要解決精准識別、精准幫扶、精准評估三個方面的問題， 而將雲計算、大資料技術應用到扶貧工作中， 開展大資料精准扶貧， 可有效把貧困人口找出來， 把致貧原因摸清楚， 把幫扶措施落到位， 把扶貧政策送到家， 從而打贏扶貧攻堅戰。
識別貧困人員是開展扶貧工作的源頭。 以傳統的建檔立卡機制， 並不能確保扶貧人員的精准識別。 正確衡量個體的貧困程度， 就必須從多個維度來考慮貧困的標準，
“青海省精准扶貧資訊化服務平臺”就是採用大資料技術採集， 比對內、外部資料， 對貧困人員實施全面真實地識別與評估， 為扶貧開發工作的規劃與實施打下堅實的基礎。 與此同時， 通過大資料技術可以通過為每一位貧困戶建立“貧困指數”， 甄別出最貧困的鄉、最貧困的村、最貧困的戶， 使貧困深度看得見、摸得著， 實現由定性到定量的精准轉變。
識別出貧困物件後， 如何實現精准扶貧仍然面臨巨大挑戰。 不同的貧苦類型要求不同的扶貧模式， 盲目撥款不僅無法將政策切實落到真正貧困的地區、家庭和個人， 更無法解決多樣的貧困訴求， 甚至造成腐敗滋生。
然而， 在建檔立卡、專案資金、遍訪等內部資料的基礎上， 通過與民政、教育、財政等部門資料、互聯網資料對接以及大資料分析， 可實現致貧原因的精准分析， 並協助制定精准的扶貧措施。 從而圍繞因人因地施策， 把產業脫貧、搬遷脫貧、生態脫貧、教育脫貧、保障脫貧等措施， 落實到每一個貧困戶， “一把鑰匙開一把鎖”， 從而實現精准幫扶和精准脫貧。
不僅如此， 運用大資料技術還可以全面、動態地掌控扶貧專案實施與資金的使用進度情況， 保障扶貧專案精准到位、合理開發， 保障財政專項扶貧資金安全、有效地運行， 最大程度發揮扶貧資金的使用效益。
實現扶貧的精准管理， 除了要確保扶貧資金準確到位之外，
所以， 扶貧要“扶智”， 也要“智扶”。
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