在這裡我要明確表個態， 對於希望加入到 AI 和大資料行業的開發人員來說， 把雞蛋放在 Python 這個籃子裡不但是安全的， 而且是必須的。 2018需要更多案例， 視頻。 PDF， 以及同行交流， 加上無償解答？那就加群：103456743 所有的東西一切免費領取， 自行下載！
我當時沒有更多的與他爭辯， 也不知道他今天是否已經從Python後端、大資料分析、機器學習和 AI 工程師成功轉型為Rails快速開發高手。 我只是覺得， 想要真正認識一件事物的價值， 確實也不是一件容易的事情。
Python 就是這樣一個帶著各種毛病沖到第一方陣的賽車手， 但即便到了幾年前，
再比如說， 正是由於 Python 語言本身慢， 所以大家在開發被頻繁使用的核心程式庫時， 大量使用 C 語言跟它配合， 結果用 Python 開發的真實程式跑起來非常快， 因為很有可能超過 80% 的時間系統執行的代碼是 C 寫的。
相反， 如果 Python 不服氣， 非要在速度上較勁， 那麼結果很可能是裸速提高個幾倍， 但這樣就沒人有動力為它開發 C 模組了， 最後的速度遠不如混合模式， 而且很可能語言因此會變得更複雜， 結果是一個又慢又醜陋的語言。
有的語言，從一開始就是出於學術而非實用的目的，學習曲線過於陡峭，一般人很難接近。
有的語言，過於依賴背後金主的商業支援，好的時候風光無限，一旦被打入冷宮，連生存下去都成問題。
有的語言，設計的時候有明確的假想場景，要麼是為了解決大規模併發，要麼是為了解決矩陣運算，要麼是為了做網頁渲染範本，一旦離開這個場景，就各種不爽。
更多的語言，剛剛取得一點成功，就迫不及待的想成為全能冠軍，在各個方向上拼命的伸展觸角，特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極，不惜將核心語言改得面目全非，最後變成誰都無法掌控的龐然大物。
相比之下，Python 是現代程式設計語言設計和演化當中的一個成功典範。
Python 之所以在戰略定位上如此清晰，戰略堅持上如此堅定，歸根結底是因為其社區構建了一個堪稱典範的決策和治理機制。
這個機制以 Guido van Rossum (BDFL，Pythoners 都知道這是什麼意思), DavidBeazley, Raymond Hettinger 等人為核心，以 PEP 為組織平臺，民主而有序，集中而開明。只要這個機制本身得以維繫，Python 在可見的未來裡仍將一路平穩上行。
最有可能向 Python 發起挑戰的，當然是Java。Java 的用戶存量大，它本身也是一種戰略定位清晰而且非常堅定的語言。
但我並不認為 Java 有很大的機會，因為它本質上是為構造大型複雜系統而設計的。什麼是大型複雜系統？就是由人清清楚楚描述和構造出來的系統，其規模和複雜性是外生的，或者說外界賦予的。
而 AI 的本質是一個自學習、自組織的系統，其規模和複雜性是一個數學模型在資料的餵養下自己長出來的，是內生的。
Python 現已逐步在網路爬蟲、資料剖析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、檢驗等多個領域紮根強大。隨著它的被認可程度逐步提高，學習並把握這門言語的人群份額越來越大，許多公司也將為搶佔該領域高精尖人才做著殊死搏鬥！能夠說，未來誰具有人工智慧領域的技術權威，誰將會具有新年代互聯網最高話語權。那麼，在此之中，學好Python，必將讓你在程式設計生計中大刀闊斧，勇闖天邊！Python無疑將會成為AI年代下的新寵兒，
謝謝閱讀，如有侵權請聯繫小編刪除！
有的語言，從一開始就是出於學術而非實用的目的，學習曲線過於陡峭，一般人很難接近。
有的語言，過於依賴背後金主的商業支援，好的時候風光無限，一旦被打入冷宮，連生存下去都成問題。
有的語言，設計的時候有明確的假想場景，要麼是為了解決大規模併發，要麼是為了解決矩陣運算，要麼是為了做網頁渲染範本，一旦離開這個場景，就各種不爽。
更多的語言，剛剛取得一點成功，就迫不及待的想成為全能冠軍，在各個方向上拼命的伸展觸角，特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極，不惜將核心語言改得面目全非，最後變成誰都無法掌控的龐然大物。
相比之下，Python 是現代程式設計語言設計和演化當中的一個成功典範。
Python 之所以在戰略定位上如此清晰，戰略堅持上如此堅定，歸根結底是因為其社區構建了一個堪稱典範的決策和治理機制。
這個機制以 Guido van Rossum (BDFL，Pythoners 都知道這是什麼意思), DavidBeazley, Raymond Hettinger 等人為核心，以 PEP 為組織平臺，民主而有序，集中而開明。只要這個機制本身得以維繫，Python 在可見的未來裡仍將一路平穩上行。
最有可能向 Python 發起挑戰的，當然是Java。Java 的用戶存量大，它本身也是一種戰略定位清晰而且非常堅定的語言。
但我並不認為 Java 有很大的機會，因為它本質上是為構造大型複雜系統而設計的。什麼是大型複雜系統？就是由人清清楚楚描述和構造出來的系統，其規模和複雜性是外生的，或者說外界賦予的。
而 AI 的本質是一個自學習、自組織的系統，其規模和複雜性是一個數學模型在資料的餵養下自己長出來的，是內生的。
Python 現已逐步在網路爬蟲、資料剖析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、檢驗等多個領域紮根強大。隨著它的被認可程度逐步提高，學習並把握這門言語的人群份額越來越大，許多公司也將為搶佔該領域高精尖人才做著殊死搏鬥！能夠說，未來誰具有人工智慧領域的技術權威，誰將會具有新年代互聯網最高話語權。那麼，在此之中，學好Python，必將讓你在程式設計生計中大刀闊斧，勇闖天邊！Python無疑將會成為AI年代下的新寵兒，
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