你和哪幅名畫撞臉了？
本文共計1501字， 閱讀時間3分鐘。
作者 | 孫逸軒
編輯 | 趙力
特朗普長得像南瓜？谷歌應用的新功能說了些“不能說的秘密”。
這兩天美國的社交媒體上自拍照和藝術肖像的對比照， 成了社交達人們玩瘋了的新遊戲。 他們不僅曬出自拍與世界名畫進行匹配， 甚至還有人拿“網路紅人”特朗普尋開心， 最後竟驚人匹配到了一個大南瓜。 雖然這看似荒誕的結果是網友惡搞的結果， 但這款應用功能的風靡程度， 的確就像不少美國媒體形容的， 簡直比病毒還快。
“網紅”文藝APP
上個月11號， 穀歌旗下的藝術文化應用Arts&Culture更新了自拍照與藝術作品肖像匹配的功能。 雖然目前這款功能只在美國的部分區域開放測試， 但全球各地“好玩之徒”的熱情早就無法阻擋。
在國外的視頻網站上， 不少人曬出了異地使用這款應用新功能的方法， 穀歌商店中更是看得到各種語言要求全面開放的呼聲。
根據知名應用資料服務商Appanie的資料， 在本周， 這款軟體不僅相繼成為APP Store和Google Play美國區的雙料榜首， 更在全球多個地區取得下載量第一的好成績。 一款發佈兩年多的小眾應用， 瞬間成了全球玩家的社交寵兒。
Arts&Culture是穀歌2015年推出的一款應用。
從美國的歷史與文化， 到法國的宮廷與時尚， 再到東亞文明的獨特風情，
人臉識別：讓自拍照變成藝術品
這次的最新更新， 穀歌則拿出了自己在深度學習領域的看家本領——圖像識別。 通過上傳的自拍照， 系統會自動通過圖像分析抓取每個人的特徵， 通過與藝術品資料的匹配， 為使用者輸出結果。
穀歌的圖像識別技術一直位於業界領先水準。 在2014年的ImageNet視覺識別挑戰中， 隸屬於GoogLeNet團隊刷新了“分類和偵測”記錄， 將精度比前一年的記錄提升了兩倍， 打敗了多家學術機構與企業， 一舉奪得冠軍。
而在去年十二月， 谷歌的科學家更是發佈消息表示， 他們通過研究發現了一種新的訓練方式， 教會機器自動辨別哪些圖片更加符合人類審美標準。 他們將這種人工智慧評估圖像品質的行為命名為“神經圖像評估”（NIMA）， 大大加速人工智慧圖像識別美化技術的普及。
目前穀歌已經將其用於圖像識別的深度學習技術，植入了開源的Tensorflow框架共開發者使用。今日還發佈了，用於定制化機器學習模型CloudAutoML，這些基礎性的應用開發服務，進一步的降低了圖像識別技術應用化的技術門檻。
雖然在國內，我們暫時沒有辦法使用Arts&Culture的自拍匹配功能。但其實類似的技術應用早已經十分成熟。不管是以圖搜圖的工具化，還是不少婚戀網站推出的所謂“臉緣速配”，他們的核心技術都是圖像識別。
目前，百度也已經在其百度雲服務的平臺上，已經推出了人臉識別的服務介面。在安防監控、簽到門禁等等諸多個應用場景都已經投入了使用。人臉識別的技術已經基本邁入了商業應用時代。
技術推動社交：拯救冷門小眾應用
人臉識別技術在商業場景下的應用很廣泛，但在娛樂領域的應用卻不是很多。穀歌這次的新嘗試，用人臉識別的技術，給了每個人在藝術品中發現自己的機會。雖然，匹配的結果不一定準確，但在某種程度上給每個嘗試的人與藝術品建立了一種共生的關係。
而當這種關係被分享到社交平臺上時，使得原本距離生活相對遙遠的藝術品，也就變得新鮮有趣，甚至還有點搞笑。這樣簡單直接的對比刺激，天生在社交媒體上就有這“病毒式傳播”的基因潛力。
再加上名畫與藝術品天然的吸引力和傳播性，放上社交網路再合適不過，從這個角度講，曾經朋友圈刷屏的自閉症兒童畫作有異曲同工之妙。
憑藉著社交平臺上持續不下的熱度，穀歌又一次將一個冷門的應用打造成“網紅”。這款應用的火爆，不僅僅來源於玩法上的新鮮感，更重要的是讓人們看到了，技術讓社交平臺的娛樂化有了更多可能性。
目前穀歌已經將其用於圖像識別的深度學習技術，植入了開源的Tensorflow框架共開發者使用。今日還發佈了，用於定制化機器學習模型CloudAutoML，這些基礎性的應用開發服務，進一步的降低了圖像識別技術應用化的技術門檻。
雖然在國內，我們暫時沒有辦法使用Arts&Culture的自拍匹配功能。但其實類似的技術應用早已經十分成熟。不管是以圖搜圖的工具化，還是不少婚戀網站推出的所謂“臉緣速配”，他們的核心技術都是圖像識別。
目前，百度也已經在其百度雲服務的平臺上，已經推出了人臉識別的服務介面。在安防監控、簽到門禁等等諸多個應用場景都已經投入了使用。人臉識別的技術已經基本邁入了商業應用時代。
技術推動社交：拯救冷門小眾應用
人臉識別技術在商業場景下的應用很廣泛，但在娛樂領域的應用卻不是很多。穀歌這次的新嘗試，用人臉識別的技術，給了每個人在藝術品中發現自己的機會。雖然，匹配的結果不一定準確，但在某種程度上給每個嘗試的人與藝術品建立了一種共生的關係。
而當這種關係被分享到社交平臺上時，使得原本距離生活相對遙遠的藝術品，也就變得新鮮有趣，甚至還有點搞笑。這樣簡單直接的對比刺激，天生在社交媒體上就有這“病毒式傳播”的基因潛力。
再加上名畫與藝術品天然的吸引力和傳播性，放上社交網路再合適不過，從這個角度講，曾經朋友圈刷屏的自閉症兒童畫作有異曲同工之妙。
憑藉著社交平臺上持續不下的熱度，穀歌又一次將一個冷門的應用打造成“網紅”。這款應用的火爆，不僅僅來源於玩法上的新鮮感，更重要的是讓人們看到了，技術讓社交平臺的娛樂化有了更多可能性。