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[兩會極客行]人工智慧糖尿病診斷率達97.8%

央廣網北京3月8日消息據中國之聲《新聞晚高峰》報導, 今年兩會上人工智慧再次成為了一個熱門話題, 尤其是人工智慧被寫入了政府工作報告, 人工智慧在國家政策中的地位正在提升。

人工智慧是一種無形的力量, 就像曾經的互聯網+, 人工智慧同樣可以+一些事物, 從而進化成一種全新的形態。 如前兩天提到的百度在人工智慧領域現有的嘗試, 可以通過小時候的照片推導出長大後的樣子, 從而迅速鎖定被拐兒童。 而人工智慧在另一個領域——醫療領域, 同樣也將開拓出另一番景象。

全國政協委員、何氏眼科醫院院長何偉稱,

最近幾年的兩會上他一直在關注醫療領域的新技術。 在他調研的遼寧兩個貧困村裡, 超過80%的人都是因病致貧。 之所以會出現這種情況, 是因為很多小病沒有及時發現, 導致把錢都花在了大病的治療上。

何偉認為, 老百姓的公共衛生意識, 除了可以靠傳統的宣傳教育來提升外, 同樣也可以通過互聯網、可穿戴設備和大資料的普及應用來提升。 他指出, 且不說那些能檢測心率血氧的可穿戴設備, 比如一個能拍照的智慧手機同樣能發揮作用。 如身體上的一些病變, 可以拍照後通過網路發送給醫生, 一方面免去了跑醫院的麻煩, 另外一方面通過遠端醫療, 也能讓自己獲得相對更優質的診療建議。

即便如此, 要解決13億人的看病問題仍然是一個世界性的難題。 專家就算不在醫院接診, 而只是坐在電腦前做遠端診療, 接待的病人數量依舊有限, 此時便需要人工智慧。 比如糖尿病的眼底篩查, 傳統方法是跑去醫院掛號, 讓大夫看看眼底病變的情況從而判斷糖尿病的情況;互聯網+醫療是自己拍一張眼底照片, 傳給醫生看;而人工智慧+醫療是把照片發給人工智慧, 由它來做判斷。 何偉說, 目前人工智慧的陽性診斷率已經達到97.8%, 比一般的醫生在診斷糖尿病方面還要準確。

人工智慧在醫療領域的另一個巨大貢獻就是新藥物的研發。 目前已知的有可能成藥的小分子化合物數量約有10的33次方個, 總量非常龐大,

單靠人力和機器暴力計算是不能完成的, 必須靠人工智慧做智慧篩選。 如怎樣使該化合物的分子式跟產生疾病的蛋白去結合起來, 達到治病目的;如何對未知的分子式進行大量的篩選, 以找到有效的新藥, 這些都需要人工智慧説明人類去完成。

當前科學領域把人工智慧分為“弱人工智慧”、“強人工智慧”和“超級人工智慧”三個階段, 目前我們還在第一個階段奔跑。 從18世紀的工業革命, 到21世紀的移動互聯, 這段歷史只是為人工智慧的發展搭建好了第一個臺階。 未來人工智慧的發展, 我們將一同見證。

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