阿裡巴巴表示，
其深度神經網路模型在全球閱讀測試中已經超過了人類，
該項基礎技術為人類輸入的需求鋪平了道路。
阿裡巴巴的研究部門，
在超過500個維琪百科文章的基礎上， 小組成員組成了超過10萬個問答集， 在這些文章中， 參與者被要求建立機器學習模型來回答問題。 這些模型將被團隊評估， 然後在測試集上運行模型。
包括騰訊、穀歌、IBM、微軟、三星、特拉維夫大學和韓國的Kangwon國立大學在內的各類大學、研究機構和技術供應商都是參與者。 在過去的一年裡， 包括微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)在內的少數幾家公司曾多次參與其中， 而在2017年12月17日， 該公司的得分為82.136， 而阿裡巴巴在2017年12月28日的成績為79.199。
在聲明中， 阿裡巴巴表示， 它是第一個在測試中超過人類的公司， 但在微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)的共同領導下， 該公司的得分較高， 為82.65。
在評論“團隊得分”時， 阿裡的自然語言處理首席科學家說:“這就意味著， 諸如‘什麼導致下雨’之類的客觀問題現在可以用機器來準確地回答。 ”
我們相信， 下面的技術可以逐漸應用于眾多的應用程式，